samedi, 27 avril 2024

5 opérations que chaque architecte cloud devrait automatiser

Le cloud offre de nombreux avantages à la procédure moderne d’avancement des applications d’une entreprise. L’un des avantages les plus importants est la possibilité d’automatiser des actions importantes qui ont généralement nécessité des étapes manuelles.

L’automatisation est peut-être l’avantage le plus important de l’utilisation du cloud. Les concepteurs de cloud prospèrent dans leurs fonctions en tirant parti de l’automatisation partout où ils sont pratiques.

Quelles sont certaines des stratégies d’automatisation de cloud typiques qui sont au cœur de la tâche d’un architecte de cloud ? Voici 5 opérations que chaque concepteur de cloud doit s’efforcer d’automatiser lors du développement, de la création et du déploiement d’applications hébergées dans le cloud.

Automatisation # 1. Mise à l’échelle

La mise à l’échelle automatisée est la plus fondamentale et la plus essentielle pour utiliser le cloud. Qu’il s’agisse de ressources de serveur à mise à l’échelle automatique ou de la mise à l’échelle flexible intégrée aux services cloud natifs tels qu’Amazon S3 et DynamoDB, la mise à l’échelle est un élément crucial du cloud. La construction d’installations évolutives est l’une des principales raisons pour lesquelles les individus migrent vers le cloud dès le premier emplacement.

Une grande partie de cette évolutivité automatisée nécessite de publier de toutes nouvelles instances de serveur rapidement et sans douleur, ce qui nous amène au suivant automatisation.

Automatisation # 2. Approvisionnement du serveur

A l’époque pré-cloud, l’approvisionnement d’un tout nouveau serveur pouvait prendre des jours, voire des semaines. L’automatisation du cloud permet la mise en service d’un serveur totalement pratique et fonctionnel, avec tous les logiciels et services requis installés et en cours d’exécution, en quelques minutes. Le provisionnement automatisé des serveurs n’est pas seulement la clé de la mise à l’échelle automatique, mais également des installations d’auto-réparation (un autre type d’automatisation du cloud). Mettre fin à une situation de serveur défaillant ou compromis et laisser l’automatisation la modifier avec une nouvelle instance de serveur modifie la façon dont la résolution des problèmes se produit dans le cloud. Cette fonctionnalité est essentielle pour améliorer le MTTR (délai moyen de résolution) de nombreuses catégories de problèmes et d’erreurs.

Le provisionnement automatisé des serveurs fonctionne de la même manière, que vous lanciez de toutes nouvelles instances de périphériques virtuels dans un service de calcul tel que Amazon EC2 ou de tout nouveaux conteneurs dans un environnement Kubernetes comme Google Kubernetes Engine. Dans les deux cas, l’automatisation améliore à la fois la vitesse et la fiabilité lors du lancement, de la mise à l’échelle et de la réparation des instances de serveur, ce qui est essentiel pour de nombreuses applications compatibles avec le cloud.

Un autre avantage du provisionnement automatisé des serveurs est une meilleure disponibilité. Automatiser les moyens de provisionnement permettant de remplacer facilement une variété de serveurs plus grands de plus petite taille par une plus grande variété de serveurs plus petits. Un tel modèle peut considérablement améliorer la disponibilité d’une application, en diminuant l’effet des pannes.

Mais le provisionnement automatisé des serveurs ne fonctionne que si le reste des installations nécessaires au fonctionnement des serveurs peuvent également être mis en place rapidement et facilement. Cela nous amène à la prochaine automatisation.

Automatisation # 3. Production des installations

Le provisionnement instantané de vos serveurs n’est pas, en soi, suffisant pour que votre application cloud soit opérationnelle et au service des utilisateurs . Vous devez également organiser vos équilibreurs de charge, vos programmes de pare-feu, vos secteurs de réseau, vos bases de données et tout autre service sur lequel repose votre application, comme les lignes et les caches. Toutes les installations de support doivent être configurées, configurées et liées à votre application avant qu’elle ne soit entièrement fonctionnelle.

Tout ce provisionnement peut prendre beaucoup de temps s’il est effectué manuellement. Si vous libériez dans un centre d’information sur site, cela pourrait prendre des jours ou plus pour établir toutes les pièces nécessaires. Dans le cloud, cependant, une stratégie d’automatisation appelée infrastructure en tant que code (IaC) vous permet de provisionner vos installations d’application en utilisant des appels aux API.

IaC vous permet de spécifier comment vous souhaitez que vos installations soient établies dans le code source, généralement un fichier JSON ou YAML, qui peut être géré à l’aide de systèmes de contrôle de version d’application logicielle standard (tels que Git). Ensuite, vous prenez la configuration des installations codifiées et la transmettez à un outil qui provisionnera, configurera et connectera immédiatement vos éléments d’infrastructure dans un réseau fonctionnel.

