jeudi, 18 avril 2024

Reconnaissance faciale – aller au-delà de Big Brother

Dans la partie 1 de cet article, nous avons rencontré Terry Schulenburg, vice-président de l’avancement organisationnel chez CyberLink, une société leader dans le domaine de la reconnaissance faciale, pour analyser l’évolution de la technologie de reconnaissance faciale, et voir s’il était suffisamment sûr et efficace pour être largement déployé aux États-Unis.

Bien que nous ayons Terry dans le fauteuil, il semblait tout simplement idéal de voir si la reconnaissance faciale pouvait gérer certains cas extrêmes, et de spécifier le lutter pour les cœurs et les esprits auxquels il pourrait être confronté dans le contexte plus large de ses cas d’utilisation à différents niveaux de la société américaine.

THQ :

Dans la partie 1, nous avons parlé d’une entreprise qui avait installé la reconnaissance faciale à ses tourniquets, et en un mois, la résistance des utilisateurs avait été plus ou moins détruite. Est-il raisonnable d’affirmer alors que l’idée que la reconnaissance faciale est dangereuse est plus naturellement attrayante pour les individus que les faits tels qu’ils existent aujourd’hui – jusqu’à ce qu’ils aient démontré à quel point cela peut éliminer de leur vie ?

Reconnaissance faciale et sécurité – l’Amérique est-elle prête ?

TS :

Eh bien, oui, mais ce n’est pas seulement la suppression des inconvénients. Cette même entreprise, nous l’avons installée à leurs portes et les gens se sont mis en quatre. Un mois plus tard, ils sont revenus et ont déclaré « Écoutez, tout le monde ici reçoit une allocation de 5 $ par jour pour le déjeuner. Nous avons une cafétéria. Le problème aujourd’hui, c’est qu’il y a une carte. Et donc, Terry utilise 2 $, puis tend sa carte à Tony, dit « Hé, Tony, j’ai encore 3 $ dessus. Pourquoi n’utilises-tu pas mes 3 $, tu peux t’offrir un déjeuner à 8 $ maintenant. » » Ils partageaient ces cartes.

Ils nous ont demandé de nous connecter face à la reconnaissance de ces allocations quotidiennes, liées aux inscriptions en espèces dans la salle à manger, donc maintenant, non seulement les individus n’ont pas à apporter leurs cartes, mais l’argent qu’ils n’utilisent pas est accumulé dans leurs comptes. Cela rend la vie beaucoup plus facile pour tout le monde.

Il ne s’agit pas seulement d’éliminer les inconvénients, mais aussi d’ajouter de la valeur.

C’est amusant : dans la partie 1, vous avez demandé si les États-Unis étaient prêts pour l’innovation de la reconnaissance faciale. Et ce n’est pas le cas. Il y a beaucoup d’Américains qui sont encore extrêmement paranoïaques. Si vous révélez aux individus à quel point cela peut être utile et sûr, cela gagne beaucoup de cœurs et d’esprits.

Il est temps de commencer à contrôler la technologie de reconnaissance faciale

Reconnaissance faciale et approbation .

Il y a un point de permission, naturellement. Si je me porte volontaire, si je vous offre le consentement pour utiliser mon visage, et je comprends que vous allez juste l’utiliser dans les circonstances auxquelles j’ai effectivement consenti, alors allez-y. Je te fais confiance. C’est là que cela a vraiment disparu aux États-Unis. Les particuliers se rendent à l’aéroport, ils aiment utiliser cette innovation car ils comprennent que la biométrie aide à rendre le processus plus rapide et plus facile. Oui, ils peuvent passer par une procédure non biométrique, mais la biométrie la rend plus rapide et plus facile. Nous sommes américains, nous aimons que les choses soient plus rapides et plus faciles.

THQ :

Plus rapide et plus simple est quelque chose, mais un autre élément de la fiction qui rebute les individus est le « Huge Brother  » angle – le concept selon lequel certaines entreprises d’innovation peuvent les voir et les reconnaître. Comment contourner la reconnaissance faciale ? pouvez le contourner dans sa nouvelle version sophistiquée et développée.

Les organismes de surveillance des données souhaitent l’interdiction à l’échelle de l’UE de la reconnaissance faciale de l’IA

TS :

C’est en fait facile, oui. J’indique, ce qui est amusant, c’est que si vous regardez les directives de la Coupe du monde du Qatar, vous n’êtes pas autorisé à porter un casque, vous n’êtes pas autorisé à porter un masque facial, vous n’êtes pas autorisé à faire quoi que ce soit ces choses. Mais pour gâcher la reconnaissance faciale, tout ce que vous avez à faire est de baisser un peu plus votre chapeau. La seule méthode pour bien faire la reconnaissance faciale est d’obtenir autant de visage que possible dans l’image. C’est pourquoi cela fonctionne très bien dans des environnements sûrs comme les portes des vestiaires.

