L’une des difficultés les plus importantes à gérer les organisations contemporaines est le fait que les groupes de sécurité ne sont pas évolutifs. Même les équipes de sécurité disposant de ressources suffisantes ont du mal à suivre le rythme des dangers de l’entreprise lorsqu’elles surveillent leurs environnements sans recourir à l’intelligence artificielle (IA) de sécurité.
Cependant, aujourd’hui, lors de la conférence Nvidia GTC 2022, Nvidia et la société de conseil aux entreprises Booz Allen ont annoncé qu’ils s’associaient pour lancer un cadre de traitement de cybersécurité IA accéléré par GPU appelé la plate-forme Morpheus.
Jusqu’à présent, Booz Allen a utilisé Morpheus pour produire Cyber Precog, une plate-forme logicielle accélérée par GPU pour le développement Conceptions d’IA à la périphérie du réseau, qui utilisent des capacités d’ingestion d’informations à 300 fois le taux des processeurs, et augmentent la formation de l’IA de 32x et le raisonnement de l’IA de 24x.
Le nouveau service permettra aux entreprises des secteurs public et économique de faire face à certains des défis de la cybersécurité liés à la fermeture de l’espace des cybercompétences avec une IA optimisée pour l’utilisation des GPU, ce qui en fait possible que beaucoup plus de traitement ait lieu que s’il s’appuyait sur des processeurs.
Découverte des risques avec l’empreinte numérique
Déterminer l’activité nuisible dans un réseau rempli d’appareils est extrêmement difficile à faire sans l’aide de l’automatisation.
Une étude révèle que 51 % des décideurs de la sécurité informatique et du SOC estiment que leur groupe est submergé par le volume de notifications, 55 % avouant qu’ils ne sont pas totalement confiants dans leur capacité à se concentrer sur et leur répondre.
Security AI a la possibilité d’alléger la charge des analystes SOC en déterminant immédiatement les activités anormales ou à haut risque et en les bloquant.
Par exemple, la structure de l’application logicielle Morpheus permet aux concepteurs d’inspecter le trafic réseau en temps réel et de déterminer les anomalies sur la base des empreintes digitales.
« Nous appelons cela l’empreinte numérique des utilisateurs et des fabricants, où vous pouvez essentiellement obtenir une conception extrêmement granulaire pour chaque utilisateur ou chaque machine de l’entreprise, et vous pouvez essentiellement construire le modèle sur la façon dont cette personne devrait interagir avec le système », a déclaré Justin Boitano, vice-président, EGX de Nvidia.
« Donc, si vous prenez un utilisateur comme moi, et que j’utilise Office 365 et Outlook tous les jours, et que tout d’un coup, en tant qu’utilisateur, je commence à essayer de visiter les systèmes de construction ou d’autres sources d’IP dans le entreprise, cela devrait être un événement qui signale nos équipes de sécurité », a déclaré Boitano.
C’est une approche qui offre à la solution la possibilité d’examiner le trafic réseau à la recherche d’informations sensibles, d’identifier les e-mails de phishing et d’alerter les équipes de sécurité grâce au traitement de l’IA alimenté par de grandes conceptions BERT qui ne pourraient pas fonctionner uniquement sur les processeurs .
Entrer dans la classification du cluster d’IA de sécurité : UEBA, XDR, EDR
En tant que service, Morpheus est en concurrence avec une large gamme de solutions d’IA de sécurité, allant de l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités ( UEBA) aux services de détection et de réaction prolongées (XDR) et de détection et d’action des points finaux (EDR) créés pour découvrir les dangers potentiels.
CrowdStrike Falcon Business est l’une des entreprises qui se battent contre Nvidia dans le monde de la détection des dangers. , qui intègre les antivirus de nouvelle génération (NGAV), la détection et la réaction des terminaux, la recherche des risques et les renseignements sur les dangers dans le cadre d’un service unique pour identifier en continu et instantanément les risques dans les environnements professionnels.
CrowdStrike a récemment annoncé générant 431 millions de dollars de bénéfices tout au long de l’année 2022.
Un autre concurrent potentiel est IBM QRadar, une option XDR qui utilise l’IA pour déterminer les menaces de sécurité avec une analyse automatisée des sources et une cartographie MITRE ATT&CK, tout en fournissant aux experts une assistance en t Il s’agit d’un triage automatisé et d’une intelligence contextuelle. IBM a annoncé avoir levé 16,7 milliards de dollars de bénéfices en 2021.
Avec Nvidia qui a récemment révélé un bénéfice de 6,7 milliards de dollars pour le 2e trimestre et qui combine désormais la force des GPU de Nvidia avec l’expertise de Booz Allen, le framework Morpheus occupe une position unique pour permettre aux entreprises d’effectuer des activités de traitement de données analytiques plus élevées à la périphérie du réseau afin d’aider à la détection des dangers.
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