lundi, 4 mars 2024

Perplexity AI dévoile des LLM « en ligne » qui pourraient détrôner la recherche Google

Perplexity AI, la fondée il y a un an par les anciens scientifiques de en IA Andy Konwinski, Aravind Srinivas, Denis Yarats et Johnny Ho, a la possibilité de détrôner la position de leur ancienne entreprise en tant que destination leader pour la recherche sur le Web en combinant un index Web et des informations mises à jour avec une interface utilisateur conversationnelle de conception de chatbot IA. Son chatbot, appelé Perplexity Copilot, a en fait utilisé jusqu’à tout récemment des modèles d’IA existants – GPT-4 d’OpenAI et Claude 2 d’Anthropic – comme « intelligents » en coulisses, entre lesquels les abonnés payants peuvent basculer.

Maintenant, la société a franchi une nouvelle étape vers la possibilité de devenir le premier site de recherche, en lançant ses propres conceptions de langage IA (LLM) – pplx-7b-online et pplx-70b-online, nommés pour la taille de leurs paramètres, respectivement 7 milliards et 70 milliards. Il s’agit de variantes affinées et augmentées des conceptions open source mistral-7b et lama2-70b de Mistral et Meta.

Les paramètres de l’IA décrivent le nombre de connexions qui existent entre les cellules nerveuses artificielles de chaque conception, et suggèrent donc normalement la puissance et l’« intelligence » les modèles le sont, avec des critères plus élevés suggérant normalement des conceptions plus compétentes, plus intelligentes et plus performantes.

Pourquoi les nouveaux LLM en ligne de Perplexity sont importants et en quoi ils diffèrent de ChatGPT et d’autres

Les nouveaux LLM de Perplexity sont remarquable en raison du fait que, en plus d’être disponibles pour que d’autres entreprises puissent utiliser et créer leurs propres applications via l’API de Perplexity (l’application affiche l’interface utilisateur), elles ont également l’intention d’utiliser « des informations utiles, factuelles et actuelles » – le Ce dernier point est quelque chose que la plupart des autres LLM de premier plan, y compris GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI (qui alimentent ChatGPT), ont du mal à le faire.

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PDG Aravind

Srinivas publiés sur X, les nouveaux LLM PPX sont « les toutes premières API LLM en direct basées sur des données de recherche sur le Web et n’ayant aucune limite de connaissances ! » Je suis ravi d’annoncer que pplx-api sort de la version bêta et passe à une tarification basée sur l’utilisation, ainsi que les toutes premières API LLM en direct basées sur des données de recherche sur le Web et sans limite de compréhension ! https://t.co/VYXIjqdLy9– Aravind Srinivas (@AravSrinivas)29 novembre 2023 Les dates limites de GPT-3.5 et 4 pour une compréhension continue étaient notoirement limitées à septembre 2021 jusqu’à tout récemment, lorsqu’elles ont été repoussées à

plus tôt cette année. C’est encore loin d’avoir une connaissance de l’actualité et des dernières nouvelles, même si c’est quelque chose qui est réduit à un niveau par le retour des capacités de navigation Web à ChatGPT au moyen de la recherche Bing du partenaire OpenAI Microsoft, qui a été ramenée dans fin septembre 2023. La course pour offrir une compréhension actuelle via les chatbots LLM s’échauffe également, avec se vantant que le nouveau chatbot de sa société xAI, Grok, aura cette capacité grâce à son intégration directe avec la société sœur X (anciennement Twitter) et tous les informations en temps réel publiées par les utilisateurs sur cette plateforme. Grok a déjà été proposé à des utilisateurs sélectionnés dans une version bêta minimale et sera déployé pour que tout le monde puisse l’utiliser aujourd’hui, à condition que l’utilisateur dépense pour un abonnement X Premium. D’autres sociétés de LLM, telles que Cohere, spécialisée dans les entreprises à Toronto, ont pour objectif d’intégrer des connaissances plus récentes à leurs LLM grâce à un mélange de capacités de navigation Web et de récupération.

