lundi, 8 juillet 2024

Nvidia prend en charge les tests 6G avec une plateforme d’IA basée sur le cloud

Avec la plateforme Nvidia 6G Research Cloud désormais lancée, Nvidia a l’intention de promouvoir et potentiellement d’accélérer la recherche sur la 6G par les entreprises et les organisations de télécommunications. Cette exigence mobile, successeur de la 5G actuelle, devrait connecter des milliards d’appareils aux infrastructures cloud dans un avenir (proche). Cette technologie mobile est la porte d’entrée vers la mise en œuvre de camions autonomes, d’environnements de travail intelligents, de davantage d’expériences AR et VR et d’une assistance robotique.

Outils pour l’étude de recherche sur la 6G

Selon l’entreprise, l’IA constitue la base de la recherche sur la 6G. Une pile de référence RAN complète basée sur un logiciel et la dernière technologie en matière de jumeaux numériques complètent la base.

La plateforme Cloud d’étude Nvidia 6G Research fournit donc 3 outils pour permettre cette intégration. Le premier, Nvidia Aerial Omniverse Digital Twin pour 6G, fournit une application dite de référence et un exemple de développement pour des simulations précises de l’ensemble des systèmes 6G, allant d’une seule tour de transmission à un réseau basé sur une grande ville.

Avec le jumeau numérique aérien Omniverse, les scientifiques de la 6G peuvent imiter des emplacements et créer et évaluer les algorithmes nécessaires pour les stations de base à cet effet. Ceci est basé sur des informations (réelles) sur les zones des stations de base. Ceci, à son tour, leur permet de former des modèles d’IA pour améliorer les performances de transmission.

Combinaison avec PyTorch et TensorFlow

Le deuxième outil de la plate-forme, Nvidia Aerial CUDA-Accelerated RAN, est une pile RAN logicielle complète qui devrait offrir aux spécialistes suffisamment de flexibilité pour personnaliser, programmer et tester les réseaux 6G en temps réel.

De plus, la structure radio neuronale Nvidia Sionna intègre les utilisateurs de la plate-forme avec des structures telles que PyTorch et TensorFlow. Cela leur permet d’utiliser rapidement les GPU Nvidia pour créer et enregistrer des informations et former des modèles d’IA et de ML à grande échelle.

De plus, l’outil de recherche Nvidia Sionna 6G aide les chercheurs à exécuter des simulations basées sur l’IA et le ML pour les applications sans fil. réseaux.

Utilisé par Nokia et Samsung

De nombreux spécialistes des télécommunications et des écosystèmes ont révélé leur intention de traiter avec la plateforme Nvidia 6G Research Cloud. Il s’agit notamment d’Ancus, Arm, ETH Zurich, Fujitsu, Keysight, Nokia, Northeastern University, Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank et Viavi.

Les scientifiques intéressés par la 6G peuvent également utiliser la plateforme. Ils peuvent s’inscrire via le programme pour développeurs Nvidia 6G

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