Peut-être que la seule certitude dans l’environnement de service fragile d’aujourd’hui est que, quoi qu’il arrive demain, le paysage des données en plein essor continuera sa marche vers un nombre croissant de décentralisation.
La croissance inexplorée de le cloud, l’informatique de pointe, l’Internet des objets et le paradigme du travail à distance en exposent facilement autant.
Ces avancées sont formidables pour les coopérations distribuées et une vue qualifiée des clients tout en minimisant la latence des détails pour une décision intelligente -faire, ils ont des implications extrêmement réelles pour les bases de la gestion de l’information – qui ne sont pas toutes aussi roses.
Pour de nombreux cas d’utilisation pratiques (comme simplement interroger des informations, effectuer une découverte de données et des informations d’ingénierie pour d’application ou d’analyse), la circulation croissante du paysage des données ne fait que renforcer l’exigence de centralisation. De nombreuses organisations réagissent en dupliquant des données entre des endroits qui, bien qu’offrant une certaine praticité à court terme, ne sont pas vraiment durables.
« Nous ne pouvons pas simplement continuer à déplacer et copier des données afin de les gérer « , a alerté le PDG de Stardog, Kendall Clark. « Il y a un point final où cela ne fonctionne tout simplement plus et normalement, nous sommes plus près de ce point que les individus ne le réalisent. »
La virtualisation des données est en fait devenue une alternative fiable à la duplication indéfinie des informations et aux problèmes cette méthode produit. Lorsqu’il est correctement mis en œuvre avec des modèles d’information modernes, il développe deux avantages qui résolvent l’énigme de la « centralisation » des informations décentralisées en permettant aux utilisateurs de « laisser des informations dans les sources de données existantes et d’effectuer toutes ces requêtes complexes là où se trouvent les informations, sur site ou dans le cloud », a affirmé Clark.
Ainsi, sans que les données ne bougent jamais, les entreprises peuvent y accéder de manière centralisée pour un certain nombre de gains en termes de qualité des données, de combinaison d’informations et d’autres piliers de la gestion des données.
L’effet nocif de cette pratique sur la qualité de l’information est l’une des principales raisons pour lesquelles la copie continue d’informations est intenable. La réplication d’informations entre des endroits peut renforcer les silos d’informations et soulever des questions sur les versions appropriées, ce qui se produit sans aucun doute après la manipulation de données en aval à différents endroits. Dans ces circonstances, le cas d’utilisation spécifique identifie les « exigences » de qualité des données, qui ne sont pas toujours fiables lors de l’utilisation de ces données pour plusieurs applications ou plusieurs fois.
« La copie d’informations ou de données mouvement qui me préoccupe, c’est quand nous faisons des copies et que tout le monde peut voir toutes les différentes copies », a commenté Clark. « Ce n’est pas tout le monde, cependant, lorsqu’ils se présentent à l’organisation. Cela induit des problèmes tels que celui qui est actuel, lequel améliorons-nous? Cela crée de la confusion. » Ce scénario est facilement amélioré par les offres de virtualisation des données de la couche d’abstraction, dans lesquelles les données restent là où elles sont mais sont accessibles au moyen d’une plate-forme centralisée. Avec l’autre approche, le risque commercial « autant que les informations sur la date, l’actualité des informations, l’obsolescence des informations et les problèmes de fraîcheur des données », a suggéré Clark.
Une autre distinction critique des technologies de virtualisation est que l’information–comme décrit dans les conceptions d’information – sont effectivement libérées de leur couche de stockage. Cela prend en charge les avantages de la gestion des données, tels que le schéma réutilisable pour la modélisation des données pour divers cas d’utilisation, par opposition à la restriction des modèles d’informations à des applications spécifiques.
Une telle réutilisabilité est utile pour accélérer les aspects de la préparation des données et réduire le temps à l’action pour les processus axés sur les données. « À cet égard, ce qui alimente la capacité de virtualisation du point de vue de l’utilisateur, c’est la même signification de niveau de service et la même modélisation de données contextuelles », a observé Clark. Cette capacité est considérablement améliorée en s’appuyant sur des normes de conception de données universelles, notamment les graphiques sémantiques.
L’avantage fondamental de cet élément de virtualisation est l’intégration de l’information, qui est plus importante que jamais avec le surplus de sources de données hétérogènes à l’extérieur. l’entreprise, dont la plupart contiennent des informations structurées et désorganisées. « Si l’intégration et la connexion [des données] n’existent qu’au niveau de la couche physique, alors les modifications au niveau de la couche physique interrompent les intégrations – ou elles le peuvent », a commenté Clark. « Tout ce que nous essayons de faire, c’est d’améliorer le jeu et de créer un autre emplacement où vous pouvez effectuer la combinaison et la connexion qui sont extraites du stockage. »
Pour cette raison, les entreprises peuvent déplacer des données ( s’ils le souhaitent) n’importe où, c’est l’un des plus logiques, comme à côté de l’endroit où le calcul a lieu pour les cas d’utilisation sensibles au temps dans le cloud, peut-être. « C’est un avantage maintenant, car maintenant le niveau de stockage peut évoluer individuellement », a fait remarquer Clark. « C’est un avantage pour le résultat. » Surtout, lorsque les entreprises souhaitent déplacer des données, elles peuvent le faire « sans casser les choses », a déclaré Clark – ou investir de longues périodes de temps pour recalibrer les conceptions d’informations, travailler sur les intégrations et reporter le temps de valorisation.
La nature pratique des modèles d’information basés sur des normes complète la disponibilité universelle des entreprises grâce à la virtualisation des données. Les conceptions de graphes sémantiques sont parfaites pour conformer des données semi-structurées et non structurées, même lourdes, au même schéma que celui utilisé pour les informations structurées. En tirant parti de ce modèle pour renforcer les capacités de virtualisation des informations, « l’avantage d’ajouter un graphique à l’histoire de la virtualisation est la possibilité de virtualiser ou de lier une plus grande partie du paysage des données d’entreprise qui compte », a expliqué Clark. « Nous ne sommes tout simplement plus dans un monde où il s’agit uniquement d’informations relationnelles. »
La virtualisation des données semi-structurées ainsi que des informations structurées rend les deux également accessibles aux utilisateurs professionnels. La technique de virtualisation des données élimine la nécessité de concevoir l’information en ces termes, en particulier avec l’approche basée sur des normes pour la modélisation de l’information que les graphes de connaissances réelles utilisent. « L’avantage crucial de rapprocher le graphique et la virtualisation du point de vue du consommateur est que vous pouvez simplement obtenir plus d’informations », a résumé Clark.
La nature progressivement distribuée du paysage des données symbolise beaucoup de choses. C’est le reflet des collaborations à distance notamment du travail à domicile, du lancement du cloud comme méthodes de facto de déploiement d’applications et du passage à des sources externes de données désorganisées et semi-structurées. Cependant, il met également l’accent sur les préoccupations relatives à la qualité des données, aux schémas et aux intégrations de données qui sont à la base de la gestion de l’information.
La virtualisation de l’information permet aux entreprises de surmonter ces derniers obstacles pour se concentrer sur les avantages précédents. Le compléter avec des conceptions de données graphiques modifiables augmente son applicabilité aux données de tous types afin que les entreprises puissent en toute confiance « interroger les informations là où elles se trouvent, sans les déplacer ni les copier », a expliqué Clark. « Si vous aviez besoin de résumer la proposition de valeur d’une manière un peu abstraite… la principale consiste à interroger des informations pour générer des résultats pour l’entreprise sans avoir à déplacer ou à copier les données pertinentes pour cette préoccupation de l’organisation. »
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