génération améliorée, ou RAG, qui permet au modèle de dessiner sur des sources d’informations qui lui sont externes et fournies par un administrateur, telles que des fichiers professionnels. En ce qui concerne les tout nouveaux LLM en ligne PPLX, Perplexity a établi sa propre méthode pour extraire des informations récentes. Comme l’écrit l’entreprise dans son article : « notre infrastructure interne de recherche, d’indexation et d’exploration nous permet d’augmenter les LLM avec les informations les plus pertinentes, jusqu’à la date, et les plus précieuses. Notre index de recherche est volumineux, mis à jour à une cadence de routine. , et utilise des algorithmes de classement sophistiqués pour garantir que les sites non référencés de haute qualité sont prioritaires. Des extraits de sites Web, que nous appelons « bits », sont fournis à nos modèles pplx-online pour permettre des réactions avec les informations les plus récentes. » des informations à jour que OpenAI et Meta ? Pour montrer l’efficacité de ses nouveaux LLM, Perplexity a employé des professionnels humains pour évaluer les réactions aux questions sur la base d’un trigone de critères : l’utilité, la factualité (également appelée précision par Perplexity) et la fraîcheur (cette dernière faisant référence à l’actualité des les détails étaient). Les professionnels ont été invités à comparer les actions de deux modèles au hasard, certains d’entre eux étant les tout nouveaux LLM en ligne PPLX de Perplexity et d’autres Llama 2 de Meta ou GPT-3.5 Turbo d’OpenAI, en choisissant la réaction entre les deux qu’ils ont choisie. Ensuite, Perplexity a théorisé à partir de la réponse des spécialistes humains en utilisant une approche appelée Elo Scoring, pour déterminer que ses conceptions fonctionnaient bien mieux que les conceptions brutes d’OpenAI et de Meta en ce qui concerne la «fraîcheur» et la «factualité». GPT-3.5 a toujours surpassé les modèles PPLX et Raw Llama 2 en ce qui concerne « l’utilité » ou l’utilité que les consultants ont trouvée des actions LLM. Tableau comparant les notes Elo de différents modèles. Crédit : Perplexity AI« Au total, les résultats de l’évaluation montrent que nos conceptions PPLX peuvent égaler et même surpasser gpt-3.5 et lama2-70b dans les cas d’utilisation liés à Perplexity, en particulier pour offrir des réactions précises et mises à jour », écrit la société dans son rapport. p> article de expliquant les nouveaux designs. Comment utiliser et ramifications Les nouveaux LLM en ligne PPLX sont désormais proposés aux particuliers et aux entreprises via le site Web API de Perplexity et en suivant les documents qui y sont publiés. De plus, Perplexity note dans son article que l’API passe de la disponibilité de la version bêta au calendrier grand public.

Cependant, il y a une dépense :

malgré une formation totalement gratuite, modèles open source, Perplexity facture l’ajout de sa technologie de recherche et d’indexation Web dans ces conceptions. Perplexity facture 20 $ par mois pour son niveau d’abonnement Pro ou 200 $ par an, ce qui offrira désormais aux utilisateurs un crédit mensuel de 5 $ qu’ils pourront appliquer à l’API Perplexity pour accéder aux modèles PPLX

. Au-delà de cela, les utilisateurs devront payer à Perplexity pour des appels d’API supplémentaires (accéder aux conceptions avec une question ou une invite). Perplexity n’a pas fourni d’informations publiques sur les tarifs, mais demande plutôt aux parties intéressées de nous contacter directement par e-mail à l’adresse : api@perplexity.ai. Même s’il reste à voir l’adoption des nouveaux modèles par les particuliers et les services, pour une utilisation directe ou dans de toutes nouvelles applications, Perplexity

a en fait déjà conquis de fervents fans qui croient que c’est l’avenir de recherche, y compris l’investisseur (VC) Jeremiah Owyang de Blitzscaling Ventures, qui déclare n’avoir « aucun lien monétaire » avec l’entreprise. La perplexité est bien meilleure que la recherche Google. Durée. J’utilise la recherche uniquement comme sauvegarde

maintenant. Vingt ans d’habitudes désappris en quelques mois seulement. Énorme interruption, désolé les amis Google. Innovez aussi vite que possible !– Jeremiah Owyang (@jowyang)27 novembre 2023 C’est simplement mon expérience. Essayez-le et dites-le-moi. Je n’ai aucun lien financier avec eux. Je possède probablement des actions dans mes fonds.– Jeremiah Owyang (@jowyang)27 novembre 2023 Alors que Google Bard trébuche actuellement en raison de certaines controverses et de mauvaises évaluations,

et que le suivi de GPT-killer Gemini aurait été retardé, le

Le moment est venu pour Perplexity de s’imposer comme une vision alternative de l’avenir de la recherche — une vision dans laquelle

un assistant IA parle avec vous et fait apparaître les réponses du Web, au lieu que

l’utilisateur lui-même parcoure les résultats du moteur de recherche pour découvrir les meilleurs. La mission de VentureBeat

est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques

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