L’accord « premier du genre » entre les États-Unis et l’Union européenne pour améliorer la coopération dans le domaine des systèmes experts (IA) est une avancée significative dans le développement de l’IA et a des répercussions importantes pour le démarrage -ups avec les gouvernements fédéraux. Loin du monde axé sur les consommateurs de ChatGPT, l’arrangement verra la coopération sur la recherche qui traite de questions internationales telles que le changement climatique, les soins de santé et l’action d’urgence.
Avec des problèmes substantiels autour de la confiance et des principes de l’IA, cette déclaration est également très susceptible de voir des appels croissants pour que l’IA soit contrôlée. L’adoption de l’IA par les organisations a plus que doublé depuis 2017, ce qui implique que l’effet de l’augmentation des directives sera significatif pour la communauté européenne des start-up.
La réglementation de l’IA arrive
Alors que les collaborations précédentes en matière d’IA entre les États-Unis et l’Europe se concentraient principalement sur la vie privée, ce tout premier accord « de grande envergure » sur l’IA est créé pour accélérer et accroître la performance des opérations et des services gouvernementaux. Les réseaux énergétiques ne sont qu’un exemple parmi d’autres de la façon dont les résidents pourraient voir une différence. Au fur et à mesure que des informations sont collectées sur la façon dont l’énergie électrique est utilisée et où elle est créée, des mesures proactives pourraient être prises pour rediriger l’énergie et équilibrer le réseau afin que les conditions météorologiques anormales ou les surtensions dans le besoin n’entraînent pas de pannes de courant. Ceci, naturellement, est particulièrement pertinent pendant la saison hivernale avec des coûts énergétiques élevés dans toute l’Europe.
Alors que les entreprises se précipitent pour mettre en pratique leurs développements d’IA et déployer des applications sur le marché, les appels se font de plus en plus forts pour des règles plus claires sur la façon dont l’IA est contrôlée. L’Union européenne mène la charge dans la préparation d’un cadre réglementaire et sa loi sur l’IA fait maintenant son chemin au Parlement européen. Semblable à l’introduction du RGPD par l’UE en 2018, la loi sur l’IA de l’UE pourrait devenir une norme internationale déterminant la fonction que l’IA est autorisée à jouer dans notre vie quotidienne.
À quoi ressemblera la politique ? À ce stade, il est encore difficile d’informer, mais les indicateurs de la loi européenne sur l’IA indiquent que différents niveaux de risque seront attribués à différentes applications d’IA. Celles-ci porteront très probablement sur des applications telles que la surveillance humaine, l’ouverture, la gestion des risques, la cybersécurité, la qualité des données, le suivi et les responsabilités en matière de rapports. Des documents commenceront à être disponibles sur la manière dont les entreprises peuvent adhérer aux politiques, ce qui indique qu’il est essentiel que les organisations – des start-ups aux multinationales – aient la capacité de comprendre la réglementation à venir et de prendre des mesures pour éviter toute violation ou accusation.
La ligne directrice n’étant pas encore en vigueur, il est maintenant temps pour les entreprises de gérer les risques liés à l’IA. Une méthode pour y parvenir consiste à effectuer un audit de tous les systèmes d’IA utilisés dans l’entreprise, avec une équipe examinant le danger des données et établissant une structure de gouvernance de l’IA pour s’assurer que les opérations de service ne sont pas menacées si les systèmes doivent être supprimés lorsque la politique est disponible dans.
Programmez-moi les données
L’information est l’atout le plus important que possèdent les entreprises et les gouvernements fédéraux. L’accès à des ensembles de données volumineux et détaillés est essentiel pour créer des conceptions d’IA représentatives qui prennent des « décisions rationnelles » – et constitue le Saint Graal pour la vague de start-ups émergentes à travers l’Europe opérant dans ce domaine.
Sans surprise, le secteur privé est en tête du secteur public lorsqu’il s’agit de comprendre l’innovation derrière l’IA. Le récent contrat américano-européen sur l’IA est un exemple au niveau gouvernemental de ce que les organisations les plus sophistiquées ont en fait commencé à gérer au cours des dernières années : des installations d’information fédérées.
Comme de nombreuses entreprises constatent qu’elles peuvent faire stagner leurs propres données ou les données de leurs partenaires au-delà des frontières, elles se tournent vers l’apprentissage automatique et l’analyse fédérés comme solution.
En termes très simples, cela indique de relier des ensembles de données pour obtenir un point de vue plus global. En combinant de nombreuses sources d’informations, vous pouvez former une conception plus détaillée et le résultat d’achèvement est une sortie plus précise, représentative et fiable. L’explosion de la notoriété publique de ChatGPT a en fait mis en lumière ce qui pourrait être possible, mais a également soulevé de sérieuses questions sur la prédisposition, la confiance et la précision – qui sont toutes liées aux ensembles de données utilisés pour développer la technologie.
Si la vitesse et l’efficacité des services du gouvernement fédéral et des opérations de l’entreprise doivent être augmentées, parallèlement au développement continu de la communauté des start-up, il faut compter sur l’IA pour prendre de bien meilleures décisions et dessiner plus intelligemment conclusion. Cependant, déplacer les grandes quantités d’informations nécessaires pour y parvenir n’est pas seulement coûteux, mais généralement difficile en raison de contraintes réglementaires ou de problèmes liés à la propriété intellectuelle. Des installations connectées et fédérées qui laissent les informations là où elles résident préparent les entreprises, quelle que soit leur taille, à une adoption accélérée de l’IA de manière rentable.
Comment les entreprises peuvent-elles gérer les informations ?
Ce que cela suggère pour les services est de repenser la manière dont elles utilisent leurs propres données et dont elles accèdent aux informations des autres. Disposer d’une infrastructure de données fédérée, où les données ne bougent pas et où vous pouvez travailler dans les limites réglementaires, de conformité et organisationnelles, sera essentiel pour garantir que les organisations peuvent collaborer sur les données.
La directive n’exige pas être synonyme de suppression du développement. Des arrangements tels que l’accord États-Unis-UE sur l’IA et le projet de loi de l’UE sur l’IA donnent un aperçu de l’avenir de la ligne directrice sur l’IA. Des structures juridiques viendront éventuellement afin d’atténuer les menaces liées à l’IA. Dans le pire des cas, les entreprises se méfient involontairement des politiques d’IA et compromettent leurs activités en adoptant l’IA trop rapidement ou en ne comprenant pas réellement comment elle est utilisée.
Pour les entreprises qui innovent avec l’IA, il n’y a pas de temps à attendre pour en savoir plus sur la façon dont les politiques d’IA peuvent vous affecter.
Robin Röhm est le PDG et co-fondateur d’Apheris, une organisation basée à Berlin qui fournit une plate-forme pour la science des données fédérée et préservant la confidentialité.
Image principale : Shubham Dhage
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