Les athlètes ne vont pas mettre un masque ou tenter de le tromper, ils souhaitent entrer dans le vestiaire. Non, ils vont présenter leur visage. Mais si je veux simplement me fondre dans la foule, je peux avoir des lunettes vraiment épaisses qui couvrent davantage mon visage, je peux baisser mon chapeau, je peux remonter un peu plus mon masque. Naviguer dans la reconnaissance faciale, si j’étais une mauvaise star, serait extrêmement simple. Il n’est pas là pour choisir des escrocs parmi une foule. Il existe principalement pour un quartier actuellement acheté – des individus qui souhaitent l’utiliser pour un accès sûr et sécurisé aux emplacements auxquels ils appartiennent.

Mais au Qatar, ils l’utilisent également lorsque des individus déclenchent problèmes, les individus qui enfreignent la loi. Je connais tout le monde qui est dans l’arène, j’ai leurs visages – ou au moins les modèles mathématiques des nuances qui font de leurs visages leurs visages. Si quelque chose devait se produire dans le stade, je peux revenir en arrière et découvrir cette personne. Et ce qu’ils ont réellement fait, c’est qu’ils l’ont en fait lié à la base de données des passeports.

Ainsi, lorsque les individus entrent dans le pays, ces informations sont ensuite montrées aux endroits afin qu’ils puissent comprendre que Terry est apparu, vous comprenez, Terry entré dans notre nation lundi, Terry était à l’occasion jeudi. Et ils ont ces détails, ils les ont pour la recherche des contacts afin qu’ils puissent les partager si quelque chose devait se produire. S’il y avait une évasion ou une pandémie, ils pourraient partager ces détails. « Vous êtes resté dans ce stade au moment où cela s’est produit, nous voulons vous en informer, vous devriez voir un médecin. »

Et de même, si quelque chose devait arriver, ils pourraient venir me chercher la caméra électronique et déclare : « Oui, nous comprenons qui c’est. Et ils faisaient quelque chose d’illégal dans notre pays. » Ce sont les choses pour lesquelles ils l’utilisent à ces occasions.

THQ :

Cela nous amène à une préoccupation de l’USP : quel est l’argument de vente distinct de la reconnaissance faciale ? Est-ce la sécurité de celui-ci, l’avantage de celui-ci, ou autre chose? Comment persuadez-vous, déclarez-vous, les États-Unis « vraiment paranoïaques » de l’adopter ?

TS :

Comme nous l’avons effectivement montré avec le cas de l’accès facile aux portails, dans le États-Unis, l’élément bénéfice fonctionne à merveille lorsque je donne volontairement mes informations.

Reconnaissance faciale en noir ?

THQ :

Dans le pays de la liberté et la maison de George Floyd cependant … ne combattez-vous pas le concept selon lequel certaines personnes sont à juste titre paranoïaques ? Par exemple, des individus pourraient être « facialement reconnus alors qu’ils sont noirs ? »

TS :

Certainement. Ce que nous ne voulons jamais voir se produire, ce sont des personnes impliquées dans quelque chose puisque leur visage a été mal enregistré, mal représenté ou mal reconnu. C’est pourquoi la plupart des États ont en fait interdit la reconnaissance faciale du côté de la justice pénale. Puisque le système informatique peut dire « Oui, c’est Terry. » Et même s’il faisait vraiment sombre et pour un œil humain, nous ne pouvons même pas dire qui c’est, la reconnaissance faciale indique que c’est Terry, donc nous allons te mettre en prison jusqu’à ce que nous puissions montrer que tu es innocent .

Aux États-Unis, on s’attend à ce que vous soyez innocent jusqu’à ce que votre culpabilité soit prouvée, mais cette « culpabilité », développée par reconnaissance faciale, a remis les gens en prison à l’époque , et plus tard, ils ont appris que ce n’était pas vraiment eux. Il y a beaucoup de cas réellement négatifs, dus au fait qu’ils utilisaient une reconnaissance faciale qui n’était pas de bonne qualité, ou qu’ils l’utilisaient de manière incorrecte.

Par exemple, vous avez croisé un appareil photo Starbucks et nous avons attrapé votre visage. Nous pensons que vous êtes le criminel d’un crime. Nous allons vous faire entrer et vous enfermer, car la reconnaissance faciale a déclaré que c’était vous. Nous voyons cela tout le temps à la télévision – ce reflet dans le miroir, cet individu qui s’approche de cette porte, utilisons ce reflet dans le miroir et faisons une reconnaissance faciale dessus, et nous identifierons qui c’est. Et maintenant, nous avons effectivement attrapé cet individu.

