samedi, 20 avril 2024

L’IA générative prête à remodeler l’efficacité du lieu de travail et à révolutionner les emplois : étude KPMG

Selon une étude récente menée par KPMG, l’effet de l’IA générative sur les opérations de l’organisation augmente rapidement, avec de profondes implications pour la main-d’œuvre. Les résultats de l’étude révèlent qu’un nombre considérable de 72 % des personnes interrogées pensent que GenAI a le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité au sein de leurs entreprises. En outre, 66 % des individus s’attendent à une amélioration du paysage professionnel futur, tandis que 62 % reconnaissent la capacité de l’IA à promouvoir l’innovation et à contribuer à l’avancement de services et de produits uniques.

L’entreprise estime que ces les résultats soulignent l’importance croissante de GenAI dans la réussite organisationnelle et la promotion de l’imagination et du développement.

« Les emplois stratégiques devraient bénéficier le plus de l’exécution de l’IA,  » Felicia Lyon, directrice du conseil en capital humain chez KPMG, a informé VentureBeat. « Les gens profiteront d’avoir plus de temps pour se concentrer sur ces tâches car davantage de tâches tactiques sont automatisées et une meilleure capacité à les exécuter en raison de la facilité d’accès aux détails et aux capacités de support (c’est-à-dire l’analyse). »

Mise en garde concernant l’IA générative

Tout en reconnaissant les aspects positifs, les participants à l’étude sont également restés prudents quant aux éventuelles ramifications défavorables liées à l’adoption de l’IA générative.

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des participants

expriment des problèmes concernant la sécurité de l’emploi, tandis que 41 % s’inquiètent des possibilités restreintes d’évolution de carrière. De plus, près des deux cinquièmes (39 %) des cadres se préparent à une augmentation des comportements antisociaux dans l’environnement de travail en raison de la diminution des interactions sociales. Lyon a déclaré que ces résultats mettent en évidence la nécessité d’une attention particulière et de mesures proactives pour relever les défis potentiels de l’intégration de GenAI dans les paramètres organisationnels. « Les entreprises répondent à ces préoccupations en déconstruisant les emplois et en adoptant une vision

compétente du travail », a déclaré Lyon. « Les entreprises peuvent voir où elles ont des capacités adjacentes et peuvent déplacer les employés vers de nouveaux rôles, et elles peuvent voir où elles doivent perfectionner leurs travailleurs afin qu’ils puissent occuper d’autres postes et rôles au sein de l’entreprise. » Influence de l’IA générative sur les talents et les emplois en milieu de travail L’étude révèle que la réalisation de l’IAG nécessite

l’acquisition de nouvelles compétences et le perfectionnement des membres du personnel existants,

comme l’ont noté 66 % des personnes interrogées. 71 %de ces cadres estiment que la fonction IT/tech nécessitera d’employer et de former des collaborateurs pour assurer une combinaison harmonieuse

. Tout au long de la phase de candidature, les cadres accordent la priorité aux capacités en matière d’IA, de connaissance du fabricant (ML), de traitement du langage naturel (NLP), de synthèse vocale et de synthèse vocale. Cependant, malgré le fait que les répondants reconnaissent l’obligation d’embaucher et de former des employés pour l’application, seuls 12 % pensent que leur main-d’œuvre est suffisamment compétente pour l’adopter. Un quart des cadres américains n’ont pas de méthode claire pour intégrer leur main-d’œuvre avec des capacités d’IA générative, tandis que près d’un tiers

se préparent à la résistance des travailleurs pendant les phases d’adoption et d’intégration. Cultiver une IA responsable Lyon a souligné l’importance de cultiver une culture d’utilisation responsable de l’IA dans le recrutement et le perfectionnement des employés. Elle a déclaré que les organisations peuvent maintenir

la confiance du marché et améliorer l’image de marque des membres du personnel en interne en aidant les employés à comprendre les techniques optimales d’utilisation de l’IA pour les objectifs de l’entreprise. « Il est nécessaire de faire la distinction entre les compétences nécessaires à l’informatique pour établir et maintenir l’innovation en toute sécurité, et les capacités requises par l’ensemble de la main-d’œuvre pour adopter l’IA ainsi que pour identifier les opportunités d’utilisation de l’IA », a expliqué Lyon. Elle a ajouté : « Alors que les entreprises naviguent dans ce changement, il est nécessaire de garantir que leur écosystème de compétences permet aux dirigeants d’analyser rapidement les capacités présentes et futures de la main-d’œuvre (en fonction des stratégies d’emploi, de l’attrition, de l’apprentissage).

