samedi, 27 avril 2024

JetBrains présente un IDE de science des données

Crédit : IBM

JetBrains, créateur de l’IDE IntelliJ Concept et du langage Kotlin, a en fait publié un IDE dédié à la science des données, DataSpell, dans le cadre d’un programme d’accès anticipé.

Accessible depuis jetbrains.com, l’IDE a été révélé le 7 septembre et fournit un environnement de développement pour les spécialistes des sciences de l’information impliqués dans l’exploration analyse de données et prototypage de modèles d’intelligence artificielle. La vedette est une interface utilisateur destinée à hiérarchiser les informations tout en permettant le codage. Une assistance native est proposée pour les ordinateurs portables Jupyter, avec une expérience améliorée offerte par rapport aux blocs-notes Jupyter traditionnels, selon JetBrains. Les utilisateurs peuvent basculer entre les modes Commande et Éditeur pour ajuster les cellules et leur matériel. Pour les notebooks, les améliorations incluent :

  • Aide au codage intelligent pour Python
  • Tabulation prête à l’emploi
  • Retraces repliables
  • Tableaux interactifs

La sortie des cellules prend en charge Markdown et JavaScript. DataSpell permet aux utilisateurs de gérer les blocs-notes Jupyter locaux ainsi que les serveurs distants Jupyter, JupyterHub et JupyterLab. DataSpell prend en charge les scripts Python, fournissant un REPL pour exécuter du code ainsi que des outils supplémentaires pour travailler avec des données et la visualisation de données, à la fois interactives et statiques. Les bibliothèques scientifiques Python sont prises en charge, comprenant Plotly, Bokeh, ipywidgets et Altair. Une assistance standard est fournie pour le langage R ; d’autres langages peuvent être ajoutés à l’avenir, tels que Julia.

Pour le contrôle des variations, DataSpell peut cloner des tâches Git, dédier des modifications, travailler avec plusieurs branches, gérer des listes de modifications et effectuer des mises à jour avant l’engagement. La prise en charge du codage intelligent est offerte lors de l’édition du code SQL, de la recherche de données et de la modification de schémas. Des plug-ins sont proposés pour des services tels que l’émulation Vim, Docker et des styles de look personnalisés.

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