lundi, 30 janvier 2023

Rendre la migration des données indolore à l’ère de la numérisation

Les modèles de numérisation omniprésents, associés à l’impact extrême de la pandémie, l’ont en fait montré clairement : passer à des systèmes d’exploitation plus flexibles et basés sur le cloud est le nom du jeu. De nombreuses entreprises souhaitent que le changement soit rapide et fluide. Ces grands préparatifs de migration de données pluriannuels cessent de fonctionner plus fréquemment que les entreprises ne voudraient l’avouer.

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Rembobinez simplement quelques années en arrière, et la migration des informations consistait à déplacer des fichiers d’un dossier à un autre. Les ensembles de données d’aujourd’hui sont en fait devenus si énormes et complexes que la migration des informations est devenue une procédure très complexe qui nécessite des connaissances et des compétences spécialisées plus communes à une énorme entreprise de données qu’à une entreprise commerciale ordinaire. Dans ce court article, nous nous concentrerons sur les approches dont on parle le moins et qui peuvent aider les entreprises à rendre la transition moins difficile.

Ne procédez pas à la migration de toutes les informations en même temps

Conventionnellement, les entreprises considèrent la migration des données comme un processus de transfert simultané de toutes les données disponibles vers le nouveau système. Considérant que de nombreuses initiatives de migration de données proviennent du besoin pressant de s’éloigner des systèmes hérités lents et encombrés, il s’agit d’une méthode intrinsèquement inefficace.

C’est comme déménager toute votre maison dans un nouvel endroit en essayant de s’assurer que tout les aménagements intérieurs et la disposition des pièces restent les mêmes. Il serait beaucoup plus efficace, moins risqué et plus facile de charger soigneusement vos effets personnels, de les transférer et de les déballer dans la toute nouvelle maison. Ce peut être une bonne idée de visiter la toute nouvelle maison pour vérifier la disposition, afin que vous puissiez avoir une bien meilleure compréhension de ce que les choses doivent être transférées. Vous comprendrez peut-être que vous n’avez même pas besoin de certains effets personnels dans le tout nouvel endroit.

C’est précisément l’approche que les entreprises doivent utiliser lors de la migration d’informations. Plutôt que d’essayer de tout faire à quel moment, il est plus efficace d’analyser quelles informations sont importantes pour les opérations et de commencer à les déplacer. C’est pourquoi il est essentiel de comprendre la structure du tout nouveau système. L’évaluation complète des nouveaux flux de travail offerts par le nouveau système peut révéler que certaines informations sont inutiles.

Les capacités d’analyse intégrées du nouveau système peuvent nécessiter moins de mesures pour déterminer des possibilités particulières. Les informations restantes non essentielles peuvent toujours être conservées dans une variété d’alternatives de stockage à froid pour une utilisation ultérieure. Cette technique accélère considérablement la migration des données sans remplir le tout nouveau système de données inutiles ou presque jamais utilisées.

Priorité à la qualité plutôt qu’à la précision

En service , la recherche de l’excellence est toujours louable mais peut aussi être une tactique plutôt inefficace pour atteindre des objectifs spécifiques. Pour les entreprises, la migration des données, en particulier lorsqu’elle fait partie d’une transformation numérique à l’échelle de l’entreprise, est le signe d’un nouveau départ. Naturellement, il est extrêmement tentant de s’assurer que chaque ensemble de données est parfaitement précis.

Plutôt que de se concentrer sur la précision, il est bien plus crucial de s’assurer que les exigences de qualité des données les plus élevées possibles sont remplies. Les systèmes traditionnels conservent fréquemment des informations dupliquées et redondantes, ce qui est une trace typique des choix d’entreprise rapides et induits par le stress du passé. Ces données dispersées et non organisées constituent un obstacle beaucoup plus important à une migration efficace des données qu’un ensemble de données utilisable qui n’atteint pas une précision idéale.

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Il est important de tester et d’auditer à chaque phase de la migration des données, et pas seulement avant la mise en service. Chaque fois que quelqu’un manipule des informations dans le cadre de la tâche, certains problèmes peuvent survenir. Plus précisément, lorsque vous utilisez l’approche mentionnée précédemment consistant à déplacer des données par lots, il est important d’effectuer des tests approfondis après la migration de chaque lot. Il est important de noter que même une fois le projet de migration d’informations terminé, il est primordial de continuer à examiner et à filtrer.

Les tâches de migration d’informations ne peuvent prospérer qu’avec l’implication à la fois des groupes informatiques et de l’entreprise. De nombreuses questions cruciales concernant la propriété des informations, les temps d’arrêt autorisés et la compatibilité émergeront inévitablement. Pour éviter que les équipes informatiques ne répondent à ces préoccupations de manière erronée, impliquez un groupe de gestion de projet dévoué qui a une compréhension approfondie des objectifs de service.

Les tâches de migration de données semblent souvent plus complexes qu’elles ne le paraissent : il y a juste beaucoup de petites choses qui peuvent échouer. Finalement, des normes élevées de qualité des données, des tests exhaustifs, l’implication de groupes d’entreprises et un plan bien pensé avec une exécution disciplinée élimineront les obstacles courants dans les tâches de migration d’informations.

Andrey

Koptelov est

un

InnovationExpert chez Itransition, une entreprise d’avancement de logiciels personnalisés dont le siège est à Denver. Avec une vaste expérience en informatique, il blogue sur les toutes nouvelles technologies et innovations perturbatrices.

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