dimanche, 26 mai 2024

NTT et Red Hat développent une technologie pour l’analyse des données à la périphérie

Cet effort utilise des technologies développées par l’IOWN Global Forum, une société axée sur les structures des réseaux de télécommunications. Le service Edge utilise le réseau IOWN All-Photonics (APN) et la technologie d’accélération du pipeline de données dans l’infrastructure centrée sur les données (DCI) d’IOWN. Le pipeline de données accéléré de NTT pour l’IA utilise l’accès direct à la mémoire à distance via APN pour une collecte et un traitement efficaces de grandes quantités de données d’unité de détection en périphérie.

Il lance ensuite la plateforme Red Hat OpenShift. Cette plate-forme prend en charge l’exécution de travaux dans les pipelines d’informations, qu’ils soient géographiquement dispersés ou dans un centre d’informations distant.

Preuve de concept

NTT et Red Hat ont démontré que cette option peut réduire consommation d’énergie et préserver une faible latence pour l’IA en temps réel. La validation de principe (PoC) a été examinée avec la base d’unités de détection de la ville japonaise de Yokosuka et un centre d’information distant de la ville de Musashino. Selon Red Hat, la latence requise pour collecter les informations des unités de détection pour l’analyse de l’IA a été réduite de 60 % par rapport aux charges de travail d’inférence d’IA standard, même lorsqu’un grand nombre de caméras ont été publiées.

NTT et Red Hat a également collaboré avec Fujitsu et Nvidia pour permettre la toute nouvelle innovation en matière d’analyse de l’information à la pointe du progrès. Fujitsu a fourni un serveur rack PRIMERGY RX2540 pour le PoC, comprenant des GPU NVIDIA A100 Tensor Core et des cartes réseau NVIDIA ConnectX-6. Le PoC utilise également les bibliothèques Nvidia pour la vitesse du pipeline de données.

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