Geoffrey Hinton, souvent appelé l’un des « parrains de l’IA », s’est en fait montré particulièrement franc depuis qu’il a pris sa retraite de Google plus tôt cette année. On lui attribue l’amélioration et la vulgarisation de la « rétropropagation », un algorithme critique qui permet aux réseaux neuronaux multicouches de corriger leurs erreurs.
Ce développement a en fait contribué au succès des technologies de connaissance approfondie, qui constituent l’épine dorsale des conceptions d’IA générative d’aujourd’hui. En reconnaissance de ses contributions révolutionnaires, Hinton a reçu le prix Turing, souvent considéré comme le prix Nobel d’informatique.
Le rythme du progrès
Hinton est passé d’un optimiste en matière d’IA à un pessimiste de l’IA lorsqu’il a compris que le moment où l’IA pourrait être plus intelligente que les individus n’était pas dans 50 à 60 ans comme il l’avait cru, mais peut-être dans 5 ans. Au printemps dernier, il a mis en garde contre les possibles menaces existentielles posées par une IA qui pourrait bientôt être plus intelligente que les êtres humains. Le facteur qui explique son inquiétude croissante est l’excellent bond observé avec la génération IA grâce aux grands modèles de langage (LLM).
Dans cinq ans, nous sommes en 2028, dont les prévisions sont beaucoup plus agressives que celles de l’optimiste de l’IA Ray Kurzweil. , le responsable de Google Engineering.
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intelligence, » Kurzweil a déclaré dans une interview il y a plusieurs années. Il prédit encore plus que d’ici 2045, l’IA aura atteint la « singularité », le point où « nous multiplierons notre intelligence effective par un milliard en la combinant avec l’intelligence que nous avons réellement créée ». Dans une récente interview à 60 Minutes, Hinton a affirmé
que les principaux modèles d’IA actuels, comme ceux établis par OpenAI et Google, possèdent actuellement de véritables capacités d’intelligence et de réflexion. Il a notamment ajouté que ces modèles peuvent avoir leurs propres expériences exactement dans le même sens que les êtres humains. Bien qu’il ne pense pas qu’ils soient conscients maintenant (dans notre sens fondamental de l’idée), Hinton a déclaré qu’avec le temps, les systèmes d’IA deviendront conscients. Au stade de développement de l’IA, Hinton estime que dans 5 ans, il y a de grandes chances que les conceptions
IA avancées « soient capables de raisonner mieux que les individus ». Lorsqu’on lui demande si les humains seront le deuxième être le plus intelligent de la planète. , Hinton a dit oui. Il a ajouté : « Je crois que mon message principal réside dans l’énorme imprévisibilité de ce qui va se passer ensuite. Ces choses sont compréhensibles. » Il semble que nous soyons entrés dans la phase de croissance de l’IA, un peu comme lorsque les mamans et les papas doivent être attentifs à ce qu’ils disent devant leurs enfants. »
Et parce qu’ils comprennent, « Hinton inclus », nous devons réfléchir sérieusement à ce qui va se passer ensuite. » Il est clair que nous devons agir maintenant, car l’accélération du développement ne fait que s’accentuer. Les progrès récents ont en fait dissipé toute inquiétude quant à savoir si une course aux armements en matière d’IA est en cours. En particulier, CNBC a rapporté que la Chine se prépare à augmenter sa puissance de calcul de 50 % d’ici 2025, dans le but de suivre le rythme des États-Unis en matière d’IA et d’applications de calcul intensif. Cela représente une quantité substantielle de puissance de calcul pour développer et former des LLM toujours plus grands. La prochaine génération de LLM Selon Hinton, le cerveau humain possède environ 100 000 milliards de connexions neuronales. En revanche, les plus grands systèmes d’IA existants n’ont que 1 000 milliards de critères. Il estime que la compréhension contenue dans ces spécifications dépasse de loin les capacités humaines. Cela suggère que l’apprentissage et en particulier la rétention des connaissances des conceptions d’IA sont beaucoup plus efficaces que ceux des personnes. Selon certaines informations, la prochaine génération de LLM arrivera bientôt, potentiellement avant la fin de cette année, et pourrait être 5 à 20 fois plus sophistiquée que les conceptions GPT-4 actuellement sur le marché. Mustafa Suleyman, PDG et cofondateur d’Inflection AI
