Pourquoi c’est important : le cloud est constamment proposé en option pour gagner de l’argent supplémentaire par rapport au matériel sur site et aux applications logicielles conventionnelles. Un rapport actuel dit le contraire, démontrant comment les plates-formes cloud peuvent gaspiller de l’argent si les clients ne comprennent pas comment gérer efficacement les ressources, ce qu’ils ne font généralement pas.
Selon un rapport de Cast AI, le surprovisionnement est le fléau de l’utilisation efficace du cloud pour les applications conteneurisées. Les coûts du cloud dépassent les coûts informatiques traditionnels, mais une grande partie de cet argent est gaspillée en ressources informatiques inutilisées car elles ne sont pas nécessaires.
Cast AI a analysé les données de milliers de clusters exécutant des applications basées sur le cloud Et services. L’entreprise a constaté que, généralement, 37 % des ressources CPU provisionnées pour les applications cloud natives ne sont jamais utilisées. En éliminant les ressources inutiles et en sélectionnant efficacement les quantités de machines virtuelles, les entreprises peuvent économiser jusqu’à 46 % de leurs coûts actuels.
Cast AI propose des solutions pour optimiser le provisionnement des ressources pour les conteneurs Kubernetes, de sorte que l’entreprise fait clairement de la publicité ses services ici. Si les charges de travail représentent des circonstances locales, les économies peuvent généralement atteindre 60 % des coûts existants.
Les instances ponctuelles sont des instances virtuelles qui tirent le meilleur parti des capacités excédentaires actuellement inutilisées par le cloud fournisseur de services. Ils sont généralement offerts à moindre coût que les prix de base des circonstances à la demande. Cast AI indique que le problème de dépassement des dépenses est comparable sur les 3 principales plateformes cloud, Amazon AWS, Google Cloud Platform et Microsoft Azure, avec une variation possible de 5 % entre les fournisseurs de services.
La taille de l’application n’est pas un facteur soit parce qu’il n’y a qu’une petite variation (plus ou moins 5%) entre les applications moins importantes (ce qui indique des coûts d’au moins 1 000 $ par mois, remarquez) et les applications plus importantes (dépensant 100 000 $ par mois). Ainsi, le « problème de redimensionnement » semble être universel. Cast AI conclut qu’elle est étroitement associée à la gestion des applications cloud natives.
En plus de gaspiller beaucoup d’argent que l’entreprise pourrait utiliser pour autre chose, le surprovisionnement a également un impact significatif sur l’environnement à mesure que la consommation d’énergie continue grandir sans raison. Cast AI fournit des programmes d’analyse gratuits pour permettre aux organisations de comprendre combien elles investissent dans des instances virtuelles dont elles n’ont pas besoin. Moyennant des frais, les organisations peuvent demander à Cast AI d’agir en fonction de ces détails pour redimensionner leur provisionnement de ressources cloud afin de mieux correspondre à la charge de travail dont elles disposent.
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