La vitesse de la course aux données et à l’analyse ne se contente pas d’augmenter, elle s’accélère. Les temps changent en raison des changements importants de la microstructure du marché. Le partenariat côté achat et côté vente a entraîné le développement d’algorithmes, conduisant à des méthodes innovantes d’approvisionnement en liquidités dans un paysage en évolution rapide. Aujourd’hui, les entreprises recherchent une vision plus approfondie de l’ensemble du cycle de vie commercial et publient des techniques plus avancées pour acquérir un avantage commercial. Les traders exigent des analyses qui contextualisent l’activité en temps réel par rapport aux moyennes historiques. L’accès à des informations de la plus haute qualité est désormais un différenciateur crucial entre les entreprises qui monteront en tête et celles qui resteront.
Au cours d’un webinaire en partenariat avec BMLL aujourd’hui, la rédactrice en chef de The TRADE, Laurie McAughtry, a accueilli des panélistes composés du Dr Elliot Banks, directeur des articles chez BMLL Technologies ; Elias Hatchuel, vendeur électronique chez Berenberg ; Will Winzor Saile, partenaire en analyse d’exécution et architecture chez Redburn ; Simon McQuoid-Mason, responsable des produits actions, Royaume-Uni et Irlande chez SIX ; et Neil Bond, professionnel des marchés boursiers chez Newton Financial Investment Management Group, pour discuter de cette question cruciale.
Le panel a exploré les défis liés au côté acheteur en ce qui concerne l’utilisation des données, les espaces qui doivent encore être comblés, les différences entre les exigences du côté achat et du côté vente, et les complexités des données en progression analyse. Les sujets de discussion comprenaient la manière dont les bourses peuvent fournir le niveau de liquidité qui leur est demandé et la manière dont les informations historiques peuvent aider à spécifier et à présenter les performances en plus d’améliorer les futures techniques de négociation, ainsi qu’un examen de cas d’utilisation spécifiques et une exploration de ce que l’avenir de les données sur le marché pourraient l’être.
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