Le géant des puces élargit ses capacités de traitement des données cliniques. Omniverse, une plate-forme pour le développement de jumeaux numériques et d’autres techniques de simulation, a en fait été remaniée pour améliorer son efficacité pour la recherche clinique.
La plate-forme Omniverse peut désormais être utilisée pour exécuter des travaux par lots sur des systèmes de centres de données alimentés par GPU Nvidia H100 et A100. Pensez aux simulateurs de physique qui nécessitent de nombreuses saisies manuelles pour effectuer des calculs. La mise à jour permet aux serveurs basés sur les GPU Nvidia H100 et A100 d’exécuter plus rapidement l’application logicielle Omniverse.
En outre, un certain nombre d’applications cliniques populaires sont désormais intégrées à la plate-forme, notamment ParaView, Index et NeuralVDB. De plus, la plate-forme Omniverse fonctionne désormais avec Modulus, un outil logiciel permettant de créer des réseaux de neurones qui effectuent immédiatement des estimations physiques.
Nouvelle plate-forme HPC
Nvidia a également lancé une nouvelle plate-forme HPC. La plate-forme devrait permettre aux scientifiques de déplacer plus facilement des données entre des serveurs et des systèmes séparés par une distance considérable, constitués de supercalculateurs hébergés dans des bâtiments distants.
À cette fin, la plate-forme HPC combine l’informatique de pointe avec l’IA pour collecter et consolider les données en continu à partir d’appareils scientifiques de pointe. La combinaison permet aux environnements de centres de données sur site d’être reliés à des installations informatiques distantes. Les scientifiques peuvent utiliser ces connexions réseau pour déplacer des données entre différents endroits.
La plate-forme HPC est basée sur l’innovation MetroX-3, Holoscan et BlueField-3 de Nvidia. L’innovation MetroX-3, qui sera bientôt disponible, permet d’étendre considérablement la portée d’un réseau de centres de données. La technologie permet aux centres de données d’être reliés à des infrastructures informatiques distantes de plus de 40 kilomètres.
La technologie Holoscan est un ensemble d’outils qui aident les chercheurs à traiter les données des dispositifs médicaux. Les processeurs BlueField-3 sont conçus pour coordonner le trafic réseau entre les serveurs.
Informatique quantique
De plus, le géant des puces lance deux options pour l’informatique quantique. Le premier est CUDA Toolkit, un ensemble de composants d’application logicielle pour le développement d’applications qui fonctionnent sur les GPU Nvidia. La boîte à outils devrait améliorer les performances des applications scientifiques qui incluent des calculs quantiques.
La seconde est une mise à jour du framework cuQuantum de Nvidia. Le cadre permet aux scientifiques d’imiter les ordinateurs quantiques via du matériel standard. La mise à jour permet aux utilisateurs de répliquer des ordinateurs quantiques avec des dizaines d’innombrables qubits.
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