Cette année a été marquée par des changements rapides dans le monde, avec des troubles géopolitiques, une situation financière difficile et la pandémie de COVID-19 qui continue d’affecter notre vie quotidienne. Malgré ces défis, les données sont un domaine en croissance constante : elles devraient atteindre plus de 180 zettaoctets d’ici 2025, selon une étude de Statistica Research.
Alors que la technologie progresse rapidement et que l’information augmente, il n’est pas surprenant que McKinsey prévoie que 2025 sera l’année de « l’entreprise axée sur les données ». Ils prédisent que dans seulement 2 ans, les données seront intégrées dans chaque décision, interaction et processus, car les entreprises s’appuient de plus en plus sur les informations pour obtenir des informations et générer de la valeur. Gartner prédit encore plus qu’en 2023, « l’amélioration des systèmes informatiques pour une plus grande fiabilité, l’amélioration de la prise de décision basée sur les données et le maintien de la stabilité de la valeur des systèmes d’IA de production » sont essentiels pour rester tactique.
Pour les chefs d’entreprise, l’information est au cœur de la prise de décision tactique et restera cruciale. Alors que nous visons 2023 et au-delà, voici mes principales prédictions pour tout ce qui concerne les données, comprenant le système expert (IA), le leadership de C-Suite et la confidentialité personnelle.
Le travail fondamental derrière l’IA
Même si nous apprécions l’IA, de nombreuses entreprises se sont brûlé les doigts avec des investissements substantiels dans des cas d’utilisation cloisonnés, sans voir les retours importants attendus. Par conséquent, en 2023, nous verrons un changement plus important de « l’IA résoudra tous mes problèmes ; engageons simplement suffisamment de data scientists » vers une technique plus approfondie.
L’IA sera toujours extrêmement importante, mais des problèmes importants reposent sur le fait que les fondations ne sont pas prêtes, la qualité de l’information étant généralement le problème sous-jacent. Selon les recherches, le nettoyage et la transformation des données peuvent prendre jusqu’à 80 % du temps d’un scientifique des données, ce qui laisse peu de temps pour faire le véritable travail autour de l’IA. De plus en plus d’entreprises se rendront compte que l’achat d’IA n’est pas un moyen plus rapide de contourner simultanément 10 étapes de maturité de l’information.
Ce n’est qu’après que la qualité de l’information a été priorisée et investie dans que les entreprises peuvent utiliser les données comportementales et ouvrir la valeur des données étant créé. Grâce aux données comportementales, les entreprises sont en mesure de produire des données importantes pour leur scénario spécialisé, par exemple, avec des accélérateurs de produits d’information.
Le développement de l’information et les opérations d’information
Les entreprises se noient dans informations de nos jours. Fini le temps où tout le monde voulait surtout générer « plus d’informations ». Faire un meilleur usage de l’information est le mantra de l’avenir. Nous verrons un nombre croissant d’organisations adopter une technique intentionnelle de développement de l’information, qui produit ou rassemble les informations dont vous avez réellement besoin, dans une qualité définie, alignée et convenue, qui est une production préparée pour l’intelligence organisationnelle (BI) et les cas d’utilisation de l’IA. Il s’agit d’un thème que Snowplow décrit comme « Développement de données ». Naturellement, cela signifie que les équipes doivent être très précises et explicites sur les données qui sont développées, et pourquoi et quand.
Les accords de données sont un sujet important à surveiller : une définition technique de la manière dont les données doivent apparaître comme correctement confirmées (c’est-à-dire acceptées) par les pipelines/piles d’informations, c’est à la fois lisible par l’homme et par la machine et vient normalement avec les performances de l’API. Les contrats sont des accords entre ceux qui « exigent » les informations (le groupe marketing) et les équipes data/IT. Les informations contractées et confirmées sont représentées exactement dans la méthode que vous souhaitez et dont vous avez besoin, ce qui vous fait gagner beaucoup de temps en aval, en particulier dans l’installation de stockage d’informations ou les scénarios de science de l’information.
À un niveau plus large, DataOps est en augmentation, visant à réduire le délai de rentabilisation dans le cycle de vie de nos données. De nombreuses procédures éprouvées, meilleures pratiques et innovations des groupes informatiques et d’avancement seront utilisées dans le monde des données, consistant en l’application d’interfaces ou d’accords entre systèmes ou API.
De l’observabilité à la lignée des données, en passant par des approches de développement agiles et bien plus encore, il y a beaucoup à apprendre et à adapter des équipes techniques. En ciblant la fourniture d’informations et de suggestions exploitables aux entreprises, il existe une composante humaine importante. Le partenariat et la gouvernance nécessitent des approches spéciales plutôt que de simplement copier les apprentissages de l’informatique.
Éthique de l’information et IA
Cela entraîne également l’importance des principes d’information de l’IA, qui gagneront probablement plus de terrain dans les années à venir. Bien que les principes de données ne soient pas encore traditionnels, ils devraient l’être. Avec l’augmentation croissante des capacités techniques, en particulier dans le domaine de l’IA, nous devons parler davantage de la manière d’utiliser les informations, nos algorithmes et nos résultats d’une manière éthiquement gérable.
