J’ai demandé le prix de ChatGPT Cardano et voici les conseils commerciaux qu’il m’a donnés

Avertissement :Les détails présentés ne constituent pas des éléments monétaires, d’investissement, de négociation , ou d’autres types de recommandations et est exclusivement l’opinion de l’auteur.

Le 14 mars 2023, OpenAI a révélé la sortie de son bot le plus récent et le plus intelligent à ce jour. ChatGPT 4.0 est bien meilleur que la variation 3.5 dans une grande variété de méthodes. Cependant, même le bot 3.5 peut être utilisé à notre avantage. Qu’est-ce que le bot peut apporter à un trader dont l’objectif est l’analyse technique ?

Le bot s’est avéré utile pour décrire et fournir des détails sur une variété d’outils et évaluer les idées d’action. Lorsqu’il y est invité, il peut discuter des estimations et de l’utilisation et de l’interprétation d’un certain nombre d’indicateurs typiques que les commerçants utilisent, allant du RSI aux bandes de Bollinger. Il peut également fournir aux utilisateurs des guides sur la façon de commencer à analyser le marché en utilisant les concepts d’Elliot Wave Theory. Bien qu’il ne puisse pas coacher des concepts avancés par lui-même, il peut être un assistant utile.

L’une des principales contraintes de ChatGPT est son manque d’accès aux données en direct. Cela suggère que le bot ne peut pas disséquer les informations actuelles telles que les coûts en direct ou d’autres points d’information appropriés du marché. Il ne peut pas être utilisé comme un bot d’alerte pour les sujets qui commencent à gagner du terrain rapidement, ni ne peut répondre à une vague importante de volume d’achat sur une pièce à faible capitalisation sur le marché de la cryptographie. Il peut être utilisé pour enchaîner les indicateurs TradingView pour qu’un trader débutant puisse trouver des méthodes.

Prendre l’aide de ChatGPT dans créer une technique intra-journalière standard

On peut développer une variété infinie de stratégies pour négocier sur différentes périodes en utilisant un mélange d’indications TradingView. La seule contrainte est la créativité de l’utilisateur et sa familiarité avec la signalisation. Il est peu probable que ChatGPT puisse développer des prédictions basées sur des informations sur les taux d’une possession telle que Cardano. La conception de l’IA établie par AMBCrypto, en revanche, peut.

Lire la prévision de prix [ADA] de Cardano 2023-24

J’ai commencé par une tâche assez basique pour GPT : prendre le RSI et les moyennes mobiles et les utiliser ensemble pour créer des signaux d’achat et d’offre pour les traders intra-journaliers. Après quelques demandes d’essai, la portée a été réduite. N’achetez que lorsque le RSI est supérieur à 50 et utilisez les nombres de Fibonacci 13 et 21 comme périodes de moyennes mobiles. Voici la réponse fournie par le bot : 

Et le code PineScript pour la même chose.

J’ai vérifié la technique ChatGPT développée sur la carte Cardano. Considérant qu’il s’agissait d’utiliser l’assistance du bot pour créer des signaux de trading du cuir chevelu, le délai de 2 minutes a été utilisé. Voici les résultats — Source :

Les positions longues ont été prises uniquement avec le RSI supérieur à 50, et les positions courtes uniquement avec un RSI inférieur à 50. Après une entrée dans une position, si le RSI traversait le neutre 50 dans les instructions opposées à celle lors de l’entrée, la transaction était fermée car elle montrait que l’élan avait changé.

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De nombreux emplacements ont fourni des entrées indécises, mais les plus favorables ont été mis en évidence dans le tableau ci-dessus. Le R : R réel reconnu du commerce est indiqué en cyan.

En dix heures, cette stratégie a créé des signaux qui, en théorie, auraient pu rapporter 8,98 R. Cependant, ces résultats sont choisis avec soin. Dans le graphique ci-dessus, il y avait beaucoup d’autres entrées que le système recommande d’afficher, en particulier pendant les heures où les prix se négociaient latéralement. Plusieurs entrées commerciales ici seraient restées au seuil de rentabilité ou à une légère perte, les frais de négociation commençant également à s’accumuler.

Qu’est-ce qui sépare un bon trader d’un mauvais ?

