vendredi, 29 mars 2024

L’IA intégrée peut générer 460 milliards de dollars de bénéfices supplémentaires, selon un rapport

Le système expert (IA) offre de nombreuses capacités pour tous les types de marchés et pour différentes tailles d’entreprises.

Un tout nouveau rapport lancé aujourd’hui par le fournisseur mondial de services informatiques Infosys met un chiffre en dollars sur cette capacité : selon le rapport Infosys Data AI Making AI Real, un total de 467 milliards de dollars de revenus supplémentaires peut être réalisé par les organisations mondiales si elles sont capables d’optimiser les pratiques d’IA et de données.

Les prévisions de l’Infosys Understanding Institute, qui est la division de recherche d’Infosys, étaient basées en partie sur une étude menée auprès de 2 500 responsables informatiques dans 13 marchés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Australie et en Nouvelle-Zélande. Le principal obstacle identifié par le rapport n’est pas que les organisations doivent commencer à utiliser l’IA, mais plutôt qu’elles doivent intégrer les meilleures pratiques en matière d’IA, en plus des données, pour tirer pleinement parti de l’innovation.

« Nous avons été étonnés de constater que 80 % des entreprises ont mis leur premier système d’IA en production au cours des quatre années précédentes », a déclaré Mohit Joshi, président d’Infosys, à VentureBeat. « L’IA n’est pas toute nouvelle, mais les entreprises sont novices dans le déploiement de leurs propres systèmes d’IA, ce qui contribue aux capacités fondamentales et aux faibles niveaux de satisfaction que nous avons découverts. »

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L’IA prévoit de faibles niveaux de réalisation de l’IA

Les analyses et les rapports de l’industrie ne manquent pas qui discutent du potentiel de l’IA.

A Le rapport de mars 2022 de Cloudera a révélé que 77 % des travailleurs du savoir interrogés pensaient que l’IA, l’intelligence artificielle (ML) et l’analyse de l’information profiteraient à leur entreprise au cours des trois prochaines années. Deloitte a publié un rapport en octobre dans lequel 94 % des chefs d’entreprise s’accordaient à dire que l’IA serait cruciale pour réussir dans les années à venir. Le rapport Deloitte a également reconnu les sous-performances, avec 22 % des organisations déployant l’IA et obtenant de faibles résultats.

Le rapport d’Infosys avait un chiffre beaucoup plus frappant sur les sous-performances avec l’IA. À peine 26 % des organisations sur tous les marchés étudiés se sont déclarées « très satisfaites de leurs outils d’IA et d’information ». Il existe un certain nombre de raisons expliquant le faible niveau de satisfaction, notamment la nécessité d’une plus grande automatisation pour aider à identifier les problèmes éventuels, ainsi que la conformité à la réglementation. Le rapport a également révélé que la majorité des modèles d’IA (63 %) sont raisonnablement standard et nécessitent des humains pour les faire fonctionner correctement. Les conceptions de base souffrent également d’un manque de bonnes pratiques d’information, consistant en la vérification des données. Il existe également un besoin évident d’une IA plus responsable et de capacités d’atténuation des prédispositions.

« La structure de principes d’IA robustes et de pratiques de gestion des prédispositions augmente considérablement l’épanouissement avec l’IA », a déclaré Joshi. « Les entreprises doivent également penser différemment les données : les données les plus utiles pour un cas d’IA spécifique peuvent provenir d’un tiers ou d’informations librement disponibles. »

La satisfaction à l’égard de l’IA n’est pas la même dans tous les secteurs. certains s’en sortent mieux que d’autres. Les entreprises de services financiers sont les plus satisfaites de leur IA en tant qu’industrie, a déclaré Joshi, tandis qu’en ce qui concerne les cas d’utilisation spécifiques, les producteurs et les entreprises à la pointe de la technologie ont montré la plus grande satisfaction à utiliser l’IA pour la maintenance prédictive et la réduction des temps d’arrêt des systèmes. .

L’importance vitale des données

Pour que les organisations réalisent pleinement le potentiel de l’IA et tirent parti des bénéfices supplémentaires indiqués par Infosys, il est nécessaire de permettre le partage des données et la confiance des données, ainsi que faire de l’IA une priorité commerciale et pas seulement un travail pour les scientifiques de l’information.

Le rapport d’Infosys a identifié que les organisations qui ont des pratiques matures de gestion de l’information et de coopération obtiennent de bien meilleurs résultats commerciaux à partir de leurs informations . Parmi les entreprises qui sont extrêmement satisfaites de leurs outils d’IA, il y a celles qui ont des pratiques d’information responsables qui aident à garantir que les informations sont fiables.

L’extension des équipes d’IA au-delà des data scientists est essentielle au succès et permet de se positionner avec le service Buts. Joshi a déclaré qu’il était nécessaire que les groupes d’IA incluent également les utilisateurs finaux et les professionnels des problèmes commerciaux qui doivent être résolus.

« Notre analyse révèle qu’il est très important d’être constamment composé du spécialiste commercial et du chercheur de données sur l’IA groupe », a déclaré Joshi.

En ce qui concerne la relocalisation vers des capacités d’IA plus avancées, Infosys a établi une taxonomie connue sous le nom de Sense, Understand, Respond, Evolve (SURE). La capacité Sense a à voir avec la capacité de déterminer des modèles, tandis que la compréhension a à voir avec la capacité de faire des prédictions. Respond est défini comme la capacité d’agir également de manière autonome, tandis que l’action Evolve concerne des conceptions qui s’entraînent et s’améliorent. Joshi a déclaré qu’il était enthousiaste à l’idée qu’au fil du temps, de plus en plus d’entreprises passeront des capacités standard de détection et de compréhension aux niveaux avancés et autonomes de réponse et de développement.

« Si les entreprises peuvent établir une plus grande confiance dans l’IA, nous allons voir une amélioration des taux de satisfaction à l’égard des informations et de l’IA », a déclaré Joshi. « Ceci est crucial car les entreprises les plus satisfaites disposent de systèmes d’IA plus efficaces. »

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