Il y a plus d’une histoire d’apprentissage automatique (ML)-modèles formés qui victimisent des groupes particuliers de personnes. Parce que les informations sur la formation montraient actuellement une quantité spécifique de biais, des algorithmes refusant des crédits basés sur des corrélations douteuses, ou des entreprises envoyant des messages « vous êtes très probablement enceinte » aux clients, entrant dans un domaine très délicat de l’intimité et de la vie privée.
En fin de compte, il est essentiel d’avoir des discussions sur l’éthique de l’information et l’IA. À l’échelle internationale, ce problème attire davantage l’attention avec la création de plus de normes et de cadres. Par exemple, le Council on the Accountable Use of AI a été formé, un consortium à Singapour a été formé pour favoriser l’utilisation éthique de l’IA et de l’analyse de l’information dans le secteur monétaire, et quelques-unes des plus grandes entreprises d’innovation ont créé The Collaboration on AI.
Le rôle du directeur des données
Pendant de nombreuses années, nous avons constaté de nombreux investissements cloisonnés et axés sur la technologie dans l’information. Il n’y a souvent pas de méthode de données cohérente en place qui relie tous les efforts d’information ensemble. Plus important encore, il est essentiel de connecter correctement la technique d’information à la stratégie de l’entreprise et aux résultats souhaités. De nombreuses entreprises mettront à jour leurs efforts tactiques et fonctionnels existants pour montrer clairement comment l’information aide à produire de la valeur commerciale et à contribuer à des objectifs concrets.
Une étude indique les avantages des entreprises qui ont un chef de l’information dévoué. Les deux tiers des services qui ont un Chief Data Officer (CDO) déclarent qu’ils surpassent leurs rivaux en termes de part de marché et d’innovation basée sur les données. En 2021, Gartner a estimé que moins de 50 % des grandes entreprises ont une fonction CDO sur place. La numérisation interférant constamment avec les modèles d’entreprise et les paysages d’innovation – sans parler des investissements constants dans l’IA – de nombreuses entreprises suivront probablement.
Que nous examinions Amazon, Netflix, Meta, Apple ou non -les natifs du numérique comme Walmart, tous sont connus pour leurs investissements majeurs et les avantages fantastiques de l’intégration profonde de l’analyse de l’information et de l’IA dans les opérations et la prise de décision de leur entreprise. Nous prévoyons que de plus en plus d’entreprises produiront de l’espace dans leur C-Suite, comprenant que l’information est bien plus que leur rapport PDF hebdomadaire.
C’est fondamental pour l’organisation numérique, de la même manière que l’énergie électrique est dans notre monde d’aujourd’hui. Les gagnants axés sur les données intègrent des informations dans tous leurs choix, leurs réunions, leur R&D et bien sûr, toutes les fonctions en contact avec les clients. Pour accompagner ce changement transformationnel, une participation correcte est nécessaire à la table de direction.
Confidentialité des données et conformité
Parmi les sujets brûlants en Europe et au-delà, la confidentialité des informations et la conformité continueront d’être . Dans une étude de KPMG, 86 % des participants ont mentionné la confidentialité des informations personnelles comme un problème croissant. Que ce soit parce que les consommateurs sont progressivement informés de la façon dont les marques utilisent leurs données, ou parce que les organismes de réglementation renforcent considérablement l’examen et interdisent de facto Google Analytics dans certains pays, il n’a jamais été aussi important pour les organisations de considérer comment la conformité des informations et la gestion continue des données forment un élément essentiel de leur organisation et de leur technique de données.
Les entreprises doivent réaliser qu’il s’agit de notre nouvelle réalité. Les réglementations en matière de confidentialité personnelle sont là pour rester, peu importe la façon dont elles recherchent en détail. Plutôt que de continuer à exploiter au maximum les ensembles de données, souvent sans connaissance, consentement ou compréhension appropriés de leurs clients, les entreprises exigent d’accepter cette chance unique avant leur concurrence.
C’est une opportunité et une nécessité d’entrer dans un une toute nouvelle relation avec les utilisateurs et les clients, une relation guidée par l’obtention de quelque chose en échange du partage d’informations personnelles. Il continuera à jouer un rôle essentiel pour découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, ou les choix d’autonomisation des données effectués dans l’ensemble du conseil d’administration.
En conclusion
Les jours pour épuiser tous les points de données possibles sont enfin révolus. Moins est plus. Développer et utiliser intentionnellement ce dont vous avez besoin finira par être le tout nouveau statu quo.
Alors que nous passons en revue 2022, ce fut une année de beaucoup d’innovation pour les organisations à l’échelle internationale, malgré les luttes géopolitiques et financières continues . Pour 2023, je prévois qu’il y aura beaucoup de changements et d’innovations dans le domaine de l’information, qu’il s’agisse de l’IA, de la position de leader du CDO ou de la confidentialité des données.
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