De plus, une méthode constante pour déterminer l’efficacité des compétences sera essentielle pour prendre des décisions notifiées. » Développer des emplois avec GenAI L’enquête explore également la capacité de création de tâches grâce à l’IA générative. 76 % des cadres américains s’attendent à un impact positif sur les fonctions informatiques et logicielles avec une adoption généralisée. Les 3 principales catégories de tâches

qui devraient en bénéficier comprennent les emplois liés à l’informatique et aux logiciels, les emplois imaginatifs et les emplois d’assistance à la clientèle. Selon 64 % des participants, les rôles administratifs, y compris les emplois tels que la saisie de données et la tenue de registres, devraient subir l’impact défavorable le plus important dans tous les secteurs et fonctions. Alors que 20 % des participants expriment leur optimisme quant à l’influence favorable de l’IA générative sur la création d’emplois,

24 % (comprenant plus de 33 % des participants des secteurs de la clientèle, de la vente au détail et de la fabrication industrielle) pensent que l’adoption de l’IA nuire à ces emplois. » Aujourd’hui, l’IA peut composer du code et imiter le filtrage

à grande échelle ; les chatbots alimentés par l’IA et les services de voix synthétique peuvent prendre en charge une grande partie du service client et produire des images/vidéos », a déclaré Lyon « Une grande partie des emplois au sein de ces emplois seront effectués par l’IA, ce qui augmentera la vitesse, la qualité et l’efficacité à grande échelle. »Le savoir-faire humain est important Dans le même temps, a déclaré Lyon, « l’exigence de compétence et d’apport humains restera essentiel pour garantir la combinaison et le fonctionnement efficaces des systèmes d’IA, c’est-à-dire établir des déclencheurs qui ajoutent de la valeur au modèle opérationnel, gérer les demandes complexes et générer des concepts créatifs préliminaires. /p>

ou la requalification des collaborateurs

dont les métiers peuvent devenir obsolètes, leur permettant de s’adapter aux nouvelles demandes et favorisant la mobilité inter-entreprises. de l’entreprise et de ses opérations « , a déclaré Lyon. » Cette compréhension, combinée à une mise à niveau ou à une requalification, permettra

aux personnes de se réorienter plus facilement dans l’entreprise. Pour soutenir les membres du personnel à travers ce changement, les organisations doivent repenser leurs parcours de carrière pour s’adapter à ces transitions et affiner leur environnement de connaissance pour les permettre. De plus, des programmes d’aide au remplacement de l’emploi peuvent être mis en place en cas d’absence d’avenir. » Un avenir de nouvelles opportunités avec l’IA générative Selon Lyon, l’IA va essentiellement remodeler les modèles d’entreprise, offrant de toutes nouvelles opportunités de développement, d’efficacité et de développement, toutes qui nécessitent un engagement proactif de la main-d’œuvre. Par conséquent, elle pense que l’adoption de l’IA passera rapidement d’un avantage concurrentiel à une exigence importante. » Pour une adoption optimale de l’IA, l’information et la maîtrise de l’IA sont essentielles », a-t-elle déclaré. « Pour cette raison, les travailleurs doivent être formés et récompensés

pour travailler avec la nouvelle technologie et par conséquent l’intégrer à

le point où l’expérimentation devient un outil structurel pour libérer en permanence le potentiel. Des fonctions supplémentaires émergeront qui aideront à garantir la qualité, la confidentialité des données, la cybersécurité et les principes liés aux solutions d’IA. »Lyon note que l’exécution de l’IA générative en est encore à ses débuts. développer une proposition de valeur engageante pour les compétences techniques afin de stimuler les pratiques d’IA. Les entreprises devraient rechercher des méthodes pour reconnaître et récompenser l’utilisation responsable de l’IA. « Qui comprend mieux comment rationaliser le travail que l’individu qui fait le travail ? », a déclaré Lyon. Dans l’ensemble, il sera très important pour les dirigeants de donner le ton – de partager la vision de la manière dont ils souhaitent tirer parti de l’IA pour de bon dans leur organisation, au service de leurs clients. En étant devant, le leader peut influencer la confiance dans la main-d’œuvre et aider les membres du personnel à voir une vision pour l’avenir. « L’objectif de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur les technologies commerciales transformatrices et Découvrez nos Instructions..

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