Ray, la célèbre structure d’apprentissage automatique (ML) open source, a lancé sa version 2.2 avec des performances et des capacités d’observabilité améliorées, ainsi que des fonctions qui peuvent aider à permettre la reproductibilité.
La technologie Ray est largement utilisée par les organisations pour faire évoluer les modèles ML sur des clusters de matériel, à la fois pour la formation et le raisonnement. Parmi les nombreux utilisateurs de Ray se trouve le leader de l’IA générative OpenAI, qui utilise Ray pour évoluer et rendre possible une gamme de charges de travail, y compris la prise en charge de ChatGPT. Le principal sponsor commercial derrière l’innovation open source Ray est Anyscale, basé à San Francisco, qui a levé 259 millions de dollars de financement à ce jour.
Le La toute nouvelle version de Ray 2.2 continue de développer une série de capacités initialement présentées dans la mise à jour de Ray 2.0 en août 2022, y compris Ray AI Runtime (AIR) qui est conçu pour servir de couche d’exécution pour effectuer des services ML. Avec la nouvelle version, la fonction Ray Jobs passe d’une fonction bêta à une planification générale, offrant aux utilisateurs la possibilité de planifier et de répéter plus facilement le travail de ML.
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