Il existe de nombreux outils disponibles qui effectuent ce niveau de cloud automatisation des infrastructures. 2 outils populaires sont Terraform de HashiCorp et CloudFormation d’AWS.

L’infrastructure en tant que code offre des avantages uniques à la procédure d’approvisionnement de vos installations, comprenant le contrôle et l’approbation des modifications, le suivi des modifications et la réutilisation du code d’infrastructure. Les installations en tant que code sont tout simplement possibles dans un cloud ou un centre d’information de type cloud, où les API des installations permettent la création automatisée d’installations.

Les architectes du cloud doivent tirer parti des outils IaC pour produire des modèles de cloud fiables, sûrs, sécurisés et reproductibles. pour l’approvisionnement des installations. Les avantages sont difficiles à surestimer.

La configuration automatisée de l’infrastructure basée sur la gestion du code conduit à notre prochaine automatisation.

Automatisation n° 4. Publication du code

Mise en œuvre automatisée du code les pipelines ne sont pas propres au cloud. Mais étant donné l’utilisation intensive d’autres types d’automatisation, les versions de code automatisées sont une extension naturelle pour les applications compatibles avec le cloud, et elles sont largement utilisées par les architectes cloud.

L’une des techniques les plus populaires de code automatisé release est le pipeline CI/CD. CI/CD, ou intégration constante/expédition continue, est une conception qui permet aux déploiements de code d’être immédiatement utilisés pour les applications de production basées sur le code examiné dans un système de contrôle de version d’application logicielle (encore une fois, comme Git). En fonction de l’application et des politiques de l’entreprise, des déploiements automatisés peuvent être configurés (par exemple, au jour le jour ou toutes les heures) ou déclenchés chaque fois qu’une modification est apportée à la base de code et fournie pour la mise en œuvre.

De nombreux outils sont disponibles pour permettre des implémentations automatiques de code. La liste comprend des outils tels que Jenkins, Bamboo, GitLab, CircleCI et AWS CodeDeploy. Chacune de ces opérations s’exécute de manière différente et l’architecte cloud doit choisir la meilleure stratégie d’automatisation pour répondre aux besoins de la société de développement et de l’entreprise. Pratiquement toutes les applications sophistiquées et architecturées dans le cloud utilisent un certain type d’implémentation de code automatisé. Le vôtre aussi en a besoin.

Automatisation n° 5. Services cloud natifs

Souvent négligée en tant que type d’automatisation, la mise à l’échelle dynamique automatique développée dans de nombreux services cloud. Les services de mise en file d’attente dans le cloud (comme Amazon Simple Line Service), le stockage d’informations dans le cloud (comme Amazon S3) et les bases de données cloud (comme Amazon DynamoDB) dépendent fortement de l’automatisation pour gérer les besoins de mise à l’échelle des applications dynamiques qui les utilisent.

Les concepteurs de cloud choisissent fréquemment d’utiliser une boutique d’informations telle que S3 plutôt que de produire leur propre magasin de données à partir d’un stockage sur disque régional sur des instances de calcul (par exemple) car il est basique, sûr, fiable, simple à intégrer et automatique dans ses performances. La même chose peut être dite pour de nombreux autres services fournis par les clouds publics. En les utilisant, vous bénéficiez d’une puissante automatisation qui se déroule en arrière-plan.

Le cloud implique l’automatisation

L’automatisation fait partie des qualités déterminantes du cloud. C’est l’un des aspects qui distingue le cloud du centre d’information traditionnel. Bien sûr, vous pouvez exécuter votre application dans le cloud sans tirer le meilleur parti de l’automatisation, et beaucoup le font, mais ils en manquent. Parce que l’automatisation est la voie vers une cohérence, une fiabilité, une sécurité, une évolutivité et une réactivité accrues aux exigences de votre organisation.

Lancer et déplacer une application sur site vers le cloud « telle quelle » est relativement facile et une migration simple, et ne nécessite généralement pas l’intervention d’un concepteur de cloud expérimenté. Une telle application passe à côté de nombreux avantages de l’exécution dans un cloud. Le développement d’une application véritablement compatible avec le cloud nécessite un concepteur de cloud, mais il tirera parti de tout ce que le cloud doit utiliser. Et pratiquement toutes les applications architecturées dans le cloud feront un usage intensif de l’automatisation.

Un excellent architecte cloud permettra, élargira, assistera et encouragera l’utilisation de l’automatisation dans toutes les applications basées sur le cloud. En d’autres termes, un bon concepteur de cloud automatisera autant que possible. Ils sont motivés par la puissance de l’automatisation disponible dans le cloud, et ils aiment utiliser ces automatisations dans des méthodes spéciales et intrigantes. C’est de cela que sont faits les déploiements d’applications les plus efficaces.

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