Selon une nouvelle étude de Gartner, deux types de systèmes experts (IA) émergents : l’IA ressentie et l’IA générative, atteignent tous deux le sommet du cycle de buzz de la publicité numérique. C’est grâce à la croissance de l’IA dans le ciblage, la mesure, la résolution d’identité et même la création de matériel créatif.
« Je pense que l’un des éléments essentiels est que les choix des spécialistes du marketing en ligne se sont accélérés », a déclaré Mike Froggatt, directeur expert principal de la pratique marketing de Gartner, à VentureBeat. « Quand vous pensez à la fragmentation des médias numériques, il y a dix ans, il y avait l’écran, la recherche, la vidéo, les médias enrichis, et maintenant, il y a les podcasts, les plateformes over-the-top, la blockchain et les NFT. L’IA aide les spécialistes du marketing à cibler, mesurer et reconnaître les consommateurs, en créant même le matériel qui peut apparaître dans ces canaux, en créant tous les nouveaux artefacts pour offrir aux spécialistes du marketing une voix dans ces canaux. »
Les approches standard pour cibler les clients diminuent, gardez à l’esprit le rapport Gartner, Buzz Cycle for Digital Advertising 2022, se développant à partir d’un quid quo professionnel présumé à une économie des médias et de la publicité fondée sur le consentement explicite.
Alors que Google continue de retarder la date à laquelle il cessera de prendre en charge les cookies tiers, sur lesquels les annonceurs numériques ont toujours compté pour le suivi des publicités, les spécialistes du marketing numérique en ligne devront le savoir pour s’adapter au fur et à mesure que les informations sur les clients deviennent plus limité et les problèmes de ciblage augmentent.
IA émotionnelle : opportunités et obstacles à la vie privée
Selon une analyse de l’expert de Gartner Andrew Frank, les innovations de l’IA émotionnelle « utilisent des stratégies d’IA pour examiner l’émotion d’un utilisateur … [et] peut initier des réactions en effectuant des actions spécifiques et personnalisées pour s’adapter à l’humeur du consommateur. »
Frank dit qu’il appartient à une tendance plus large appelée « l’IA d’influence » qui « cherche à automatiser les composants de l’expérience numérique qui guident les choix des utilisateurs à grande échelle en découvrant et en appliquant des techniques de science du comportement ».
Avec les critiques du public concernant l’utilisation, ou peut-être l’utilisation potentielle, des outils d’IA émotionnelle, la confidentialité et la confiance seront essentielles au succès de l’IA émotionnelle, a déclaré Froggatt.
« Il va falloir être transparent dans la façon dont il est utilisé et nous allons devoir cesser de le regrouper dans des types de suivi au sein d’applications qui collectent des choses implicitement », a-t-il expliqué.
Mais sentir l’IA créera des opportunités fascinantes pour les marques si elle est liée à la confiance et à une autorisation spécifique, a-t-il ajouté. Selon le rapport Gartner, l’accès aux données sur les sentiments « fournit des informations sur les automobilistes motivés qui aident à tester et à affiner le matériel, à personnaliser les expériences numériques et à développer des liens beaucoup plus profonds entre les individus et les marques ».
Le rapport Gartner prévenait que l’intelligence artificielle mettrait probablement encore des années à se développer fortement. En attendant, les organisations doivent examiner en profondeur les capacités des fournisseurs, car le sentiment que le marché de l’IA est immature et les entreprises ne peuvent prendre en charge que des cas et des industries d’utilisation restreints.
IA générative : atteindre rapidement l’adoption traditionnelle
Le rapport Gartner a également constaté que l’IA générative couvre un large éventail d’outils qui « profitent des artefacts existants pour générer de nouveaux artefacts pratiques tels que des vidéos, des récits, des discours, des informations artificielles et des conceptions d’éléments qui reflètent les qualités des données d’entraînement sans répétition. »
Dans les 2 à 5 prochaines années, le rapport prédit que ces options atteindront l’adoption traditionnelle.
Les composants du métaverse, constitués d’êtres humains numériques, compteront sur l’IA générative. Les modèles de transformateur, comme le DALL-E 2 d’Open AI, peuvent développer des images initiales à partir d’une description textuelle. Les informations synthétiques sont également un exemple d’IA générative, aidant à augmenter les informations rares ou à réduire les biais.
Pour les experts en marketing, l’IA générative répond à de nombreuses préoccupations auxquelles ils sont confrontés aujourd’hui, notamment l’exigence de plus de matériel, de plus de possessions et d’engager les clients de manière intelligente et personnalisée.
« Imagine un nom de marque prenant un outil d’IA génératif et y alimentant leurs propriétés de création et de copie existantes et développant de toutes nouvelles versions de contenu publicitaire, vidéo et e-mail », a déclaré Froggart. « Il automatise une grande partie de cela et permet aux spécialistes du marketing de se concentrer sur la technique qui l’entoure. »
De plus, les possessions de données génératives peuvent se débarrasser de l’identité privée requise pour le ciblage.
« Je pense que cela peut être super puissant pour les spécialistes du marketing et les médias », a-t-il ajouté.
Néanmoins, de grandes difficultés autour d’éventuelles directives et des problèmes tels que les deepfakes subsistent. Le rapport Gartner recommande d’examiner et de mesurer les avantages et les limites de l’IA générative, en plus de mettre en balance les capacités techniques et les facteurs éthiques.
Étude Gartner : L’avenir de l’IA dans le marketing
En attendant, les professionnels du marketing disposent toujours des anciens outils, tels que les cookies tiers. pour eux. Avec des tendances telles que la fragmentation des médias et la dépréciation des sources d’informations sur les clients qui ne ralentissent pas, elles auront besoin des bons outils pour s’adapter aux nouvelles formes de mesure et de ciblage.
« Je crois que c’est là que l’IA va vraiment commencer à montrer sa valeur », a déclaré Froggart, ajoutant que même s’il ne pense pas que des services tels que l’IA générative et ressentie éviteront le « creux de la désillusion » du Gartner Hype Cycle. après avoir atteint le sommet, « je pense qu’ils découvriront leur propre itinéraire à travers le cycle de buzz. »
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