jeudi, 28 mars 2024

Un casque de réalité mixte aide à mesurer les forêts

Pour mesurer la verdure dans la nature, les scientifiques ont configuré un Microsoft HoloLens comme capteur de réalité mixte pour alimenter leur application appelée VegSense.

Une étude de preuve de concept menée par l’étudiant diplômé de l’Université Rice Daniel Gorczynski et la bioscientifique Lydia Beaudrot révèle que VegSense pourrait être une alternative appropriée aux mesures de terrain classiques standard à faible coût.

Leur étude de recherche dans les programmes du matériel- La combinaison de logiciels excelle dans la quantification des arbres relativement adultes à l’état sauvage, ce qui est une étape de la santé générale d’une forêt.

Gorczynski a proposé le concept d’essayer HoloLens, généralement commercialisé comme un outil d’efficacité pour la fabrication, les soins de santé , et l’éducation. Il a développé le logiciel open source pour le gadget et garde à l’esprit que même si le mélange est moins fiable pour ramasser les jeunes arbres et les petites branches, il y a suffisamment de place pour l’amélioration.

Gorczynski dit qu’il a d’abord expérimenté la réalité mixte ramasser alors qu’un premier cycle à l’Université Vanderbilt et a reconnu sa capacité pour les études de recherche biologique. « Cela semblait un peu comme un ajustement naturel », dit-il. Gorczynski a apporté le concept à Beaudrot en 2019 peu de temps après son arrivée chez Rice.

La combinaison de matériel de stock et d’application logicielle personnalisée coûte beaucoup moins cher que les systèmes basés sur le lidar (pour « détection et télémétrie de la lumière ») fréquemment utilisés dans des études de recherche tridimensionnelles sur le terrain, déclare Gorczynski, qui a établi VegSense sur une plate-forme davantage adaptée aux jeux vidéo 3D et aux expériences interactives qu’à la science dure.

Les tests sur le terrain au parc commémoratif de Houston ont révélé qu’un minimum arbres cultivés, le plus petit service est tout aussi génial. Dans leur étude de cas, VegSense a facilement repéré 48 des 50 arbres de ce type à l’emplacement cible, un cercle d’environ 30 pieds de taille que Gorczynski a parcouru, recherchant, descendant et autour pour développer la base de données 3D. (« Envisagez un astérisque avec un cercle », déclare-t-il, expliquant le modèle de capture de données.)

« Pour cette étude de recherche, nous souhaitions être vraiment intentionnels en essayant de dupliquer une structure de verdure de sous-étage plus standard mesures », déclare Gorczynski. « Nous avons essayé d’obtenir ce niveau de détail. »

Ce qu’il voit en scannant l’environnement est un motif de grille semblable à un hologramme qui suit les surfaces de verdure. « Ce qui est vraiment cool, c’est que vous pouvez voir ce que le scanner capte, mais aussi les endroits que vous avez manqués », déclare Gorczynski. « L’idée est de faire en sorte que le maillage couvre autant de verdure que possible, car c’est ce qui vous permet d’obtenir le meilleur scan. »

« Les résultats étaient si bons que Dan l’a rapidement rédigé pour publication,  » dit Beaudrot, notant que Gorczynski a élargi sa reconnaissance de l’engin lors d’une visite sur le terrain ultérieure en Tanzanie, l’objet d’une étude récente sur la forêt tropicale humide par le groupe.

« Cet appareil peut faciliter beaucoup de recherches environnementales fantastiques, d’autant plus que c’est tellement rentable », déclare-t-elle. « La collecte d’informations sur la végétation au sol de la forêt aujourd’hui est vraiment difficile à faire sans beaucoup de travail manuel, ou un système lidar vraiment coûteux. »

« Il s’agit donc d’un appareil révolutionnaire et économique », déclare Beaudrot . « Il ne vous fournira pas exactement les mêmes informations de résolution que le lidar, mais ce n’est que la toute première application. Nous espérons que le fait de rendre VegSense open source pour la communauté des études de recherche respectueuses de l’environnement stimulera toutes les façons possibles de le développer. . »

Northrop Grumman, Conservation International et Rice ont soutenu l’étude de recherche.

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