dimanche, 21 juillet 2024

Pourquoi les détaillants augmentent leurs investissements dans l’infrastructure de données et l’analyse avancée

Alors que les entreprises poursuivent leurs efforts de redressement financier après les troubles de la pandémie et qu’elles recherchent de nombreuses méthodes inédites pour acquérir un avantage concurrentiel, les outils d’analyse et d’information avancés suscitent un intérêt croissant.

La majorité des besoins sont des outils de données qui améliorent l’analyse prédictive et comportementale, qui permettent une analyse des informations en temps réel.

Une industrie qui investit massivement dans l’infrastructure et l’analyse de l’information est le secteur de la vente au détail, composé de la section des dépanneurs. Si cela vous semble surprenant, considérez ceci : alors que le pays s’oriente vers l’élimination des automobiles à combustibles fossiles, ce qui éliminera une partie importante du flux de revenus de l’industrie, un grand pourcentage de dépanneurs offrent du carburant, qui est généralement le plus grand générateur de trésorerie.

Pour mieux comprendre où les commerçants investissent, VentureBeat a consulté David Thompson, fondateur et PDG de 3 Leaps LLC, une entreprise qui aide les organisations à accélérer et à faire évoluer l’automatisation en utilisant une approche basée sur les données.

Tout le monde n’a-t-il pas son propre spécialiste des données ?

Bien qu’il soit difficile de généraliser, Thompson a déclaré que les principaux moteurs des investissements financiers dans les installations d’information ont en fait été d’augmenter les performances des canaux de vente au détail grâce à une fréquence de déplacement plus élevée et à un plus grand panier les taux. Comme son nom l’indique, le terme « taux de panier » fait référence à la variété de produits qu’un client met dans son panier, qu’il s’agisse d’un panier réel ou d’un panier numérique.

« Dans des sous-secteurs spécifiques, il y a en fait également été un gros investissement dans le chat en direct ou d’autres outils d’engagement client pour augmenter la réactivité et réduire le coût de présence », a déclaré Thompson.

La première préoccupation, a déclaré Thompson, son organisation est généralement posée par des clients potentiels : « Comment ces innovations peuvent-elles nous aider à mieux comprendre notre clientèle ? » Ou des inquiétudes quant à la façon dont les technologies « stimulent les investissements dans la division client, la planification promotionnelle et la tarification ».

« La plupart des détaillants avec lesquels nous travaillons recherchent un degré d' »automatisation déterminée », où des choix réguliers peuvent être faits par un système et les cas aberrants peuvent être portés à l’attention d’un spécialiste pour un examen individuel, » il a dit. « Aujourd’hui, nous voyons des vendeurs dans de nombreux secteurs embaucher leurs propres chercheurs de données, mettant en place des efforts soit par eux-mêmes, soit pour étendre les solutions de tiers. causée par la pandémie. »

Il a ajouté que l’entreprise est désormais  » … en train de voir davantage d’investissements dans ce que nous appelons des innovations  » de catégorie  » et  » d’interprétation « , où nous utilisons le NLP [traitement du langage naturel] et la reconnaissance multimédia sophistiquée à l’appui de chat en direct et enregistre « l’analyse des sentiments » pour étendre et améliorer notre portée client. »

Utilisation des améliorations de l’infrastructure de l’information à chaque interruption de la chaîne d’approvisionnement

Le plus grand effet du renforcement de l’infrastructure de l’information pour de nombreux détaillants secteurs a été observée dans l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Cela peut couvrir n’importe quoi, du réapprovisionnement à la planification de la sélection, selon le secteur de la vente au détail.

Pour les marchands ayant une méthode multicanal, la priorité pourrait être d’aider le détaillant à mieux comprendre les avantages et les coûts des alternatives de satisfaction complexes telles que comme ‘commander en ligne, venir en magasin’ ou réfléchir à de nombreuses techniques d’expédition.

« Enfin, nous voyons des détaillants de canaux en ligne en particulier avoir effectivement acheté des outils pour automatiser des actions concurrentielles très rapides – ce que nous appelons parfois des « taux dynamiques » », a déclaré Thompson.

Bien que les bases d’une telle indexation concurrentielle soient basées sur des règles, la méthode nécessite fréquemment des pondérations ou des entrées de stratégie construites à partir de différents processus de système expert (IA) ou d’intelligence artificielle (ML) pour régler les réactions.

Les meilleurs programmes, d’après l’expérience de Thompson, se concentrent sur des exigences de réussite quantifiables qui consistent en des procédures particulières d’erreur ainsi que des traitements pour traiter les cas « inconnus » qui se produisent sans aucun doute.

