dimanche, 21 juillet 2024

Les données à travers un prisme : la clé de l’analyse basée sur l’IA pour glaner des informations sur les données

L’humanité fabrique des outils depuis d’innombrables années. La société humaine n’a pas seulement évolué pendant des siècles avec ces outils, mais a réellement progressé grâce à eux. À notre ère numérique, le dernier outil de transformation est l’IA : la roue qui peut découvrir pour se réinventer, repoussant les limites de ce qu’un outil peut faire ou être.

Avec sa vaste perspective à travers les industries et les secteurs , les coûts mondiaux de l’IA devraient doubler entre 2020 et 2024, passant de 50 milliards de dollars à plus de 110 milliards de dollars.

Le marché financier ne fait pas exception : Les applications d’IA accélèrent les domaines de la gestion de la possession, des rapports d’analyse fiscale, de la souscription de crédit et plus encore. La capacité à tirer parti tactiquement de l’IA s’est avérée être un atout important pour les groupes financiers dans l’amélioration de l’efficacité et de l’efficacité en améliorant les procédures et en réduisant les erreurs.

Et pourtant, certains groupes monétaires ont encore une vision limitée de ce que l’IA peut faire. De nombreux professionnels du marché, en particulier ceux qui étaient sur le marché avant que l’IA n’atteigne l’air du temps, la considèrent simplement comme un autre outil efficace pour simplement « calculer des chiffres ». Bien que l’IA puisse le faire de manière magistrale, il ne s’agit que d’une partie de la plus grande photo : la valeur réelle de l’IA dépend de l’analyse approfondie des données et des individus qui se cachent derrière.

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photo L’information a le pouvoir d’

exposer des informations subtiles et de clarifier les tendances qui peuvent être très avantageuses pour les opérations de service. La technique traditionnelle d’information commerciale

a en fait été axée sur les objectifs, tels que l’identification de l’attrition des consommateurs ou le suivi d’indicateurs de performance clés cloisonnés. Cependant, lorsque les entreprises évaluent les informations avec une seule métrique en tête, elles limitent la portée et la valeur ultérieure des informations que les données peuvent fournir. Si une entreprise cherche des réponses particulières – indiquez la quantité

que les travailleurs dépensent en café en décembre – elle ne découvrira que les réponses éclairées dans l’ensemble de données, et absolument rien de plus. Cette méthode étroite d’analyse des données peut toujours offrir des réponses, plutôt que des informations générales, non pas parce qu’il n’y a pas de vue d’ensemble dans les données, mais parce que les experts ne savent pas quelles réponses rechercher. Cela ressemble à chercher au sommet du mont Everest pendant la nuit avec juste un projecteur. Même si vous pouvez trouver le sommet,

sa véritable magnitude verticale et la merveilleuse beauté des environs himalayens seront absolument perdues pour vous. Laisser l’information briller pour une meilleure IA Progressivement assistée par l’IA, une nouvelle technique encourage les données à se promouvoir, libérant un spectre de « lumière » autrefois caché. des informations approfondies et nuancées sur les différences d’information qui reflètent la réalité. Donc, si nous considérons les données comme un faisceau de lumière, l’IA est le prisme qui réfracte toutes ses couleurs surprises. Lorsque les données peuvent s’auto-organiser et s’auto-superviser, les résultats émergent d’eux-mêmes.

Cette technique prévaut dans d’autres domaines de l’analyse de l’information, comme la détermination de la dérive des données ou la détection d’anomalies.

Les groupes de financement ont tendance à considérer la dérive des données comme un événement approximatif, négligeant les raisons derrière il. C’est un embarras dû au fait que la modification apparemment minime qui tient compte de la dérive de l’information pourrait en fait affecter considérablement la signification de l’information dans son ensemble. Les outils d’IA fournissent un service pour cette surveillance de la dérive des données, car ils sont particulièrement utiles pour comprendre la cause (et anticiper l’impact) de tels changements. En pratique, la valeur de ces subtilités ressort rapidement. Pensez à la tendance suivante : Récemment, il y a eu en fait un changement loin du lait de vache vers des substituts de lait à base de plantes dans le café. En conséquence, l’importance de

l’achat d’un « blanc plat » a changé, ainsi que la manière dont ces dépenses sont déclarées et comprises dans les notes de frais de l’entreprise. Les outils d’analyse de l’IA détermineraient que l’importance du « blanc plat » a changé en raison de la dérive des données (c’est-à-dire la « dérive » vers du lait à base de plantes souvent plus cher), nous fournissant ainsi un aperçu de la raison pour laquelle le coût ou les dépenses des membres du personnel a également changé par la suite. Où allons-nous à partir d’ici? Les directeurs financiers ont tout à gagner à faire confiance à leurs données pour obtenir des informations au lieu de leur appliquer leurs propres mesures. Les outils d’intelligence organisationnelle basés sur l’IA leur permettent de faire simplement cela : laisser parler les données et révéler aux directeurs financiers un ensemble de données donné sous tous les angles possibles, et pas seulement comment ils pensent qu’ils doivent y jeter un coup d’œil. L’alliance efficace de l’automatisation et de l’IA ne fera que gagner en importance pour les procédures financières des organisations. Ces outils sont essentiels pour produire des informations exploitables à partir des données financières des entreprises et pour tenir les entreprises informées des dépenses globales. Alors que l’IA finit par être plus fiable et

peu coûteuse, attendez-vous à voir de plus en plus d’entreprises et de départements financiers agir comme des entreprises d’information : se concentrer sur la qualité et l’analyse des données pour améliorer leurs capacités de prise de décision. L’analyse de l’information a depuis longtemps mis en lumière et des informations sur les services de l’organisation qui se cachent dans les ensembles de données, l’IA peut servir de prisme qui donne aux dirigeants monétaires la capacité de voir la variété de couleurs et de tons de l’information comme jamais auparavant.

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