Il est possible de continuer à prendre divers indicateurs ensemble, en modifiant et en peaufinant leurs valeurs d’entrée et en testant leurs signaux. Nous allons aller dans le sens de la gestion des menaces. La gestion des risques est ce qui sépare un commerçant d’un parieur. Cela aide également à réduire l’émotion qu’un trader peut ressentir tout au long d’une transaction. L’inquiétude survient généralement lorsque le commerçant a en fait couru le risque de plus qu’il ne peut avaler. Cela peut affecter négativement la rentabilité.

Mise à part le back-testing, tout trader qui réussit doit avoir la capacité de limiter ses pertes. Chaque trader est probablement lié à une série de trades perdants. Certains éléments clés de la gestion des risques reconnus par ChatGPT étaient la diversité, la taille des positions, les ordres stop-loss, le rapport risque-récompense et la tolérance au risque. La diversification est nécessaire car la cryptographie est un marché extrêmement imprévisible. Les possessions sont, pour la plupart, positivement corrélées avec Bitcoin. Cela signifie que les investisseurs pourraient chercher à n’allouer qu’une minorité de leurs fonds aux crypto-actifs, ce qui se situerait entre 5% et 50%. Avoir sa valeur nette en crypto est très risqué.

Les ordres stop-loss sont des ordres placés à des niveaux d’invalidation d’un concept commercial. Ils sont exécutés instantanément et sont configurés de telle sorte que le trader quitte sa position perdante si le prix atteint un niveau établi. Ce niveau peut être déterminé par une analyse technique. Le capital perdu tout au long de cette transaction serait idéalement inférieur à 3% de la taille totale du compte. Pourquoi? Pourquoi ne pas trader en courant le risque d’une partie substantielle de la taille de son compte à chaque transaction ?

Une mauvaise séquence sur les marchés ne devrait pas ruiner votre compte de trading

Le graphique connecté montre qu’un trader avec un taux de gain de 30 % est assuré (a une opportunité de 100 %) d’avoir une séquence de pertes de 8 transactions sur une période de 100 transactions séquence. Si le trader courait le risque de 10% de la taille de son compte de départ à chaque transaction et en perdait 8 de suite, il serait en baisse de 80%. Le système commercial n’est pas cassé, mais la probabilité ruinera vos profits. Le trading n’est pas un sprint vers la ligne d’arrivée, mais un marathon angoissant où votre ennemi le plus important est vous-même – la peur et la cupidité, en particulier.

Pour y parvenir, la quantité de capital risquait de le commerce doit avoir la capacité de résister à une séquence de défaites, qui sera basée sur le taux de victoire. Même si les transactions que vous effectuez sont fantastiques avec un rapport risque-récompense de 3: 1 ou 4: 1, cela ne fait pas grand-chose pour sécuriser votre capital lorsque le marché a apparemment votre numéro.

Pour pour cette raison, ne risquer pas plus de 1% ou 3% par transaction serait beaucoup plus susceptible de réussir à long terme. Les revenus pourraient ne pas être rapides, mais ils existeront. Et, le côté psychologique du trading perdra également probablement de son intensité car chaque transaction ne vous fera pas ou ne vous détruira pas.

Comprendre R : R et calculer quand un trader est à l’équilibre

Supposons que nous ayons un compte vaut 1000 $. Nous pensons ne pas perdre plus de 1 % par transaction, ce qui signifie que chaque transaction perdante ne coûtera que 10 $ ou 1 % de la taille totale. D’un autre côté, nos transactions gagnantes pourraient rapporter 20 $ ou 30 $, ou toute autre quantité. Le rapport entre le capital risqué et la récompense obtenue si la transaction se terminait est appelé risque-récompense, ou R: R. Habituellement, les traders ciblent un ratio de 3: 1, ce qui suggère qu’ils sont prêts à perdre 1% par transaction, mais chercher à gagner 3 % de la taille de son compte.

Un trader ne réussira probablement pas 100 % du temps. S’ils sont corrects environ 30% du temps, ils pourraient toujours payer. Même un trader avec un taux de gain de 5 % pourrait être rentable à long terme. Un trader qui ne place que des transactions RR 3:1 devra réussir (1-(3/(3 1))* 100, c’est-à-dire 25 % du temps seulement pour atteindre le seuil de rentabilité. Un trader qui ne gagne que 5 % du temps nécessitent de mettre uniquement des transactions avec un RR de 20 : 1. (1-(x/x 1))* 100=5, en résolvant pour x, nous obtenons 20.