et cofondateur de DeepMind, a prédit lors d’une conversation avec des experts économiques que « dans les 5 prochaines années, les entreprises modèles de pointe – ces personnes à la pointe de la technologie qui forment les plus grands
Les modèles d’IA vont permettre d’entraîner des conceptions plus de mille fois plus grandes que ce que vous voyez aujourd’hui dans GPT-4. « Il existe un potentiel d’amélioration substantiel pour ces modèles plus grands. En plus de servir d’assistants personnels exceptionnellement performants, ces outils pourraient nous aider à résoudre nos plus grands défis, tels que les réponses de fusion pour une énergie illimitée et la fourniture de médicaments de précision pour une vie plus longue et plus saine. L’inquiétude est que, à mesure que l’IA finit par être plus intelligente que les individus et établit une conscience, ses intérêts pourraient diverger de ceux de l’humanité. Cela se produira-t-il, et si oui, quand cela se produira-t-il ? Comme le dit Hinton : « Nous ne comprenons tout simplement pas. » La difficulté de gouvernance Bien que les progrès technologiques en matière d’IA soient exaltants, ils ont exercé une pression considérable sur la gouvernance internationale, déclenchant une autre course à l’IA : celle des gouvernements fédéraux pour réglementer l’IA. outils. La rapidité des progrès de l’IA exerce néanmoins une pression considérable sur les régulateurs. Ils doivent comprendre la technologie et savoir comment la gérer sans étouffer l’innovation. L’UE. On pense qu’il reste à l’avant-garde de ces questions, entourant les derniers cycles de débats sur une législation globale (la loi sur l’IA). Cependant, des rapports récents montrent que les États-Unis pensent que l’Union européenne La loi favoriserait les entreprises disposant des ressources nécessaires pour couvrir les dépenses liées à la conformité, tout en nuisant aux entreprises de petite taille, « atténuant l’augmentation attendue de la performance ». Cette préoccupation suggère que les États-Unis, au minimum, pourraient adopter une approche différente en matière de réglementation. Les politiques d’autres pays pourraient aboutir à un paysage international fragmenté en matière de réglementation de l’IA. Cette vérité pourrait éventuellement créer des difficultés pour les entreprises opérant dans plusieurs pays, car elles devraient parcourir et respecter des cadres réglementaires différents. En outre, cette fragmentation pourrait étouffer le développement si les entreprises de petite taille ne sont pas en mesure de payer pour se conformer aux normes dans divers domaines. Un tournant? Une coopération mondiale en matière de lignes directrices sur l’IA pourrait encore être possible. Selon The Register, les dirigeants du G7 devraient établir des politiques internationales en matière d’IA d’ici la fin de l’année. Plus tôt dans l’année, le G7 a accepté de développer des groupes de travail associés à la génération AI pour discuter de la gouvernance, des droits de propriété intellectuelle, de la désinformation et de l’utilisation responsable. Cependant, la Chine est absente de cette liste de pays, tout comme vingt-quatre des
pays de l’UE, ce qui appelle
à remettre en question l’impact de tout accord du G7. Dans l’interview de 60 Minutes, Hinton a également déclaré : « Cela pourrait être [quand] nous nous souviendrons et verrons cela comme une sorte de tournant lorsque l’humanité a dû décider si elle devait développer ces choses davantage et que faire pour se protéger si elle le faisait. » Il a ajouté que c’était désormais l’occasion d’adopter des lois pour garantir l’utilisation éthique de l’IA. Une coopération mondiale est nécessaire maintenant Alors que l’IA continue de progresser à une vitesse vertigineuse – dépassant même les attentes de ses propres développeurs – notre capacité à orienter cette technologie dans une direction bénéfique pour l’humanité finit par être de plus en plus difficile, mais crucial. Les gouvernements fédéraux, les services et la société civile doivent surmonter les préoccupations provinciales en faveur d’une action cumulative et collective pour trouver rapidement une voie éthique et durable. Il est urgent d’instaurer une gouvernance étendue et mondiale de l’IA. Bien faire les choses pourrait être crucial : l’avenir de l’humanité
pourrait être déterminé par la manière dont nous abordons et traitons les défis de l’IA innovante.
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