samedi, 4 février 2023

L’intelligence artificielle pourrait atteindre la singularité d’ici 7 ans, selon des chercheurs

Les scientifiques ont affirmé que l’intelligence artificielle (IA) atteindrait la singularité d’ici sept ans, après avoir tenté de mesurer son développement.

La société de traduction Equated, présentant son travail lors d’une conférence de l’Association for Device Translation in the Americas, a expliqué qu’elle avait initialement commencé à tester la technologie de traduction d’appareils en 2011. Le groupe s’est mis d’accord sur une métrique pour mesurer les progrès de l’IA, qu’ils ont ont effectivement appelé  » Time to Modify  » (TTE). En termes simples, c’est le temps qu’il faut à un traducteur humain pour modifier une traduction produite par un autre humain ou une IA.

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Au fil des ans, le TTE pour les textes traduits par l’IA a baissé assez régulièrement, ce qui a amené Equated à prédire la date à laquelle l’IA frappe la singularité, lorsque le temps équivaut à des traducteurs humains.

« Lorsqu’elles sont tracées graphiquement, les informations TTE révèlent un schéma étonnamment linéaire », a écrit l’équipe sur son site Web.  » Si ce modèle de TTE continue sa diminution exactement au même rythme qu’en 2014, TTE devrait diminuer d’une seconde au cours des prochaines années, se rapprochant d’un point où MT [traduction du fabricant] fournirait ce qu’on pourrait appeler « une traduction parfaite ». « 

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L’équipe souligne d’autres procédures sur lesquelles l’IA s’améliore, telles que les erreurs linguistiques pour 1 000 mots traduits. Actuellement, l’IA de l’industrie fait environ 50 erreurs pour 1 000 mots assimilés, et le groupe prévoit que cela s’améliorera à peu près au même rythme que TTE.

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L’équipe pense que la capacité à traduire, une tâche complexe pour une machine, est une bonne mesure du moment où l’innovation atteint la singularité avec les êtres humains.

 » De nombreux chercheurs en IA pensent que résoudre le problème de la traduction linguistique est ce qui se rapproche le plus de la production d’intelligence générale artificielle (IAG),  » écrit l’équipe.  » En effet, le langage naturel est sans aucun doute le problème le plus compliqué que nous ayons en IA. Il nécessite une modélisation précise de la réalité pour fonctionner, plus que toute autre IA étroite. « 

Le terme  » singularité  » utilisé par le groupe semble impliquer  » à égalité avec les humains « , et pourrait être un signe d’AGI, plutôt le sens conventionnel – le point où le développement technologique échappe à notre contrôle et est irréversible. Une variante populaire de la singularité est « l’explosion de l’intelligence », où l’IA a la capacité de s’améliorer de plus en plus à chaque cycle de génération, ce qui la fait dépasser de loin l’intelligence humaine

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Cependant, des tâches telles que la traduction à égalité avec les humains seraient une étape importante dans l’IA, même si nous ne verrons pas les machines dépasser notre contrôle d’ici 2030. Cela pourrait être utilisé comme une partie d’un test pour AGI, bien qu’il soit très important de garder à l’esprit que la capacité linguistique ne rend pas un créateur conscient et que les conceptions linguistiques sont essentiellement des textes prédictifs exceptionnellement bons, plutôt qu’une intelligence qui comprend la signification.

Cependant, suivre le développement de l’IA est toujours assez cool, et finira par devenir plus important à mesure que nous nous rapprochons de ce point de singularité théorique.

 » Nous comprenons tous que nous approchons de la singularité dans l’IA « , a déclaré le PDG Marco Trombetti à propos de la recherche.  » Pour la première fois, nous avons pu mesurer la vitesse à laquelle nous progressons vers cela. « 

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