Confluent Cloud pour Apache Flink®, un service Flink cloud natif et sans serveur de premier plan, est désormais facilement disponible sur AWS, Google Cloud et Microsoft Azure
Le service cloud natif entièrement géré de Confluent pour Flink aide les clients à développer des flux d’informations de haute qualité pour les pipelines de données, les applications en temps réel et les analyses
LONDRES –(COMPANY WIRE)– Les organisations
subissent une pression incroyable pour offrir des expériences client extraordinaires et améliorer leurs opérations avec des cas d’utilisation avancés tels que la détection des fraudes, la maintenance prédictive et la gestion des stocks et de la chaîne d’approvisionnement en temps réel. Le traitement des flux est un élément essentiel pour donner vie à ces expériences en temps réel, car il permet aux entreprises d’agir sur les informations dès qu’elles arrivent au lieu d’attendre de les traiter par lots lorsque les données sont généralement déjà obsolètes.
En tant que couche de calcul dans l’infrastructure de streaming de données, le traitement de flux aide les groupes à filtrer, à s’inscrire et à améliorer les informations en temps réel pour les rendre plus utilisables et plus utiles pour le partage avec des applications et des systèmes en aval. Il crée des flux d’informations de qualité supérieure qui peuvent être recyclés pour plusieurs tâches et offre une dextérité, une cohérence des informations et des économies améliorées par rapport aux options de traitement par lots standard. En tant que norme de traitement de flux de facto, Flink bénéficie de la confiance d’entreprises ingénieuses telles qu’Airbnb, Uber, Netflix et Stripe pour prendre en charge les travaux de streaming critiques. C’est ce qui a stimulé l’attrait croissant de Flink. En 2023, Flink a été téléchargé près d’un million de fois.
« Le traitement des flux est essentiel pour extraire rapidement des informations à partir de flux de données continus afin d’alimenter un large éventail de cas d’utilisation critiques, notamment la détection des escroqueries, les taux dynamiques et gestion des stocks et de la chaîne d’approvisionnement en temps réel », a déclaré Stewart Bond, vice-président de l’étude de recherche, application logicielle d’intégration de données et d’intelligence de l’information chez IDC. « Apache Flink devient une structure de traitement de flux populaire dans cette évolution vers des informations en temps réel. Flink et Apache Kafka ® sont couramment utilisés ensemble pour le traitement des informations en temps réel, mais des formats d’informations différents et des schémas irréguliers peuvent entraîner des problèmes de combinaison et nuire à la qualité. de données en streaming pour les systèmes en aval et les consommateurs. Une plate-forme Kafka et Flink entièrement gérée et combinée avec des capacités intégrées de surveillance, de sécurité et de gouvernance peut fournir aux entreprises un moyen fluide et efficace de garantir des flux de données constants et de haute qualité pour maintenir des flux de données en temps réel. applications et cas d’utilisation, tout en réduisant les problèmes fonctionnels et les dépenses. »
Offre Flink cloud native et sans serveur leader, Confluent Cloud pour Apache Flink ® permet aux clients de développer rapidement des flux de données recyclables de haute qualité pour répondre à toutes leurs applications et exigences d’analyse en temps réel.
« Le traitement des flux permet aux organisations de transformer des flux de données bruts en informations efficaces », a déclaré Shaun Clowes, responsable principal des produits chez Confluent. « Les hautes performances, la faible latence et la forte communauté de Flink en font la meilleure option que les développeurs peuvent utiliser pour le traitement des flux. Avec Kafka et Flink entièrement intégrés dans une plate-forme fusionnée, Confluent supprime les barrières techniques et fournit les outils nécessaires pour que les entreprises puissent se concentrer. sur l’innovation plutôt que sur la gestion de l’infrastructure. »
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink ®, les consommateurs peuvent :
- Filtrer, s’inscrire et améliorer sans effort les flux d’informations avec Flink, la norme de facto pour le traitement des flux
- Permettre un traitement des flux hautes performances et efficace à n’importe quelle échelle, sans les subtilités de la gestion des installations
- Découvrez Kafka et Flink en tant que plate-forme fusionnée, avec une suivi, sécurité et gouvernance intégrés
« Les conditions dans le secteur de la logistique automobile peuvent changer rapidement, nécessitant une action immédiate pour remédier aux retards, réacheminer les automobiles et mettre à jour les systèmes et les clients », a déclaré Jeffrey Jennings, sr. services d’expertise, d’information et de combinaison chez ACERTUS. « Le service Flink sans serveur de Confluent nous permettra de transformer, d’incorporer et d’améliorer instantanément et efficacement d’énormes volumes de données dans notre système de gestion des transports, en fournissant une présence en temps réel sur l’état et l’emplacement des voitures pour les systèmes et les clients. »
« Pour répondre aux besoins croissants des consommateurs dans un marché énergétique volatil, nous devons fournir des données en temps quasi réel à nos applications destinées aux clients », a déclaré Sami AlAshabi, concepteur de solutions chez Essent. « S’appuyer sur le traitement par lots peut déclencher des problèmes d’efficacité et conduire à de mauvaises prises de décision basées sur des informations obsolètes. En utilisant Kafka et Flink ensemble dans une plate-forme fusionnée, nos groupes seront en mesure de créer facilement des pipelines d’informations en streaming intelligents capables d’extraire des données de différentes sources, de les traiter en temps réel et de les transmettre à nos clients en aval pour une analyse en temps opportun sans aucun problème. défis fonctionnels. Nous sommes ravis du service Flink entièrement géré de Confluent, car il contribuera à rendre le traitement des flux accessible à tous en développant des flux d’informations recyclables de haute qualité pour soutenir le développement et l’exploration des données dans tous nos secteurs d’activité. «
Apache Flink gère les cas d’utilisation en temps réel et les expériences de nouvelle génération
Flink gère les cas d’utilisation en temps réel demandés par les clients. Flink permet aux consommateurs de créer des pipelines d’informations en continu et des applications basées sur les événements. , et des analyses en temps réel pour alimenter des cas d’utilisation tels que des recommandations individualisées, des prix dynamiques et la détection d’anomalies. Confluent Cloud pour Apache Flink ® est un moyen simple pour les entreprises de se lancer dans ces cas d’utilisation du traitement de flux.
