Certains des plus grands noms de la technologie ont licencié des employés en intelligence artificielle (IA) et en apprentissage automatique (ML) cet automne, notamment Meta, Twitter et Amazon. À la lumière de cela, il serait logique que les nerfs de l’industrie soient élevés en 2023, mais ce n’est pas le cas.
Même au milieu d’une éventuelle récession, des experts en IA de plusieurs secteurs ont déclaré à VentureBeat qu’ils s’attendent à ce que l’innovation en matière d’IA se poursuive et que les entreprises ajustent leurs budgets et leurs priorités en conséquence. En fait, ces leaders de l’industrie ont souligné de manière retentissante trois domaines dans lesquels l’IA a prospéré au cours de l’année écoulée et continuera de croître en 2023 : l’automatisation du lieu de travail et l’IA centrée sur l’humain ; prise de décision basée sur les données ; et cas d’utilisation de l’IA générative.
« Les États-Unis sont en pleine récession, mais malgré les incertitudes économiques auxquelles les consommateurs et les entreprises sont confrontés, je prédis que l’IA restera non seulement résiliente, mais à l’épreuve de la récession », a déclaré Scott Stephenson, PDG de Deepgram, un outil de transcription alimenté par l’IA. « L’IA continuera d’être au cœur des affaires en 2023, en réduisant les coûts et en augmentant l’innovation. En termes simples, l’IA nous aidera nous à faire plus avec moins. »
Alors que certains peuvent entendre parler de « réduire les coûts et d’augmenter l’innovation » comme des outils d’automatisation du lieu de travail et d’intelligence artificielle les poussant à quitter leur emploi, plusieurs dirigeants affirment qu’il est plus probable que l’automatisation prenne en charge les tâches banales, afin que les employés puissent se concentrer sur des tâches plus avancées. .
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« L’IA ne remplacera pas – et ne devrait pas – remplacer les humains à court terme », a déclaré Vishal Sikka, fondateur et PDG de la plate-forme d’IA centrée sur l’humain, Vian IA. « La réalité est que l’IA aujourd’hui, aussi impressionnante et puissante soit-elle, est loin d’être proche du jugement humain. En 2023, la reconnaissance que trop de plates-formes ne sont pas conçues pour être utilisées par les humains augmentera. De plus en plus de systèmes seront conçus pour amplifier le jugement humain – pour aider les gens et encourager la symbiose de l’IA, plutôt que de chercher à ce que l’IA remplace l’utilisateur. »
Homme-machine les interactions nécessitent des solutions centrées sur l’humain
Alors que l’intelligence artificielle continue de modifier notre façon de travailler et les outils que nous utilisons pour le travail, plusieurs experts affirment que les outils eux-mêmes devraient également devenir plus centrés sur l’humain, en simplifiant les choses dans les flux de travail quotidiens ou en créant une plate-forme qui facilite interactions humaines et technologiques bidirectionnelles.
« Nous allons assister à la prolifération de systèmes d’IA conviviaux et non techniques », a déclaré Zeeshan Arif, fondateur et PDG d’une société de développement de logiciels Whizpool. « Ils construiront davantage de systèmes d’IA en interne pour les aider à rationaliser leurs opérations et à améliorer leur service client. »
Pieter Buteneers, directeur de l’ingénierie en ML et IA chez Sinch, un cloud plate-forme de communication, a fait écho à cela, disant à VentureBeat qu’à l’approche de la nouvelle année, l’IA s’éloignera probablement des mots-clés à mesure qu’elle « progressera vers une compréhension et une compréhension réelles ».
Des avancées dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM) sont également susceptibles de se produire dans cette veine, ont déclaré les leaders de l’industrie à VentureBeat, notant que ces technologies peuvent aider à faire évoluer les processus métier.
« La PNL révolutionne la façon dont les humains interagissent avec les machines ; ces technologies peuvent comprendre ce que les gens disent, agir sur ces informations de manière appropriée et réagir en conséquence », a déclaré Devanshu Bansal, cofondateur de Le X Future, une plateforme d’idéation pour les équipes d’entreprise. « Le NLP a bien plus à offrir qu’une simple communication claire avec les utilisateurs ; cela peut également aider à faire évoluer les opérations commerciales en les aidant à comprendre la voix du client. »
En plus de cela, avec les avancées croissantes vers l’IA centrée sur l’humain, et en particulier dans le NLP et les LLM, Julien Salinas, fondateur et PDG de NLPCloud, une IA startup qui déploie des LLM, prédit que ces progrès pourraient même rendre la technologie plus abordable .
« Nous continuons de constater une croissance stable de l’adoption des technologies d’IA en matière de traitement du langage naturel », a déclaré Salinas. « Je m’attends à ce que les grands modèles de langage deviennent moins chers grâce aux nombreuses optimisations de bas niveau actuellement effectuées par la communauté de l’IA. »
IA et les modèles de ML seront basés sur des données de qualité
Bien que l’IA ait connu une croissance rapide au cours de l’année écoulée, certains disent qu’elle n’avance pas assez rapidement, se retrouvant coincée dans une sorte d' »âge de pierre » ; c’est pourquoi tant de projets de ML échouer. Dans la perspective de 2023, c’est quelque chose dont les leaders de l’industrie sont de plus en plus conscients et qu’ils cherchent à résoudre.
Sameer Maskey, PDG de Fusemachines, une plateforme éducative d’IA, et professeur d’IA à Columbia University, a déclaré à VentureBeat qu' »au niveau de l’entreprise, les silos de données continuent de présenter un gros obstacle… les organisations commencent lentement à comprendre que le succès de l’IA repose sur les données, et en grande partie ».
