Comprendre le risque de la chaîne d’approvisionnement a toujours été essentiel, mais les événements actuels ont poussé la valeur de cette compréhension à de nouveaux sommets. La pandémie mondiale, le conflit continu en Ukraine et un navire nommé Ever Given coincé dans la boue du canal de Suez – pour énumérer quelques chocs importants pour les approvisionnements mondiaux – ont en fait envoyé des experts se précipiter pour obtenir des informations. En 2022, la Federal Reserve Bank de New York a développé ce qu’elle a appelé «l’indice mondial de la pression de la chaîne d’approvisionnement», qui utilise des informations sur le transport et la fabrication pour donner un sens aux tendances existantes. L’expert économique aime suivre les prix du fret par conteneurs, par exemple en utilisant les données de Freightos. Et certains professionnels aiment compter les navires faisant la queue à l’extérieur des principaux ports en utilisant des collaborations de transpondeurs maritimes et des images satellites. Ces panneaux ne fournissent que des photos ; Et si vous pouviez aller plus loin et recueillir une vue beaucoup plus détaillée de la menace de la chaîne d’approvisionnement et découvrir comment elle s’applique au niveau de l’entreprise ?
Structure basée sur les données
Depuis près d’une décennie , riskmethods – une société SaaS avec des bureaux en Allemagne, en Pologne et aux États-Unis – utilise l’intelligence artificielle (IA) et tire parti des gains en matière de traitement du langage naturel pour collecter de grandes quantités d’informations sur la chaîne d’approvisionnement, extraire des informations clés et produire aperçu en temps réel. « Nous aidons les entreprises à comprendre la menace dans un cadre typique et à développer des jumeaux numériques des chaînes d’approvisionnement », a déclaré Constantine Limberakis de riskmethods, à TechHQ.
L’exercice consiste à digérer les reportages quotidiens d’environ 300 000 sources d’information, présentés dans plus de 15 langues différentes, et actuellement, la ressource consultable a en fait examiné plus de 500 millions d’articles courts sur 1 million de sites de consommateurs et de fournisseurs. D’autres enregistrements comprennent des détails sur la cybersécurité, des informations sur la durabilité et des rapports financiers tels que des données sur des entreprises qui ont récemment déposé une demande de mise en faillite personnelle. Et bien que l’ampleur de la tâche soit remarquable, la sauce secrète est de pouvoir régler l’appareil en découvrant des algorithmes afin qu’ils aient la capacité d’appeler le son et d’isoler les signaux qui comptent pour les entreprises.
Grâce à ces outils, les entreprises peuvent mieux comprendre où les risques à venir dans leurs chaînes d’approvisionnement mondiales pourraient se cacher et recevoir des alertes lorsque les dernières nouvelles commencent à apparaître sur le radar. Le traitement du langage naturel a permis d’améliorer considérablement la reconnaissance vocale, ce qui a permis aux cliniciens d’économiser jusqu’à deux heures par personne et par quart de travail. Et les progrès de l’IA aident désormais les entreprises à gérer le danger de leur chaîne d’approvisionnement mondiale. « Les entreprises peuvent examiner une longue suite d’indications pour offrir des informations supplémentaires », ajoute Limberakis.
Coups de fouet et répliques
Ce qui rend les chaînes d’approvisionnement particulièrement difficiles à maintenir complètes, c’est un phénomène appelé le ‘ coup de fouet », où les occasions de déclenchement s’amplifient et s’ajoutent aux fluctuations exagérées de l’offre et de la demande. Une autre façon d’imaginer la dynamique de la chaîne d’approvisionnement consiste à penser aux répliques qui suivent un tremblement de terre. Les deux analogies indiquent la complexité de la compréhension des menaces de la chaîne d’approvisionnement et soulignent que même les entreprises qui se sentent confiantes aujourd’hui doivent être capables d’anticiper et de réagir aux perturbations futures. Cependant, la discussion ne s’arrête pas là.
Les entreprises ont besoin d’être au courant d’un large éventail de préoccupations, qui incluent la gouvernance environnementale, sociale et d’entreprise (ESG). La loi allemande sur la diligence des charges de la chaîne d’approvisionnement entre en vigueur en 2023 (pour les entreprises ayant une présence régionale de 3000 employés – un seuil qui tombe à 1000 employés en 2024). La loi exige des entreprises qu’elles « clarifient leurs efforts pour garantir qu’aucune violation des droits de l’homme ne se produise au sein de leur propre entreprise ou de leur chaîne d’approvisionnement », et les entreprises qui ne se conforment pas s’exposent à de lourdes amendes pouvant atteindre jusqu’à 2 % de la moyenne. chiffre d’affaires annuel. Pour déterminer leur profil de menace, les entreprises devront examiner leurs chaînes d’approvisionnement en informations, une tâche qui est utilement améliorée avec des outils basés sur l’IA, qui facilitent les recherches requises et peuvent surveiller toute modification.
Construire la force
Aujourd’hui, la force ne signifie pas simplement avoir une chaîne d’approvisionnement variée. Les organisations doivent avoir des informations à portée de main pour révéler qu’elles se comportent correctement envers leur personnel, leurs clients et la planète. Et ce n’est pas simplement pour satisfaire les régulateurs – les investisseurs et les clients finissent également par penser davantage aux problèmes de durabilité. « Les gens demandent plus aux fournisseurs que le prix et la livraison ; l’empreinte carbone est désormais un critère d’achat », a déclaré Mike Zamis de Sphera, un fournisseur d’outils de reporting ESG et de développement durable, à TechHQ.
Zamis mentionne que les organisations progressistes ont désormais une clôture ESG mensuelle, où elles rendent compte de leur gouvernance écologique, sociale et d’entreprise ainsi que des activités comptables traditionnelles. Au fur et à mesure que les structures réglementaires fusionneront et se généraliseront dans le monde entier, un tel comportement finira par se généraliser, car les législateurs ne laissent aucun doute aux entreprises sur ce à quoi ressemble une bonne citoyenneté d’entreprise.
Les entreprises doivent avoir une bonne compréhension de ce qui se passe à la fois dans leurs propres murs et plus loin, ce qui explique pourquoi il était logique que riskmethods et Sphera unissent leurs forces. « Au cours des dix dernières années, riskmethods a permis aux entreprises de maîtriser les dangers de la chaîne d’approvisionnement et de créer des réseaux d’approvisionnement fiables », a déclaré Heiko Schwarz, créateur et PDG de riskmethods. « L’ajout de notre option d’application logicielle sophistiquée d’IA et d’apprentissage automatique SCRM au portefeuille de produits de Sphera nous permettra d’étendre notre portée dans le monde entier et d’aider beaucoup plus de clients à gérer les risques de la chaîne d’approvisionnement. »
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