StarRocks, basé en Californie, a annoncé une variante cloud native de son moteur SQL pour offrir aux entreprises des analyses en temps réel plus rapides et plus économiques.
Avec les informations qui se multiplient chaque année, les entreprises cherchent des moyens de générer de la valeur à partir du pool croissant de détails dans leur arrière-cour. Une partie de l’effort a en fait été dirigée vers l’exploitation d’informations en temps réel – des informations sur les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent. C’est le nouveau Saint Graal, avec un certain nombre d’organisations traitant et répondant à des flux occasionnels pour des cas d’utilisation tels que la détection de pannes.
Quand il s’agit à l’analyse, qui consiste à découvrir des modèles dans les données, travailler avec des flux en temps réel peut être une difficulté majeure. On ne peut pas mener des enquêtes analytiques lorsque des informations sont constamment placées, mises à jour et même effacées. Le problème se multiplie lorsque des dizaines de personnes tentent d’interroger des informations en même temps.
Le moteur unifié de StarRocks
StarRocks résout ces problèmes avec une option qui unifie l’analyse en temps réel, un OLAP base de données et analyse de lac de données dans un seul moteur, avec un seul pipeline d’informations.
« Il s’agit de la toute première base de données analytique du secteur qui s’est occupée de l’essentiel défis techniques dans l’analyse en temps réel, tels que la nécessité de dénormaliser les données, l’incapacité de procéder à des mises à jour et la difficulté de prendre en charge un grand nombre d’utilisateurs simultanés. Nous y sommes parvenus en produisant un tout nouveau moteur de requête avec de nombreuses technologies de développement », Li Kang, vice-président de la méthode chez StarRocks, a déclaré à Venturebeat.
Le moteur a en fait été délibérément développé pour prendre en charge les données en temps réel et un grand nombre d’utilisateurs simultanés, avec des requêtes de jointure multi-tables. Selon la société, il peut consommer les informations des magasins de streaming à 100 Mo/s par nœud et exécuter plus de 10 000 questions par seconde. Cela permet finalement aux entreprises de combiner leurs dernières informations sur les transactions en streaming avec des enregistrements historiques pour des recommandations et une prise de décision efficaces.
Plus de 500 entreprises, dont Airbnb, Trip.com et Lenovo, ont actuellement adopté la solution.
Offre cloud
Avec le tout nouveau cloud -variante native, facilement disponible en tant que plate-forme SaaS entièrement gérée, StarRocks rend son produit plus gratifiant pour les entreprises.
Essentiellement, StarRocks Cloud permet aux organisations d’intégrer l’infrastructure de données existante dans le cloud et de s’affranchir de l’ingénierie habituelle et les tâches administratives nécessaires pour l’analyse en temps réel, en commençant par la configuration des serveurs/créateurs virtuels jusqu’à la publication de l’application logicielle.
En plus de cela, la prise en charge du cloud génère également différentes fonctions spécifiques au cloud telles que la séparation des calcul et stockage, gestion automatisée des ressources, etc., ce qui non seulement réduit les coûts, mais donne également aux groupes d’informations plus de temps pour se concentrer sur l’expérience des questions et améliorer le délai d’obtention d’informations pour les utilisateurs finaux.
Concurrence
Actuellement, plusieurs organisations étudient l’espace d’analyse en temps réel, notamment ClickHouse, Imply (Apache Druid), StarTree (Apache Pinot) et Rockset (RocksDB). StarRocks déclare offrir un bien meilleur rapport qualité-prix en revanche.
« StarRocks a une meilleure efficacité– nous avons publié des résultats de dépistage de référence révélant que nous avons des avantages d’efficacité 3x à 5x par rapport à nos rivaux… De plus , StarRocks est plus rentable : grâce à notre moteur de questions à la pointe de l’industrie, nous sommes en mesure d’améliorer les performances des requêtes sans pipelines d’informations compliqués ni procédures d’indexation lourdes, ce qui se traduit par un bien meilleur rapport qualité-prix. Et enfin, StarRocks est plus polyvalent. Notre style unique peut gérer les mises à jour fréquentes des offres précédentes tout en maintenant des performances de requête élevées en temps réel. Cela nous permet de prendre en charge des cas d’utilisation que l’on pensait auparavant non idéaux pour l’analyse en temps réel », a déclaré Kang.
StarRocks Cloud sera normalement disponible au troisième trimestre 2022 sur Amazon AWS, avec une assistance pour Google Cloud Platform à venir ultérieurement.
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