Si un trader essaie de trouver 3R métiers et a une bonne raison (basée sur l’analyse technique ou l’analyse fondamentale, par exemple) pour placer ce commerce, et ils réussissent avec plus de 25% de leurs métiers, alors ils seront un commerçant lucratif.

Cela peut aider à maintenir un journal de commerce ChatGPT peut aider à créer un modèle fondamental à cette fin– Source :

Dans ce modèle de conception, nous voyons le R : R des trades pris, leurs taux de réussite et les raisons du trader d’obtenir entrer et quitter le commerce. Les commerçants peuvent également noter leurs émotions pour éviter que les mêmes erreurs ne se reproduisent. Le journal peut également être utilisé pour trouver un avantage sur le marché pour vous-même.

Cela implique des informations sur le type de commerce qui fonctionne fréquemment pour vous. Longue ou brève ? S’ils sont longs, ceux où RSI> 50 sur M5 et M15 pourraient-ils être un autre aspect que vous souhaitez examiner avant de chercher à prendre des positions longues, étant donné que cette confluence semble offrir plus de succès à vos transactions ?

Le calcul du capital a couru le risque de par transaction

Ces problèmes et bien d’autres peuvent être résolus en créant un journal. Un autre outil que le bot ChatGPT peut aider à créer est un calculateur de taille de position. Nous avons déjà vu R: R et le taux de réussite peut être identifié grâce aux revues. Essayons de nous souvenir du tableau de probabilité fourni plus tôt. Même avec un taux de gain de 60 %, il y a toujours 92 % de chances de voir une séquence de 4 transactions perdantes successives sur une période de 100 transactions.

L’exigence serait de courir le risque de 1 % ou 3 % ou quelque chose entre les deux pour chaque configuration commerciale. Déterminer cela peut être long. J’ai demandé à ChatGPT de trouver du code pour aider à calculer la taille de la position. Il est nécessaire et présenté ci-dessous est un code créé par le bot. Les invites d’entrée devraient être la taille du compte, profiter de l’utilisation, du seuil de danger et de la plage de perte d’arrêt.

Supposons qu’une taille de compte est de 1 000 $, la limite de danger est de 5 %, la plage de la partie stop-loss du commerce est de 6 %. L’avantage d’utilisation est de 10x. La marge initiale requise est calculée comme :

Marge = (1000 * 0,05)/ (0,08 * 10) = 62,5 $.

Pour les traders au comptant, l’avantage de l’utilisation serait de 1x .

Dans quelle mesure ChatGPT est-il utile aux traders professionnels ?

J’ai demandé à Mikaela Pisani, ML Lead et Senior Data Scientist chez Rootstrap. Elle est experte en développement de données volumineuses et en système expert et son action était :

« Les traders peuvent utiliser ChatGPT comme un outil pour obtenir des suggestions sur le marché boursier. Il est très probable que ce soit le plus bénéfique pour les traders débutants, leur permettant de découvrir les bases du trading d’actions à partir du chatbot. Les traders plus avancés peuvent l’utiliser comme un outil pour collecter des informations et faire des choix plus rapidement, mais il existe des restrictions étant donné que la sortie est basée sur les données proposées (actuellement les données de formation est jusqu’en 2021). »

Comme souligné précédemment dans le post, l’utilisation du bot dans le trading en direct est mal coupée. Mais qu’en est-il de l’effet du bot sur le trading algorithmique ?

 » Mis à part les restrictions de données, qui sont le principal point faible de ChatGPT pour les traders, l’avantage pour les traders sera une fenêtre de temps incroyablement courte car le marché absorbe ces outils d’intelligence artificielle pour améliorer les performances du marché via l’automatisation et l’amélioration des résultats des algorithmes de trading.

Dans cette méthode, nous pouvons considérer que ChatGPT est susceptible d’avoir un impact comparable aux premières plateformes de trading haute fréquence — donnant un avantage possible aux premiers commerçants, mais entrant rapidement dans la norme du marché. »

Un commerçant ne sera probablement pas en mesure de développer un avantage durable sur le marché en utilisant uniquement ChatGPT. Il peut être fantastique de fournir des outils aux commerçants qui commencent tout juste leur voyage. Les nouveaux traders pourront probablement utiliser le bot pour parcourir les outils de trading beaucoup plus rapidement qu’auparavant. Une compréhension de la gestion des dangers de base est également susceptible d’aider.