samedi, 2 mars 2024

Un modèle pour la couche de données Gen AI parfaite : informations d’Intuit

Dans le rapport de VentureBeat sur l’IA générative, une entreprise en particulier s’est démarquée parmi les entreprises commerciales par sa rapidité et son savoir-faire dans le déploiement de la technologie à grande échelle.

Cette entreprise est Intuit. En septembre, Intuit a présenté un assistant LLM-drive, appelé Intuit Assist, pour tous ses produits, notamment TurboTax, QuickBooks, Credit Karma et MailChimp. En juin, elle a dévoilé son propre système d’exploitation Gen AI, qui gère l’activité du grand modèle de langage (LLM) dans l’ensemble de l’entreprise : une vision globale qui, à ma connaissance, a précédé celle de toute autre entreprise importante.

J’ai récemment interviewé Alon Amit, vice-président de la gestion des produits chez Intuit, sur ce qui est sans doute la partie la plus importante du parcours de toute entreprise pour comprendre le succès de la génération IA : la création d’une couche de gestion des données basée sur les meilleures pratiques.

Amit décrit qu’Intuit a mis plusieurs années à travailler sur cette couche d’informations, afin de s’assurer que ses données étaient bien intégrées, précises, gouvernées et non répliquées. Juste après avoir fait cela, les LLM ont pu utiliser ces informations pour permettre des interactions personnalisées avec les 100 millions de petites entreprises et de consommateurs d’Intuit.

voici quelques notes, basées sur ce qui m’a marqué :

1. The Data Map Pc Registry : Intuit a développé ce référentiel universel pour chaque propriété de données, en temps réel et par lots, produite dans l’entreprise. Tous les schémas d’information sont inclus. Il veille à ce que les possessions soient bien gouvernées, c’est-à-dire que les propriétaires et la fonction des propriétés soient compris. Alon a indiqué que ce processus n’avait pas été perfectionné, mais qu’Intuit prévoyait d’atteindre « très près de cent pour cent » d’ici la fin de l’année prochaine.

2. Culture de souci des « données en tant qu’élément » : Aidé par cette carte d’informations, Intuit a inculqué une culture parmi ses concepteurs, superviseurs d’éléments, ingénieurs et autres selon laquelle, même au-delà des données contenues dans les éléments livrés aux clients, toute information qui est produit est considéré comme un « produit ».

3. Les modifications des schémas d’information sont régies de manière cohérente : tous les schémas d’information, de données de parcours de clics ou de données tierces entrant dans la communauté de données d’Intuit, sont régis de la même manière, afin de garantir qu’ils ne brisent pas les systèmes de données en aval, tels que ceux requis pour prendre en charge l’IA générative. Cet afflux d’informations, visible sur le côté gauche du graphique, inclut par exemple les propres « occasions de domaine » d’Intuit, qui incluent le moment où les développeurs d’Intuit développent un bus d’événements pour le streaming d’informations en temps réel à partir d’une application. Tout cela est automatiquement renseigné dans le lac d’informations d’Intuit.

4. Dérivation de données gouvernées : la dérivation est un terme générique désignant essentiellement toute amélioration apportée aux données au-delà des informations sources. Il s’agit, par exemple, de calculs pour l’analyse, d’extraction de fonctionnalités pour les modèles d’IA et d’associés pour des projets marketing. Ainsi, si un développeur obtient une fonction actuellement dans le registre de données, il sera informé que la fonctionnalité est actuellement présente, afin d’éviter la duplication.

5. Dérivation d’informations en temps réel : cela figure sur la feuille de route pour 2024. Amit a pris soin de préciser que l’entreprise n’est pas performante dans sa quête de perfection. L’entreprise s’efforce de créer des « cours pavés en temps réel pour la dérivation d’informations », ou la capacité des développeurs à garantir que lorsqu’un client pose une question ou lorsqu’un expert fournit une assistance, Intuit comprendra les actions que l’utilisateur entreprend de manière quasi réelle. -time.

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