Développement plus facile de l’IA grâce aux pipelines d’informations en streaming
Les pipelines de données en streaming fournissent des données en temps réel aux systèmes d’information importants d’une organisation, composés d’entrepôts d’informations, de bases de données et de lacs de données, pour garantir qu’ils reflètent toujours l’état actuel de l’information. les affaires. Alors que l’IA générative finit par devenir une préoccupation majeure pour de nombreuses entreprises, les bases de données vectorielles constituent un autre système d’information qui doit être constamment mis à niveau avec des informations opportunes et bien organisées provenant de pipelines d’informations en continu.
Si les informations contenues dans un vecteur La base de données devient obsolète ou peu fidèle en raison du fait que dans les pipelines qui s’appuient sur un traitement par lots de routine et des ensembles de données publics, la fiabilité et l’importance de l’IA générative diminuent. Flink peut être utilisé pour développer des pipelines de données en streaming afin de garantir que les bases de données vectorielles reçoivent des informations nettoyées, contextualisées et en temps réel pour prendre en charge les applications d’IA générative.
Confluent Cloud pour Apache Flink ® permet aux utilisateurs développer facilement des pipelines d’informations en continu pour les bases de données vectorielles, en garantissant que les applications d’IA générative ont accès aux données les plus appropriées et les plus importantes de leur organisation en temps réel. Confluent s’associe aux principaux fournisseurs de bases de données vectorielles, tels qu’Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore et Zilliz, pour simplifier et accélérer encore davantage l’avancement des initiatives vitales d’IA générative.
Des notifications en temps réel plus précises pour les événements. applications pilotées par des événements
Flink peut examiner des flux de données et activer instantanément une alerte lorsqu’un événement ou un modèle spécifique se produit dans les applications pilotées par des événements. Le temps est généralement un élément crucial de cette équation, et Flink offre des fonctionnalités de fenêtrage sophistiquées qui permettent aux consommateurs de gérer la manière dont les informations sont regroupées pour le traitement, par exemple en évaluant les transactions sur une période spécifique pour détecter les anomalies.
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink ®, les clients peuvent créer des applications événementielles de nouvelle génération capables d’évaluer les informations sur les transactions et de déclencher des alertes pour une détection plus rapide des fraudes ou d’aider les magasins à mieux gérer leur stock et à partager des délais de livraison précis.
Des choix plus rapides pour l’analyse en temps réel
Contrairement à ses homologues par lots, Flink peut évaluer les flux d’informations en temps réel pour générer des informations et aider les organisations à accélérer la prise de décision. Flink peut traiter rapidement d’énormes quantités d’informations avec une latence faible, inférieure à la seconde, des requêtes interactives et des fonctions avancées de reconnaissance de formes.
Confluent Cloud pour Apache Flink ® peut gérer et traiter des milliards de points d’information pour des films en temps opportun. , des suggestions de programmes et de musique et propose des informations mises à jour sur les volumes de commandes, les produits de menu populaires et les délais d’expédition des aliments.
Confluent Cloud pour Apache Flink ® est désormais généralement disponible sur les trois principaux fournisseurs de services cloud. Les consommateurs peuvent s’inscrire à Confluent Cloud pour accéder rapidement à l’offre entièrement gérée de Confluent pour Flink. Pour aider les clients à créer et déployer rapidement des applications Flink, Confluent dispose d’un réseau mondial d’intégrateurs de systèmes, notamment Deloitte, Ness Digital Engineering, Somerford Associates, Improving, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Application Technologies (Pty) Ltd et iLink Digital. Ces intégrateurs de systèmes peuvent fournir une assistance technique et une assistance technique sur site pour aider les consommateurs à accélérer leurs cas d’utilisation de traitement de flux.
Ressources supplémentaires
À propos de Confluent
Confluent est la plate-forme de streaming d’informations qui est pionnière dans une toute nouvelle classification des installations d’information qui met les données en mouvement. L’offre cloud native de Confluent est la plate-forme fondamentale pour les informations en mouvement, créée pour être le tissu conjonctif intelligent permettant aux informations en temps réel, provenant de nombreuses sources, de circuler en permanence dans toute l’organisation. Avec Confluent, les organisations peuvent répondre au tout nouvel impératif de service consistant à fournir des expériences client frontales numériques riches et à passer à des opérations backend sophistiquées, en temps réel et pilotées par logiciel. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.confluent.io.
Confluent et les marques associées sont des marques commerciales ou des marques déposées de Confluent, Inc.
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