La pandémie de COVID-19 a prouvé que les centres de santé et les systèmes de soins de santé peuvent être beaucoup plus agiles que ne le pensaient de nombreux cadres. Cela pourrait être crucial pour mieux utiliser les données sur les soins de santé pour guider la prise de décision. Ce qui pourrait aider de nombreuses entreprises à se remettre d’une paralysie d’analyse due à des systèmes obsolètes et à des données non fiables.
Ceci fait partie des conclusions d’une nouvelle étude, « 2022 CFO Outlook for Health Care: Finance Leaders’ Priorities for Addressing Labor Défis liés à la force, aux données et aux coûts », de Syntellis Performance Solutions. Syntellis a interrogé 420 responsables du financement des soins de santé sur la façon dont ils voient les perspectives monétaires de leurs organisations et sur leur préparation à adopter des outils d’analyse et des technologies avancées.
Le problème : une grande majorité (82 %) des participants ont déclaré que leurs organisations devaient en faire plus pour mieux tirer parti des données monétaires et opérationnelles. Pire encore, la plupart des entreprises utilisent des systèmes insuffisants pour la prise de décision. Près des deux tiers (61 %) s’appuient toujours sur des outils obsolètes tels que des feuilles de calcul.
« L’obtention de données précises et l’utilisation de ces informations pour prendre des décisions sont la clé pour sociétés de soins de santé s’améliorent après quelques années tumultueuses », note Flint Brenton, PDG de Syntellis. « Malgré un accès plus important que jamais à une abondance de données, de nombreux responsables du financement des soins de santé ont encore du mal à utiliser ces informations. »
Les données sont cependant abondantes peu d’informations
Pour preuve, la majorité des personnes interrogées ont déclaré que leurs systèmes d’aide à la décision collectaient des données dans toute l’entreprise, à l’intérieur et au-delà des murs des établissements médicaux. Moins de la moitié (44 %) sont présents dans l’ensemble de l’entreprise. 34 % supplémentaires saisissent des informations provenant d’hôpitaux et d’établissements de soins ambulatoires, mais ces informations ne sont pas améliorées pour la planification et les prévisions.
« Le manque d’exposition aux informations empêche les responsables de la santé de comprendre ce dont les départements peuvent avoir besoin en ce qui concerne plus d’assistance et ressources, et où acheter l’avenir – se répercutant finalement sur la qualité des soins », explique Brenton.
Le secteur de la santé a longtemps été considéré comme lent à adopter de nouvelles innovations, autres que pour un usage clinique. Mais Brenton a déclaré que les chercheurs de Syntellis étaient étonnés de voir à quel point les chiffres étaient élevés autour de ces hôpitaux et médecins qui comptent toujours sur des processus obsolètes et des innovations insuffisantes pour faire face aux obstacles financiers et fonctionnels.
« Oui, de nombreux les organisations ont été mises à rude épreuve au cours de l’année précédente entre jongler avec les manques répandus de la chaîne d’approvisionnement, les problèmes de personnel et l’augmentation des coûts.Cependant, sans prendre une apparence difficile en interne pour identifier les lacunes causées par des systèmes obsolètes, ces groupes de financement des soins de santé continueront d’avoir un dur jusqu’à ce qu’ils mettent en place des outils optimaux et des solutions robustes pour améliorer la santé financière de leur organisation », souligne Brenton.
L’analytique et les innovations avancées sont tout simplement ce que le professionnel de la santé a acheté
Pour Pour surmonter cet obstacle, les hôpitaux et les établissements de santé doivent investir intelligemment dans des technologies innovantes. Il s’agit d’outils d’analyse d’informations, d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.
« En termes simples, les innovations avancées dont nous disposons sont le service pour bien mieux prédire l’avenir, réduire les coûts et améliorer les performances », Brenton dit. « Par exemple, les capacités de modélisation des circonstances et de prévision continue offrent aux responsables de la santé une meilleure compréhension de la manière de gérer des crises comparables à l’avenir et de préserver la stabilité financière à long terme. De plus, tirer le meilleur parti des données d’analyse comparative disponibles peut aider les dirigeants de la santé à identifier domaines dans lesquels ils se développent et où il existe des opportunités d’amélioration. »
Pour l’avenir, Brenton déclare que davantage de cadres financiers de la santé souhaitent utiliser l’analyse prédictive pour mieux déterminer la meilleure voie à suivre pour les clients et les fournisseurs. Près de la moitié (46%) des participants souhaitent utiliser cette performance, déclare Brenton. Cela montre un fort besoin d’informations pour aider à la prise de décision basée sur les résultats précédents.
« L’utilisation de l’analyse prédictive accompagnée de technologies telles que l’intelligence artificielle et l’intelligence artificielle peut aider à prévoir les besoins médicaux, fonctionnels et financiers de l’historique Grâce à ce service, les responsables de la santé peuvent non seulement améliorer l’efficacité des dépenses, mais aussi s’assurer que les patients reçoivent des soins de la meilleure qualité », déclare Brenton.
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