mardi, 29 novembre 2022

Nvidia lance le tout nouveau GPU H100 Tensor Core

Nvidia a récemment présenté son nouveau GPU H100. Entièrement basé sur l’architecture Hopper et doté de plus de 8 milliards de transistors, le GPU offre des performances, une évolutivité et une sécurité exceptionnelles.

Le GPU H100 offre des opérations beaucoup plus rapides et efficaces sur les appareils, ce qui le rend approprié pour le monde les applications d’IA les plus innovantes. Selon Nvidia, il est 40 fois plus rapide que les unités centrales de traitement (CPU) standard. De plus, il gère simultanément de nombreuses charges de travail grâce à sa technologie GPU multi-instance sécurisée de deuxième génération.

« Je vois Hopper comme » le tout nouveau moteur des usines d’IA « qui entraînera des avancées substantielles dans l’IA basée sur le langage, la robotique, les soins de santé et les sciences de la vie », a déclaré le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, à l’événement GTC 2022. « Le moteur Transformer de Hopper améliore l’efficacité d’environ un ordre de grandeur, mettant l’IA et le HPC à grande échelle à la portée des entreprises et des scientifiques. »

L’entreprise informatique la plus remarquable au monde

Le leader mondial de l’informatique les entreprises ont besoin de GPU qui offrent une protection exceptionnelle des données, garantissent des opérations rapides sur leurs gadgets et sont compatibles avec les innovations futuristes de l’IA.

Le nouveau GPU de Nvidia sera disponible dans de nombreux systèmes tiers, dont ceux fabriqués par Supermicro, Technologie Giga-Byte, Fujitsu, Lenovo, Dell, Cisco, HPE et Atos. Plusieurs sociétés cloud telles que Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services et Oracle Cloud installeront le GPU H100 dans leurs systèmes cloud pour des opérations utilisateur efficaces.

« Nous prévoyons de rendre cela possible pour la prochaine génération d’IA conceptions sur les derniers GPU H100 dans Microsoft Azure », a déclaré Nidhi Chappell, superviseur de base d’Azure AI Infrastructure. « Avec les améliorations de l’architecture Hopper associées à nos investissements financiers dans le supercalcul Azure AI, nous aurons la capacité d’aider à accélérer l’avancement de l’IA dans le monde »

De plus, de nombreux établissements d’enseignement utiliseront également le puissant GPU H100 dans leurs supercalculateurs, y compris l’Université de Tsukuba, le Centre national suisse de calcul intensif, le Texas Advanced Computing Center, le Los Alamos National Lab et le Barcelona Supercomputing Center.

Les entreprises sont attirées par le GPU de Nvidia car ils offrent un licence de cinq ans pour Nvidia AI Business. De cette manière, les entreprises peuvent optimiser leurs modèles d’IA en accédant aux structures d’IA, aux boîtes de discussion, à l’IA de vision, aux moteurs de recommandation, etc.

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