En date de vendredi, Nvidia Corporation (NVDA) a une capitalisation boursière de 948 milliards de dollars. Ce n’est qu’à 16% de dépasser l’ensemble du marché de la cryptographie avec Bitcoin, Ethereum, des milliers d’altcoins et tous les stablecoins. La forte hausse de Nvidia est un phénomène de marché rare.
Au début de l’année, l’action NVDA s’élevait à 143,15 $ par action, augmentant de 170 % à 386,54 $. Compte tenu de cet élan de l’IA, il n’est pas surprenant que NVDA ait gagné presque autant de valeur que la capitalisation boursière d’Ethereum (ETH) depuis ce mercredi, à 217 milliards de dollars contre 220 milliards de dollars pour Ethereum.
À son tour, Nvidia semble se retrancher parmi les 5 énormes – Apple, Microsoft, Alphabet (Google) et Amazon – supplantant les méta-plateformes (Facebook) au cinquième rang.
La question est, que s’est-il passé mercredi ?
Une confluence de résultats et d’estimations
Mercredi, Nvidia a publié ses revenus du premier trimestre 2023. Bien que les bénéfices de 7,19 milliards de dollars aient diminué de 13 % par rapport à l’année dernière, ils ont augmenté de 19 % par rapport au trimestre précédent. Cela seul a battu le prix du marché de 6,52 milliards de dollars, selon un sondage Refinitiv.
Nvidia a dépassé les 3,89 milliards de dollars de ventes de puces de centre d’information estimées par FactSet, après avoir atteint 4,28 milliards de dollars à la place. Plus important encore, la conception de Nvidia, qui dépasse les prévisions, prévoit un bénéfice de 11 milliards de dollars (/- 2%) d’ici le deuxième trimestre 2024. C’est bien au-dessus du consensus de Wall Street de plus de 50%.
Le bénéfice par action est passé à 82 cents par action, soit une augmentation de 28 % par rapport à la même période de l’année précédente, à 64 cents par action. Avec ces résultats, Jensen Huang, PDG de Nvidia, fonde son modèle de dépassement des prévisions sur une augmentation encore plus importante de la demande.
« Toute notre famille de produits de centre de données : H100, Grace CPU, Grace Hopper Superchip, NVLink, Quantum 400 InfiniBand et BlueField-3 DPU– restent en production. Nous augmentons considérablement notre offre pour répondre à la demande croissante, »
Bien que Nvidia a été lancée en tant qu’entreprise de jeux vidéo en 1993, fournissant des GPU, elle est maintenant davantage dans le camp de l’approvisionnement des centres de données. Comme on le sait, le premier trimestre représente 4,28 milliards de dollars de revenus sur les puces des centres de données, tandis que les jeux vidéo pour la même période ont représenté 2,24 milliards de dollars.
Le fait que Nvidia étende ses ailes informatiques en dehors du jeu vidéo est également évident d’un point de vue Augmentation de 114 % d’une année sur l’autre dans le domaine de la conception automobile, avec désormais un revenu de 296 millions de dollars. Par exemple, le plus grand fabricant chinois de camions à énergie nouvelle (NEV), BYD Car, a choisi Nvidia pour sa plate-forme de calcul DRIVE Orin pour une toute nouvelle génération d’axes de robots, de camions, de navettes et de NEV.
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Nvidia en tant que fournisseur d’installations d’IA
L’intégration de puces matérielles avec une application logicielle informatique semble être la force de Nvidia dans un avenir prévisible. Non seulement Nvidia fait désormais partie des Huge 5, mais l’entreprise fournit à d’autres géants de la technologie des installations d’IA vitales alors que les applications d’IA se multiplient dans tous les espaces de connaissance, de codage et d’art.
Cela ressort de l’utilisation par Google Cloud de Nvidia GPU L4 Tensor Core pour les applications IA génératives. Une autre gamme de puces, le GPU H100 Tensore Core, est également utilisée par Amazon Web Provider (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud. Pour faire simple, les applications d’IA actuelles sont presque exclusivement alimentées par des puces Nvidia.
Si une telle tendance se poursuit, Nvidia se positionne comme le facilitateur Huge Tech AI, suivant le cours de la suprématie Windows de Microsoft. D’autres oppositions sont en jeu. Le concurrent historique de Nvidia, Advanced Micro Gadget (AMD), a connu une augmentation hebdomadaire comparable de 21 %.
Néanmoins, le succès pré-IA de Nvidia est dû à la domination des puces GPU, qui se concentre désormais sur l’IA plutôt que sur les processeurs.
« Au lieu de récupérer des informations, vous allez récupérer des données, mais vous devez générer la majorité des données à l’aide de l’IA. Au lieu de millions de processeurs, vous auront beaucoup moins de processeurs, mais ils seront connectés à des millions de GPU »,
Jensen Huang, interview CNBC
Cela offre à Nvidia un avantage sur AMD et Intel, qui n’a pas encore présenté d’arguments d’efficacité attrayants pour sa gamme de GPU Arc, tels que les A770 et A750. Cela dit, bien que Nvidia domine le secteur des GPU haut de gamme, les puces axées sur les mobiles créées pour la mise à l’échelle de l’IA doivent encore être introduites par Apple et Qualcomm.
Il s’agit de la fragmentation du marché la plus probable à l’horizon. En attendant, le logiciel propriétaire de Nvidia, intégré à des puces hautes performances, en fait un combo gagnant en actions.
Croyez-vous que Nvidia franchira le cap des 1 000 milliards de dollars le mois prochain ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.
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