Les bases de données de séries chronologiques montrent beaucoup d’engagement pour les développeurs qui souhaitent collecter, imaginer, traiter et alerter des données de séries chronologiques. Pourtant, un certain nombre de préoccupations subsistent, telles que: pourquoi avez-vous besoin d’une base de données spécialisée pour les données de séries chronologiques, que devez-vous considérer lorsque vous essayez de trouver une base de données de séries chronologiques et comment commencer avec très peu de temps et d’efforts?
L’Entrepreneur a organisé un webinaire avec Al Sargent, directeur principal des produits, InfluxData, qui a discuté de la façon d’évaluer les différentes bases de données de séries chronologiques sur le marché et de commencer rapidement.
Selon Sargent, les données de séries temporelles sont une série de points d’information, des mesures successives effectuées à partir de la même source sur un intervalle de temps, et tracent les points sur un graphique et votre axe X est le temps.
Les données de la série chronologique se composent de la météo conditions, cours des actions, surveillance des serveurs, données sur les soins de santé, etc. Maintenant, cependant, les données de séries chronologiques incluent les journaux et les traces de serveur, a déclaré Sargent.
Les bases de données de séries temporelles sont optimisées pour la collecte, le stockage, la récupération et le traitement des données de séries chronologiques. Les principaux cas d’utilisation sont les suivants:
- Paramètres industriels: usines, pétrole et gaz, agriculture, routes et infrastructures intelligentes
- Client: appareils portables, appareils clients et trackers
- Sur mesure pour garder un œil sur les solutions pour suivre les serveurs, les VM, les applications, les utilisateurs ou les événements
- Les applications qui instrumentent l’organisation, les mesures sociales ou de développement en temps réel
Sargent a expliqué que les bases de données de séries chronologiques nécessitent un système capable de consommer des métriques, des événements, des journaux, des traces. Une option doit également avoir la capacité d’accumuler, d’agir et d’analyser une grande variété de sources de données. Il doit également pouvoir acquérir un large enrichissement à partir d’une gamme de bases de données relationnelles.
Les exigences supplémentaires consistent en:
- Acquisition rapide
- Données intégrées expédition
- Traitement de données intégré
- Coopération de données intégrée
- Option de langues
- Polyvalence de mise en œuvre
- Intégré tableau de bord
- Alerte large
- Modèles prédéfinis
- Combinaisons sortantes
Une rediffusion à la demande archivée de ce webinaire est disponible ici.
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