« Alternativement, un manque l’attention portée à ces endroits conduira presque certainement à une exécution ratée », a déclaré Thompson. « La confiance en soi des utilisateurs, une fois perdue, est extrêmement difficile à regagner. Commencer par un sous-ensemble de l’entreprise et consacrer plus de temps à mesurer les résultats aidera à donner la confiance en soi que les avantages évolueront avec le programme. »

Profiter des avantages des outils d’analyse sophistiqués

D’après M. Thompson, les vendeurs souhaitent bénéficier des investissements dans l’infrastructure d’information et les outils d’analyse avancés dans deux domaines principaux : soutenir le développement et augmenter la productivité.

« Avant tout, les outils et applications d’IA/ML peuvent nous aider à comprendre notre environnement et notre base de consommateurs plus rapidement et de manière plus approfondie », a déclaré Thompson. « Cette compréhension peut ensuite être utilisée pour mieux évaluer les techniques potentielles. Avec les économies de l’informatique de nos jours, nous pouvons également envisager une plus grande série de stratégies possibles que par le passé, avec beaucoup moins de travail manuel. »

« Deuxièmement, nous pouvons réduire les dépenses et améliorer la fidélisation grâce à une meilleure qualité de service. L’élimination du traitement inutile du papier rend les individus plus heureux », a déclaré Thompson. « Être en mesure d’évaluer chaque interaction nous aide à améliorer notre formation et notre réactivité. En savoir plus sur ce qu’un jour spécifique nous aidera à améliorer le placement de travail que nous donnons à une circonstance spécifique. »

Consultants chez 3 Leaps LLC se concentre fortement sur l’analyse prédictive lorsqu’elle discute de technologies sophistiquées dans le commerce de détail, et pour une bonne raison.

« Les flux de travail numériques et la RPA [automatisation des procédures robotiques] peuvent offrir de grands avantages en termes de précision, de sécurité des informations et de réduction des frais généraux. Ces options tirent généralement parti des solutions d’IA/ML pour la reconnaissance d’images, de texte et même de la parole », a-t-il déclaré. a déclaré.

La dématérialisation a fini par être quelque chose d’un cliché, mais Thompson a souligné que cela devrait vraiment être l’objectif de chaque organisation. Les « formulaires intelligents », les méthodes de reconnaissance numérique et d’autres outils peuvent permettre aux membres du personnel d’effectuer des flux de travail complexes contenant des informations sensibles depuis pratiquement n’importe où, ce qui permet d’économiser de l’argent et d’augmenter l’efficacité.

« Les outils de chat multiformat et de NLP ont en fait considérablement progressé au cours des deux dernières années. Déployées de manière appropriée, ces technologies peuvent aider les clients et les employés dans la recherche dirigée [telle que] « Où puis-je découvrir… ? », « Comment puis-je… ? » et la formation », a déclaré Thompson.

De nouvelles applications apparaissent également pour la formation et la formation des membres du personnel, que ce soit par l’analyse de dossiers comparables ou par des interactions simulées en direct.

« Recherchez cet emplacement pour croître considérablement au cours des deux prochaines années dans des secteurs comme le nôtre avec des exigences élevées en matière de formation et une exigence de surveillance de la conformité réglementaire ou statutaire », a déclaré Thompson.

Une « commodité » croissante avec des outils technologiques sophistiqués

La société de Thompson voit les cas d’utilisation s’élargir à mesure que de plus en plus d’entreprises se sentent à l’aise avec un rôle accru pour les technologies de catégorisation et de prédiction.

« Ce que nous voudrions souligner, c’est l’importance de construire des processus solides pour la validation et le tri des données », a déclaré Thompson. « Considérez les exemples concrets que nous avons vus découler de la pandémie. Les conceptions de projection ont échoué – mal, dans certains cas – en raison d’un changement extrême des besoins des acheteurs, d’une rupture de la chaîne d’approvisionnement, ou des deux. Utilisation réussie des innovations nécessite un examen régulier et des points de contrôle spécifiques construits tout au long des procédures pour abandonner [ou au moins alerter les utilisateurs] lorsque les données varient trop par rapport aux normes attendues. »

Tout simplement, comme les organisations ont des tests « A/B » pour examiner l’impact des changements de taux ou d’assortiment, elles ont également besoin d’un test « A/B » pour la qualité du modèle, pense Thompson.

« Nous vous suggérons de demander à vos équipes de conception, partenaires ou fournisseurs de livrer et d’utiliser [régulièrement] un tel harnais. En exécutant des données historiques connues sur le système actuel et une mise à niveau planifiée, nous voyons les différences réelles de sortie qui émergent des changements  » déclare Thompson. « Avec de telles stratégies, nous renforçons la confiance en nous à la fois dans la qualité de nos résultats et dans la gestion des traitements pour des résultats non identifiés ou imprévus. Les conceptions instables seront rapidement refusées par nos utilisateurs professionnels pour un grand facteur – il n’est pas pratique d’être le meilleur occasionnellement et extrêmement incorrect la plupart des autres fois. »

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