En conséquence, Maskey s’attend à voir davantage de solutions permettant d’accéder à des « pools de données crédibles qui aideront les entreprises à bénéficier de l’efficacité de l’IA ».
Une solution qui fait son apparition pour répondre à la pénurie de données de l’IA est l’utilisation de données synthétiques, qui, selon Gartner, seront utilisées pour accélérer 60 % des projets d’IA d’ici 2024. Une autre est l’utilisation de modèles fondamentaux, qui sont généralement entraînés sur de grandes quantités de données non étiquetées, puis associés à de plus petits ensembles de données étiquetées pour propulser la résolution de problèmes.
« La tendance générale vers l’IA centrée sur les données semble s’accélérer », a déclaré Ulrik Stig-Hansen, président et cofondateur de la société de vision par ordinateur Encorder. « Cela réduit les barrières à l’entrée pour que les entreprises commencent à monétiser leurs données, et toutes choses [étant] égales devraient conduire à une adoption plus généralisée de ces technologies. Au cours de la prochaine année, les entreprises devront apprendre à utiliser les données de manière stratégique. C’est là qu’ils peuvent vraiment trouver l’avantage concurrentiel de l’IA. »
Les cas d’utilisation de l’IA générative vont exploser
Les progrès de l’IA générative, qui peuvent être officieusement surnommés le « sujet de l’année » dans le domaine, ont décollé cette année, donnant naissance à plusieurs nouvelles entreprises et outils qui réorganisent la façon dont les créatifs et les non-créatifs font leur travail. Des outils comme DALL-E, Imagen et Stable Diffusion génèrent des concepts texte-image originaux presque instantanément après avoir reçu même les invites les plus obscures, comme « un robot IA assis sur un trône ».
En plus de ses cas d’utilisation croissants, Stig-Hansen d’Encord prédit qu' »il y aura un bond en avant transformationnel dans la disponibilité de l’IA générative ».
Ce domaine ne montre aucun signe de ralentissement en 2023, avec Gartner< /a> prédisant que l’IA générative améliorera non seulement la qualité des produits numériques, mais d’ici 2025 représentera également 10% de toutes les données produites, contre 1 % actuellement
L’IA générative est un outil qui, bien qu’il ne remplace pas encore tout à fait les emplois, éveille la curiosité des secteurs d’entreprise quant à ce qui pourrait être à venir.
« Au fur et à mesure que la technologie devient plus sophistiquée, elle continuera d’être perturbatrice, non seulement pour les images et le développement de contenu, mais pour d’autres secteurs comme la reconnaissance vocale et la banque », a déclaré Stephenson de Deepgram. « Je prédis que la technologie générative agira bientôt comme un exosquelette pour les humains. Elle soutiendra le travail que nous faisons et, en fin de compte, conduira à un avenir plus efficace et créatif. »
Grâce aux capacités de conversion de texte en image, de conversion de texte en vidéo et à venir de conversion de texte en 3D fournies par l’IA générative, l’adoption de l’outil augmentera également, probablement même en dehors des espaces technologiques et d’entreprise, dans d’autres domaines comme le divertissement. et les professions créatives, a déclaré Stig-Hansen.
« Ces modèles d’IA ne feront que s’améliorer et devenir plus photoréalistes », a-t-il déclaré. « L’espace évoluera de simples visages générés par l’IA à des corps entiers, à la fois en imagerie et en vidéo. Il y aura également une adoption massive de l’IA générative dans les industries créatives, y compris l’industrie de la musique. »
Les investisseurs commencent également pour prendre note de la nouvelle technologie, mais certains attendent de voir si elle restera tout « hype » ou si sa croissance devient solide pour une trajectoire vers l’avant.
Bansal, le cofondateur de The X Future, a déclaré que son fonds, Z Nation Lab, était l’un des premiers investisseurs dans la plate-forme de génération de contenu alimentée par l’IA Jasper AI, et dit qu’il ne le voit monter qu’à partir d’ici.
« La croissance exponentielle que Jasper AI a réalisée au cours des deux dernières années me rend très optimiste quant à l’utilisation de l’IA générative dans le marketing », a déclaré Bansal.
Notes pour 2023
Les investissements et la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans son ensemble devraient monter en flèche au cours des prochaines années, selon Fortune Business Insights, qui rapporte également que le secteur vaudra plus d’un billion de dollars d’ici 2029.
Des géants de la recherche, dont Gartner, Forrester et McKinsey, soulignent le développement massif de l’IA. Par exemple, l’analyste de Gartner Afraz Jaffri recommande aux dirigeants « d’accorder une attention particulière aux innovations qui devraient être adoptées par le grand public d’ici deux à cinq ans » pour acquérir un avantage concurrentiel. Forrester prévoit que les logiciels d’IA vont se développer 50 % plus rapidement que le reste du marché des logiciels. Et les chercheurs de McKinsey attendent également IA adoption taux < /a> pour continuer à augmenter.
« Les entreprises ne peuvent pas laisser la vaste puissance et la promesse de l’IA/ML les empêcher de tirer parti de ses capacités, même lorsqu’elles naviguent dans ces eaux économiques incroyablement agitées », a déclaré Lior Gavish, CTO de la plate-forme d’observabilité des données Monte-Carlo. « Avec les budgets plus serrés et les équipes réduites d’aujourd’hui, moins c’est vraiment plus lorsqu’il s’agit d’optimiser l’impact de l’IA/ML. »
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