Les entreprises utilisent depuis longtemps des cookies et des études pour déterminer exactement ce que leurs clients choisissent ou désirent. Ces approches aident à spécifier les techniques de marketing et d’articles, mais elles restent de mauvaises indications sur ce que les consommateurs choisiraient vraiment. Selon Geo Technologies, jusqu’à 82 % des Américains ignorent encore les publicités en ligne, les trouvant non pertinentes ou peu attrayantes, tandis que Merle & Cooper estime que 35 à 48 % des articles cessent de fonctionner sur le marché.
Pour faire face face à ces obstacles, l’entreprise danoise Nerve cells intègre la puissance des neurosciences à l’intelligence artificielle (ML). L’entreprise utilise une plate-forme qui prédit les habitudes des clients, telles que l’attention et la concentration, en quelques secondes, aidant les entreprises à améliorer chaque partie du parcours de leurs consommateurs, du marketing à l’expérience utilisateur et à la technologie. Aujourd’hui, les cellules nerveuses ont révélé avoir levé 6 millions de dollars lors d’un premier tour de financement.
La plate-forme prédictive de Neurones
Neurons fournit une plate-forme de prédiction des consommateurs basée sur le cloud qui dispose de 3 outils clés pour anticiper, comprendre et s’adapter aux procédures de prise de décision des clients : prévision, vérification et recherche.
La prévision, comme le décrit l’entreprise, est un IA de prédiction de l’attention basée sur le cloud qui produit automatiquement des cartes thermiques et des scores cognitifs validés pour prévoir les actions des consommateurs. Ses informations aident à tester et à décider quelles créations réaliseraient le mieux ou quelle conception de marque serait la meilleure en fonction de la reconnaissance de la marque.
« Notre IA est développée sur une des plus grandes bases de données de suivi oculaire au monde qui sont à la fois continuellement mises à jour et validées grâce à notre fonction de recherche en laboratoire », a déclaré Thomas Zoëga Ramsøy, fondateur de Neurons et PDG de Nerve cells, à VentureBeat. « Avec cette base de données, nous avons entraîné notre IA à faire des prévisions précises et rapides sur le contenu des réponses humaines telles que l’attention, la concentration, les réponses cognitives et l’engagement avec une précision de 95 %. Les conceptions de l’IA sont construites et vérifiées en interne avec nos ingénieurs ML et nos professionnels des neurosciences. en utilisant des normes modernes telles que Tensorflow et les outils Google Cloud Platform pour permettre aux utilisateurs d’évoluer en fonction des besoins. »
Alors que Predict est automatisé et basé sur des données, la fonction Explore agit comme un outil de sélection de panel en ligne en libre-service. Il permet aux utilisateurs de créer des tests personnalisés pour rassembler des actions inconscientes et conscientes – comme l’émotion, la mémoire et l’inspiration – d’un échantillon d’audience ciblée vers une propriété créative.
« Nous avons en fait mis en place un système permettant aux utilisateurs de créer et de réaliser rapidement des études de recherche en ligne, de les envoyer à des panels d’individus en fonction de leur marché cible et de recueillir leurs réponses en quelques jours. Ils peuvent ensuite utiliser ces résultats pour anticiper les réactions sur le marché afin de mieux comprendre, par exemple, ce qu’il faut dire avec leur marque/produits, les canaux qu’ils doivent utiliser pour communiquer, ou même les types de contenu à promouvoir », a décrit Ramsøy. .
L’aspect recherche de la plate-forme est une offre complète et sur mesure pour une étude de recherche approfondie. Dans ce cadre, l’entreprise peut tester des individus avec des trackers oculaires et des scanners cérébraux (EEG) compatibles avec le matériel pour obtenir un accès distinct à leurs réponses aux créations et aux publicités et à leur déroulement dans le temps. Cela offre une méthode pour analyser et détecter où l’expérience client est réussie et où elle échoue.
Trajectoire de développement
Les cellules nerveuses ont commencé en 2013, mais la partie SaaS de l’entreprise n’était que récemment établi. Depuis, l’entreprise affirme être passée de zéro à plus de 150 clients, dont Google, Coca-Cola, Mercedes, Capital One, NBC, Vodafone et Ikea.
« La croissance a été plutôt agressif », a gardé à l’esprit le fondateur, avec plus que triplé au cours des 6 premiers mois de 2022 par rapport aux revenus SaaS de 2021.
Maintenant, avec ce cycle de financement de Vækstfonden Ventures, Finance Zealand et Fairpoint Capital, l’entreprise poursuivra l’embauche de nouvelles compétences et renforcera son portefeuille de produits pour prédire les habitudes des clients.
« Dans ce cadre, nous allons actuellement bien au-delà de la prédiction de l’attention et publierons bientôt Sentiment AI et d’autres modèles », a mentionné Ramsøy. « Avec le temps, des produits d’IA supplémentaires viendront, consistant en la prédiction des émotions. Une deuxième étape consiste à aller au-delà de la simple prédiction et à fournir des idées, permettant aux concepteurs, aux propriétaires de marques et à d’autres non seulement de voir si un actif fonctionnera ou non, mais aussi de obtenez des recommandations automatiques sur ce qu’il faut faire à ce sujet. »
D’autres sociétés opérant dans le même domaine sont Expoze.io, Attention Insight, CoolTool, Hotjar, Sentient Decision Science et Nielsen Neuro.
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