Qualcomm n’est pas étranger au monde de l’intelligence artificielle (IA) sur son silicium. Pour la plupart, les efforts de Qualcomm en matière d’IA ont été plutôt personnalisés et particuliers pour des parties particulières de sa pile d’innovation.
Cette circonstance change aujourd’hui, avec la déclaration de Qualcomm AI Stack. La toute nouvelle offre devrait être une plate-forme fusionnée qui combine les différents outils d’application logicielle d’IA de Qualcomm en une seule pile qui couvre son portefeuille. L’objectif de Qualcomm AI Stack est de continuer à répondre aux exigences spécifiques des différents marchés verticaux desservis par Qualcomm, tout en permettant aux développeurs de bénéficier plus facilement d’une seule pile.
Dans une instruction avec la presse et des experts, Ziad Asghar, vice-président de la gestion des articles chez Qualcomm Technologies, a décrit que certaines organisations souhaitent utiliser l’IA dans de nombreuses gammes de produits. Avec la pile d’IA de Qualcomm, Asghar a déclaré qu’une organisation peut prendre un modèle d’IA développé pour une verticale – un cas d’utilisation mobile, par exemple – et ensuite utiliser la même conception pour une autre implémentation, comme un réseau de périphérie ou même une version de véhicule . Dans le passé, cela aurait pu être un défi, car les différents cas d’utilisation dépendent de différents matériels Qualcomm, qui ne prenaient pas tous en charge la même pile d’IA.
« Nous pensons qu’avec la pile d’IA de Qualcomm , nous permettons aux développeurs et aux OEM [Original Devices Producers] de faire bien plus avec la capacité d’IA que nous intégrons à nos gadgets », a déclaré Asghar.
Une pile d’IA pour de nombreux produits Qualcomms
Récemment, Qualcomm a en fait lancé un flux cohérent de logiciels et de matériel créé pour accélérer l’IA.
La puce mobile de Qualcomm est le Snapdragon, qui intègre des capacités d’accélération matérielle pour l’IA. La plate-forme Qualcomm XR, quant à elle, est destinée aux applications de réalité virtuelle et augmentée qui tirent également parti de l’IA. La société s’est également concentrée sur l’IA de pointe et la robotique.
« Nous avons maintenant fait ce saut, où essentiellement la même offre a la capacité de couvrir chaque secteur d’activité que nous avons aujourd’hui », a déclaré Asghar.
Le marché total pour le silicium optimisé pour l’IA est grand et en pleine croissance. Selon Verified Marketing Research, le marché des puces IA devrait générer jusqu’à 202 milliards de dollars de revenus d’ici 2030, une croissance significative par rapport aux 10 milliards de dollars de revenus générés en 2021.
Moteur Qualcomm AI direct
La pile d’IA de Qualcomm offre une assistance pour plusieurs frameworks d’IA, comprenant les logiciels open source TensorFlow PyTorch et ONNX. L’étape répertoriée sous les structures d’IA typiques est celle où l’innovation Qualcomm AI Engine Direct entre désormais en jeu dans l’ensemble du portefeuille de Qualcomm.
Asghar a décrit que Qualcomm AI Engine Direct est destiné aux concepteurs qui souhaitent bénéficier plus directement du silicium capacités que le matériel Qualcomm rend possible. AI Engine Direct exécutera directement des compilateurs d’applications logicielles, des langages de programmation et des bibliothèques mathématiques, ainsi que des profileurs et des débogueurs. AI Engine Direct prend également en charge plusieurs systèmes d’exploitation comprenant Android, Windows, Linux et même QNX pour l’automobile.
La capacité de prendre en charge les différentes capacités dont les développeurs pourraient avoir besoin pour activer une application d’IA est très importante, mais il y a plus qu’il n’en faut pour publier et exécuter efficacement l’IA. L’un des outils de Qualcomm AI Stack est la boîte à outils d’efficacité de conception d’IA, qui comporte plusieurs parties. L’un est la capacité de compresser un modèle sous quelque chose qui peut avoir été formé dans le cloud sur quelque chose qui peut s’exécuter dans un appareil intégré dans une zone de cuisson.
Ashghar a également souligné les capacités de recherche d’architecture neuronale de Qualcomm qui ont été développé avec Google. Il a expliqué que Neural Architecture Search permet une plus grande précision et une latence plus faible pour exécuter des modèles, même sur des gadgets à faible consommation d’énergie.
« Je pense que le matériel est bien sûr important, mais de manière significative, l’application logicielle d’IA est absolument vitale », a déclaré Ashghar. . « Nous avons fait de très gros investissements pour pouvoir faire de cette pile d’IA, la meilleure de sa catégorie, une pile d’IA pour la périphérie intelligente. »
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