vendredi, 21 juin 2024

MVision AI obtient un financement de 5,8 millions de dollars pour accélérer la planification du traitement du cancer

La start-up finlandaise d’imagerie médicale et d’intelligence artificielle MVision AI a pour mission d’accélérer le processus de préparation du traitement contre le cancer tout en continuant à fournir des soins de haute qualité. Sa méthode nécessite un outil de division automatique alimenté par l’IA, ce qui lui permet d’améliorer le flux de travail critique de planification du traitement de radiothérapie. Aujourd’hui, la société a annoncé avoir obtenu 5,85 millions de dollars (5,4 millions d’euros) de financement post-amorçage.

Par rapport à la planification manuelle du traitement, qui nécessite souvent deux à trois semaines d’attente pénible avant le début de la planification du traitement de radiothérapie, l’automatisation de MVision permet un traitement le jour même, a déclaré Mahmudul Hasan, créateur et PDG de MVision, à VentureBeat.

Gagner du temps ici est vital. L’étude de la Société internationale de recherche sur le cancer estime que le nombre de patients traités par radiothérapie atteindra plus de 29 millions d’ici 2040.

« Notre modèle de division d’IA prend en entrée les tomodensitogrammes et les IRM et produit des volumes 3D de organes et excroissances. Par conséquent, il automatise les tâches manuelles des radio-oncologues. Normalement, ces tâches manuelles prendraient entre 30 minutes et 90 minutes par patient. MVision automatise cela en quelques minutes », a déclaré Hasan.

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S’inscrire maintenant Segmentation automatique

pour un traitement

plus personnalisé contre le cancer L’outil de gmentation permet un

plan de traitement plus personnalisé et applique les meilleures pratiques pour réduire la dose de rayonnement à laquelle les organes sains sont exposés. Plus généralement, il entend standardiser la qualité des soins contre le cancer dans le monde et améliorer la prise de décision scientifique grâce à ses outils d’aide à la décision basés sur le cloud. Les conceptions de segmentation de l’IA de MVision ont été établies en recueillant des informations d’image auprès de partenaires cliniques. La plateforme dispose d’une fonction d’auto-segmentation marquée CE et approuvée par la FDA pour la préparation de la radiothérapie. L’entreprise se prépare à libérer plus de fonctions pour un service complet de préparation

et de division pour les images RM. Selon une évaluation de la Sociedad Española de Oncologia Radioterapica à Madrid, en Espagne, l’innovation de MVision AI a considérablement contribué à réduire le temps de contourage et à améliorer les soins aux patients en réduisant les temps d’attente. La délimitation des contours fait référence à la partie de la planification du traitement dans laquelle les tumeurs sont décrites avec les organes voisins menacés par la toxicité potentielle des rayonnements. Motivation des premiers résultats de MVision AI Après avoir effectué MVision AI, il a été signalé que 44 % des scans du cancer du sein devaient tous être effectués le même

jour. Sans MVision AI, seuls 10 % des scans étaient tous programmés pour être planifiés exactement le même jour. MVision a été créé en 2017 par Hasan, Saad Ullah Akrram et Jarkko Niemelä dans le but de changer la radiothérapie en utilisant une technologie ingénieuse d’IA. Le concept est venu à Hasan alors qu’il assistait à une session de formation clinique tout au long de son travail pour un important fournisseur de systèmes de radiothérapie. Au cours de la session, il a traité de la difficulté de modeler à la main des organes à partir de tomodensitogrammes et il a reconnu le potentiel de l’IA pour simplifier la procédure. Inscrit par Akrram et Niemelä, qui sont tous deux des ingénieurs en logiciel compétents, en plus d’être un physicien médical et un chercheur en IA

, Hasan a entrepris d’améliorer le traitement radiologique à l’aide de l’IA. Depuis lors, MVision est en fait devenu un groupe de plus de 30 professionnels ayant une expérience complète dans l’industrie médicale et la recherche sur l’IA. L’entreprise a déclaré que son innovation a été utilisée pour traiter plus de 100 000 patients atteints de cancer dans 14 pays, avec des réductions considérables des temps d’attente obtenues dans de nombreux établissements, y compris le département de radio-oncologie de Gainesville, Université de Floride. Hasan a déclaré que le nouvel investissement sera utilisé pour la recherche, l’étude et le développement de nouveaux services afin d’accélérer la préparation du traitement pour la radiothérapie et de construire une plate-forme mondiale évolutive basée sur le cloud pour le traitement du cancer.

« Nous visons également à poursuivre élargir et offrir l’option [à] plus de patients à l’échelle internationale « , a-t-il déclaré. » Notre objectif est de construire une plate-forme cloud évolutive mondiale pour un système de soutien au choix clinique

pour les soins contre le cancer. « La mission de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques de mieux comprendre la technologie d’entreprise transformatrice et d’effectuer des transactions. Découvrez nos aperçus.

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