Cette semaine, Reuters a rapporté que Nvidia, qui prétend être le « leader mondial de l’informatique d’intelligence artificielle », a publié un article démontrant comment l’IA pourrait être utilisée pour améliorer les styles de puces.
Le processus de conception de puces comprend « le choix de l’endroit où placer des dizaines de milliards de minuscules interrupteurs marche-arrêt appelés transistors sur un morceau de silicium pour produire des puces fonctionnelles ». Il indique que le placement de tels transistors a « un effet énorme sur les dépenses, la vitesse et la consommation d’énergie de la puce ».
S’appuyant sur une étude de recherche existante
Les ingénieurs de Nvidia utilisent actuellement une conception de puce hautement spécialisée plates-formes logicielles d’entreprises telles que Synopsys, Cadence Design Systems et Mentor Graphics pour aider à optimiser le positionnement des transistors. Nvidia a publié un article montrant qu’il pourrait utiliser une combinaison de stratégies d’IA pour déterminer dans quelle mesure il est préférable de positionner d’énormes groupes de transistors sur le silicium. Ce rapport commence un moment inattendu étant donné qu’une étude de Google est remise en question selon laquelle l’IA pourrait fournir de bien meilleurs styles de puces que les humains.
La recherche de Nvidia utilise comme base un ensemble de résultats établis par l’Université du Texas scientifiques, qui utilisaient ce qu’ils appelaient la connaissance du renforcement. Les scientifiques de Nvidia ont repris le travail de l’UT et « ont ajouté une deuxième couche de système expert pour obtenir de meilleurs résultats », indique le message.
La « loi de Moore » n’est plus utilisée
Le scientifique principal de Nvidia, Bill Dally, précise que ce tout nouveau travail d’étude de recherche est important car les améliorations de la fabrication de puces ralentissent. Le coût des transistors dans les toutes nouvelles générations de technologie de production de puces est désormais plus élevé que dans les générations précédentes.
Ce modèle va à l’encontre de la prédiction bien connue du co-fondateur d’Intel, Gordon Moore, selon laquelle les puces deviendraient constamment moins chères. et beaucoup plus rapide. La «loi de Moore» stipule que le nombre de transistors sur une puce double tous les deux ans et déclare que nous pouvons anticiper la vitesse et la capacité de nos ordinateurs à augmenter tous les deux ans depuis cela, même si nous les payons moins cher.
Dally a néanmoins affirmé que la loi de Moore ne s’appliquait plus. « Vous n’obtenez plus en fait une économie de cette mise à l’échelle ». « Pour continuer à avancer et à offrir plus de valeur aux clients, nous ne pouvons pas l’obtenir avec des transistors moins chers. Nous devons l’obtenir en étant plus intelligents sur le style. »
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