Lorsque l’efficacité est en jeu, les entreprises ont besoin d’un entrepôt de données

De nombreuses entreprises plongent dans l’automatisation, les systèmes experts, les analyses avancées ou d’autres tâches de changement numérique dignes d’intérêt dans leur hâte de trouver la prochaine chose énorme. Bien qu’il puisse s’agir d’efforts importants, ils ne répondent souvent pas aux attentes.

Dans le monde occupé d’aujourd’hui, les entreprises ont besoin pour pouvoir transformer les données en informations afin de faire des choix éclairés rapidement.

Les organisations de toutes tailles sont sous pression pour adopter des architectures d’informations plus récentes et plus agiles afin de suivre le paysage organisationnel en constante évolution. Cela est particulièrement vrai pour l’entreposage d’informations, où la modernisation peut apporter de toutes nouvelles capacités et de nouveaux avantages.

Définition de l’installation de stockage de données

Un entrepôt de données n’est qu’un système conçu pour prendre en charge l’analyse de l’information et l’établissement de rapports. Pour ce faire, il extrait des informations de nombreuses sources – composées de magasins de données, de systèmes opérationnels et de sources externes telles que le Web – et les consolide dans un référentiel unique appelé entrepôt de données.

Ceci La procédure rend les données facilement disponibles pour le reporting et l’analyse afin que les utilisateurs puissent répondre à des questions commerciales importantes.

Les informations qu’il contient peuvent provenir de divers systèmes au sein de l’entreprise et sont essentielles à la capacité d’une entreprise à produire du son décisions commerciales. Les données peuvent provenir des systèmes fonctionnels de l’entreprise, comprenant la préparation des ressources commerciales (ERP), les systèmes PI, les systèmes historiques, monétaires ou des sources externes.

Stockage pour suivre la concurrence

Une étude en cours menée par IDC a révélé que les coûts des énormes solutions d’information et d’analyse commerciale atteindront 189,1 milliards de dollars américains avec un développement annuel à deux chiffres jusqu’en 2022.

Les organisations doivent gérer une quantité croissante d’informations, stimulant la croissance de ces référentiels. Il ne fait aucun doute qu’il s’agit d’un investissement financier important pour toute entreprise. Selon Global Market Insights, la taille du marché de l’entreposage de données devrait croître de plus de 12 % de TCAC entre 2019 et 2025.

Un entrepôt de données est un outil suprême pour les entreprises. de meilleures décisions pour servir leurs consommateurs et pérenniser leurs opérations, c’est également là que les choses peuvent se compliquer. L’innovation est complexe et en constante évolution. L’assemblage et la gestion d’un système de stockage et d’analyse de données nécessitent donc beaucoup de capacités et de connaissances.

Validation de l’investissement dans l’entrepôt de données

L’investissement peut être important, mais les coûts peuvent être réduits en utilisant l’innovation moderne. En bénéficiant de solutions basées sur le cloud, les services peuvent accéder à la puissance de l’analyse des mégadonnées sans investir dans du matériel ou des logiciels.

De plus, les outils en libre-service permettent aux employés ayant peu d’expérience en sciences de l’information de questionner et d’examiner les données séparément. Les services peuvent tirer le meilleur parti de leur investissement financier dans les données en utilisant ces innovations modernes.

Coûte moins cher que les systèmes d’analyse traditionnels

Il a en fait été estimé que une installation de stockage d’informations peut coûter aussi peu qu’un dixième d’un système d’analyse conventionnel. Les avantages de l’utilisation d’un tel système incluent l’intégration de données structurées, une efficacité, une évolutivité et une sécurité améliorées.

Il aide également les entreprises à prendre des décisions basées sur les données et à trouver des économies de dépenses. En outre, cela peut aider à améliorer la précision des efforts d’intelligence organisationnelle (BI) et d’analyse d’une organisation.

De nombreuses entreprises américaines de stockage d’informations proposent l’option comprenant Indium Software, Snowflake, Microsoft Azure Synapse, Google BigQuery, Oracle Autonomous Storage Facility, Yellowbrick Data, Amazon Redshift, IBM Db2 Warehouse, SAP Information Storage Facility Cloud et Teradata Integrated Data Warehouse.

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