mardi, 5 mars 2024

Près de la moitié des entreprises fonctionnent avec seulement une stratégie de données produit « limitée »

Même si les macro-modèles internationaux continuent de remettre en question les méthodes de fonctionnement, les entreprises n’exploitent pas complètement les données pour améliorer leurs processus de production. Une nouvelle enquête de NI (National Instruments) révèle que jusqu’à 47 % des entreprises opèrent sur une stratégie de données minimale, où elles utilisent des données d’articles provenant d’une poignée de domaines fonctionnels seulement.

Selon l’enquête , qui comprenait 300 innovateurs de produits de tous les marchés, la majorité de ces organisations n’utilisent pas les informations de fabrication et d’ingénierie et cessent de travailler pour fournir des résultats d’entreprise aussi percutants que ceux avec une méthode sophistiquée de données sur les articles à l’échelle de l’entreprise. Au cours des 12 derniers mois, seulement 33 % des lots ont vu leur délai de mise sur le marché plus rapide, contre 52 % des affaires avancées. Les niveaux d’innovation (51 % contre 63 %), de productivité des travailleurs (50 % contre 62 %) et d’efficacité de fabrication (41 % contre 58 %) étaient également plus faibles.

Stratégie de données minimale ou avancée

Les statistiques sont importantes car elles démontrent à quel point les informations d’ouverture de l’ensemble du cycle de vie de l’article (conception, validation, production et utilisation) peuvent être efficaces pour affiner les processus et proposer des produits innovants. C’est le besoin de l’heure dans le paysage du marché existant, où les organisations doivent continuer à fournir des articles sophistiqués à la vitesse et à l’échelle afin de rester compétitives.

Des espaces dans une méthode innovante

Bien que Les entreprises dotées de stratégies de produits sophistiquées ont en fait produit de bien meilleurs résultats, même si elles n’exploitent pas les données sur les articles à leur pleine capacité. L’étude de NI a révélé que seulement 29 % des entreprises disposant de techniques d’information avancées utilisaient des données de fabrication pour améliorer les procédures de production et 24 % combinaient le degré complet de leurs données d’ingénierie, de production et d’utilisation pour acquérir des informations sophistiquées. Beaucoup d’entre eux ont également signifié l’incapacité à acquérir des informations au moyen d’analyses d’informations et la sous-utilisation des informations de test pour notifier la conception du produit.

« Nous savons que, dans de nombreux marchés, il existe un décalage naturel entre les phases de conception et de test, ce qui peut entraîner des embouteillages de production. Mais ignorer les informations de test peut vous faire manquer une occasion de simplifier vos processus. Dans le marché concurrentiel d’aujourd’hui, cela pourrait être la distinction dans entre le succès et l’échec », vérifie le rapport d’enquête.

Les organisations rattrapent leur retard

En comprenant ces espaces, les entreprises rattrapent désormais leurs lacunes en matière d’information et transforment le cycle de vie du produit.

Au cours des 12 derniers mois, 70 % des organisations disposant de stratégies de données minimales ont investi dans les données et l’analyse des produits en tant que priorité absolue. Parallèlement, les acteurs innovants, qui disposent aujourd’hui des structures en place, souhaitent désormais privilégier les innovations de pointe telles que le machine learning, les jumeaux numériques et l’automatisation robotique des procédures (RPA).

« La maturation efficace d’une stratégie de données produit implique de préparer la série d’étapes qui répondent le mieux à des problèmes spécifiques. Commencez par reconnaître les difficultés qui nécessitent des services aujourd’hui, puis les outils requis pour ces services peuvent être obtenus. À partir de là, formez la stratégie d’information pour prendre en charge ces outils », a déclaré Mike Santori, membre de NI, à VentureBeat.

« Pour de nombreuses entreprises, les données centrées sur les produits seront un élément clé de la technique de données, fournissant la granularité nécessaire aux analyses nécessaires. . Cette stratégie doit être centralisée et standardisée au sein de l’entreprise afin que tous les efforts se développent ensemble pour développer une stratégie d’information liée (avancée) dans toute l’entreprise », a-t-il ajouté.

Dans l’étude, 65 % des les participants ont souligné qu’une technique de données est essentielle pour améliorer le cycle de vie du produit. D’autre part, 46 % ont déclaré qu’ils perdraient des parts de marché d’ici deux ans si les procédures de cycle de vie des produits obsolètes ne sont pas optimisées.

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