C’est juste. Pas. Possible.

Il n’y a tout simplement pas assez d’informations pour faire cela. Et quand vous n’avez pas ce haut niveau de confiance, vous ne pouvez pas le faire. C’est le plus gros problème.

Les problèmes de reconnaissance faciale.

Il y a 2 problèmes aux États-Unis. La question de la fiction, et la question de l’histoire. Le problème avec la fiction est « Nous ne comprenons pas ce qu’ils font avec nos informations ». Vous savez, nous comprenons constamment qu’Alexa écoute, et nous avons vu suffisamment de films et d’émissions de télévision pour comprendre ce que les individus peuvent faire avec le visage d’une autre personne. Eh bien, c’est la question de la fiction – elle intègre cette hypothèse selon laquelle les gens font n’importe quoi avec vos données, même si ce sont vos données. Nous avons passé en revue dans la partie 1 la réalité selon laquelle nous, les individus de reconnaissance faciale, n’avons pas vos visages. Nous ne pouvons pas obtenirvos visages à partir du fonctionnement de notre IA.

Et le 2ème problème est le problème de l’histoire. Je vais vous raconter une histoire vraiment malheureuse. En Louisiane, cet homme qui suivait un cours du soir dans une université. Il allait tous les mardis soirs à ce cours du soir. Puis il a commencé à avoir une liaison au milieu du mandat. Alors il apparaissait à l’université pour le premier cours, y passait cinq minutes, puis s’enfuyait avec cette autre femme.

Son campus avait une reconnaissance faciale à l’époque, et ils ont compris qu’il ne passait pas beaucoup de temps en classe. Ils l’ont utilisé au tribunal. Et il a déclaré « Attendez, je ne vous ai jamais offert l’autorisation d’utiliser mon visage dans cette situation, vous ne pouvez pas faire ça. »

Et il avait raison.

Ils n’étaient pas autorisé à utiliser son visage, du fait qu’il ne leur a jamais donné son consentement. Mais ils ont quand même pu le poursuivre. Et vous savez, sa femme d’alors avait la possibilité de demander le divorce et de gagner l’affaire en raison du fait qu’il la trompait, et ils en avaient la preuve.

Ce sont donc les types de des choses qui ont frotté les individus à la mauvaise méthode aux États-Unis. Comme tu le dis, je ne veux pas que Big Bro me regarde. Je ne veux pas que vous sachiez ce que j’achète et ce que j’achète. Les commerces de détail sont en difficulté en ce moment, en raison du fait qu’ils sont en concurrence avec le commerce en ligne, en raison du fait que les boutiques en ligne recueillent ces données en tant que coût d’utilisation de leurs services. Quand je vais chez Amazon et que j’apporte les vêtements que j’ai achetés – par exemple, je vais à un service funéraire ce week-end à Chicago, j’avais besoin d’une nouvelle cravate. Je suis allé sur Amazon, ça disait « Hey, Terry, voici les cravates qui choisiront la dernière coupe que tu viens d’acheter. Et on connaît ta taille, on sait tout. Et voilà. »

Prendre sur Amazon.

Si je vais au magasin, dis que je vais chez Macy’s et fais la même chose, je dois informer l’homme et retourner à la case départ, tu comprends, je suis à 38 grand et ceci, et cela, et l’autre chose. C’est tout un processus, et ce n’est pas aussi simple qu’Amazon, car Amazon collecte et mémorise les données de ce que j’ai réellement acheté précédemment.

Eh bien, maintenant, ils installent des kiosques chez les détaillants, où vous vous promenez et il reconnaît votre visage, et des liens vers vos informations, afin qu’il puisse faire exactement la même chose– « Hey, Terry, bienvenue à nouveau, c’est ce que vous avez acheté la dernière fois, nous avons ces t-shirts, et nous avons ces cravates en solde, elles vous conviendront parfaitement. » Ils m’offrent donc une sorte d’expérience de personnalisation en ligne chez le détaillant, afin qu’ils puissent rivaliser avec l’expérience en ligne. Maintenant, je peux aller chez Macy’s, récupérer cette cravate et ne pas avoir à attendre la chaîne d’expédition et d’approvisionnement d’Amazon.

Donc, une grande partie de ce genre de choses se produit lorsque des individus aux États-Unis disent :  » Attends, tu peux faire ça ? » – et ils ne le disent pas comme « Pourquoi peux-tu faire ça ? » Ils le disent comme « Cool– inscrivez-moi ! »

Dans la partie 3 de cet article, nous examinerons plus en détail les différences entre les compréhensions de base des gens sur la reconnaissance faciale et ses possibilités modernes, pour découvrir comment transformer la techno-paranoïa en techno-adoption.

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