«Observabilité» pourrait s’avérer être le mot à la mode de l’année, et le spécialiste de la journalisation et de la surveillance Splunk se joint à d’autres développeurs d’outils logiciels pour résoudre le marché avec son dernier élément, Observability Cloud. Le service cloud géré vise à unir l’infrastructure, l’efficacité des applications, l’expérience numérique et les capacités de surveillance synthétique avec l’examen des journaux et la réaction aux incidents «intelligente» pour une plate-forme d’observabilité holistique.
«Observabilité» est un terme large qui a ses racines dans les principes d’ingénierie conventionnels de la théorie du contrôle, où la procédure de l’état interne d’un système peut être observée en utilisant uniquement ses sorties externes. Pour les logiciels en particulier, il a en fait été coopté pour représenter la combinaison de différentes sorties brutes telles que des métriques, des événements, des journaux et des traces, afin de permettre aux développeurs de logiciels d’acquérir une photo en temps réel de la façon dont leurs systèmes fonctionnent et où les problèmes peuvent survenir. se produisant, à grande échelle et sans aucun échantillonnage d’informations.
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L’augmentation des applications en cours de construction à l’aide de microservices répartis dans des conteneurs orchestrés par Kubernetes a fait il est plus difficile que jamais pour les concepteurs d’applications logicielles, les équipes de développement et les équipes d’ingénierie de la fiabilité des applications logicielles (SRE) de surveiller le fonctionnement de leurs systèmes complexes et dispersés – et encore plus difficile d’identifier les problèmes et de les résoudre avant qu’ils n’affectent l’utilisateur. .
Splunk, ainsi que des fournisseurs concurrents tels que Sumo Reasoning, Dynatrace, Data Canine, New Antique et débutant Honeycomb, visent de manière significative à offrir une ive suite d’observabilité hors package, plutôt que de compter sur les développeurs pour unir les nombreux outils et stratégies d’instrumentation nécessaires pour obtenir un semblant d’observabilité aujourd’hui.
Avec Observability Cloud, Splunk fournit une interface unique pour divers journaux de base , des panneaux de contrôle et des outils de surveillance et d’intervention en cas d’incident, consistant en des informations basées sur l’apprentissage automatique. Les éléments cruciaux du produit sont les suivants:
- Splunk Facilities Monitoring
- Splunk APM pour la surveillance des performances des applications
- Splunk Log Observer
- Splunk Real User Tracking (RUM)
- Splunk Artificial Tracking pour les API, les points de terminaison de service, les accords commerciaux et les flux d’utilisateurs
- Splunk On-Call pour la réponse aux incidents
Observability Cloud est basé sur OpenTelemetry, une tâche open source qui s’est produite lors d’une fusion entre OpenCensus et OpenTracing et a l’intention de développer une norme industrielle ouverte pour les informations de télémétrie à partir de logiciels et d’applications natifs du cloud. Le projet sandbox est actuellement intégré à la Cloud Native Computing Structure (CNCF) et a recueilli un large support.
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Désormais, en reliant ces sources d’informations, Splunk peut mieux s’appuyer sur des analyses « intelligentes » basées sur l’apprentissage automatique, qui sont assurées de détecter instantanément les problèmes d’efficacité et « peut-être même d’y aller plus loin pour découvrir l’origine », a déclaré Xanthos.
Un des premiers clients est le fabricant de systèmes informatiques et d’appareils électroniques personnels Lenovo, qui déclare avoir en fait la capacité de réduire son temps moyen de résolution des événements de trente minutes à moins de 5 minutes et préservez une disponibilité de 100% pendant les pics de trafic pendant la période de magasinage en ligne vraiment mouvementée du Black Friday en utilisant Observability Cloud en version bêta.
Splunk Observability Cloud est maintenant généralement offert; il est tarifé par hôte, en fonction de la taille de vos installations.
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