L’IA n’est certainement pas une originalité, et elle existe depuis au moins les années 1950, et depuis bien plus longtemps en termes de science-fiction. Naturellement, les systèmes informatiques n’étaient pas tout à fait les mêmes qu’aujourd’hui et étaient de grands fabricants qui remplissaient les pièces plutôt que d’avoir la possibilité de se reposer sur votre ordinateur portable. Néanmoins, à cette époque, les individus commençaient à évoquer l’idée de ce que pourrait être un système expert. Claude Shannon a publié l’article « Configuration d’un système informatique pour jouer aux échecs », et Alan Turing propose d’abord « le jeu de réplique », appelé plus tard le test de Turing (le test d’un capacité des appareils à afficher un comportement intelligent équivalent à celui d’un humain. Le premier réseau de neurones artificiels est intégré en 1951 par Marvin Minsky et Dean Edmunds et en 1952 Arthur Samuel établit le tout premier programme informatique de jeu de dames et le premier programme à découvrir par lui-même.
L’IA a évidemment parcouru un long chemin depuis et est maintenant utilisée pour une variété d’activités Elle intéresse particulièrement les fintechs, que ce soit pour l’établir ou l’utiliser elles-mêmes, car elle a tellement de cas d’utilisation bénéfiques. Dans cet article, nous en examinerons quelques-uns et vous aiderons à comprendre ce qu’est vraiment l’IA est.
La distinction entre l’IA et l’apprentissage automatique
Malgré le fait que les deux ter ms sont fréquemment utilisés de manière interchangeable, l’IA et l’intelligence artificielle sont deux choses différentes, et cependant vraiment similaires ont des modes de fonctionnement légèrement différents. L’intelligence artificielle est vraiment le parapluie sous lequel se trouve l’apprentissage automatique, faisant du ML un seul type d’IA. Pour le dire aussi simplement que possible, le ML fait référence à toute analyse qui « apprend » des modèles d’informations sans être dirigée par un analyste humain. Par exemple, vous avez besoin que votre machine soit capable de faire la différence entre les images de chiens et de félins. Au début, vous présenteriez au bot une série de photos et lui diriez qu’une personne est un chat et l’autre un chien. Il va parcourir et trier les images en « félin » et « chien de compagnie » en découvrant des modèles analytiques dans les informations qui lui permettent de le faire et en créant son propre algorithme. L’ordinateur peut avoir quelques erreurs, vous devez donc revenir en arrière et y remédier pour permettre au fabricant d’apprendre. De la même manière qu’un humain peut utiliser ses expériences pour le découvrir, un système informatique peut le faire et plus l’ordinateur reçoit de données, plus il deviendra précis. C’est, pour résumer, comment fonctionne l’apprentissage des créateurs, et la procédure est vraiment largement appliquée dans notre vie quotidienne dans des endroits que vous ne pensez peut-être pas. Filtrer nos spams, nos idées de correction automatique et même dans vos suggestions Netflix.
L’intelligence artificielle en revanche imite l’intelligence humaine, au point que ce serait difficile, ou au minimum de vraiment difficile, pour être capable de faire la distinction entre les deux. Vous n’auriez pas besoin de préprogrammer l’IA comme avec l’apprentissage automatique et utilise des algorithmes capables de gérer leur propre intelligence. L’IA peut effectuer de nombreuses tâches compliquées, alors que l’intelligence artificielle a une portée limitée, effectuant simplement les tâches pour lesquelles vous l’avez réellement formée. En théorie, les IA continueront d’apprendre et peuvent effectuer n’importe quel travail de la même manière qu’un humain le ferait (sinon beaucoup mieux). Certaines applications de l’IA dans le monde réel sont les assistants vocaux comme Siri et les joueurs générés par ordinateur dans les jeux vidéo et même le pilote automatique dans les avions.
Cas d’utilisation de l’IA
L’IA a toute une série d’utilisations utiles non seulement dans l’industrie des technologies financières, mais dans le monde du financement au sens large, et même dans le monde au-delà. L’essence de base de l’IA est qu’elle résout les problèmes ; il permet aux entreprises d’économiser temps et argent. Selon les prévisions d’Autonomous Research, l’innovation en matière d’IA permettra aux institutions financières de réduire leurs dépenses opérationnelles de 22% d’ici 2030. Adopter l’IA permet au marché de créer un meilleur environnement pour le consommateur, offrant un bien meilleur service client à travers une gamme d’activités différentes .
Dans de nombreux cas, l’utilisation pratique de l’IA concerne les informations et permet aux entreprises d’évaluer ces informations de manière efficace et avantageuse. Les organisations, en particulier les institutions financières, auront fréquemment des flux d’informations sur leurs clients, mais en feront rarement grand-chose en raison du temps qu’il faudrait pour les parcourir et les évaluer afin de trouver quelque chose de significatif. C’est là que le système expert peut être trouvé, car l’IA et l’intelligence artificielle sont très fiables pour analyser de grandes quantités de données en temps réel, puis prendre ces informations et raisonner ou recommander des actions.
Un exemple spécifique de utiliser l’IA avec des informations permet aux banques de décider si quelqu’un est solvable. Les banques et autres institutions financières veulent avoir la capacité d’accorder du crédit à leurs clients, mais elles souhaitent pouvoir le coûter de manière appropriée, c’est-à-dire qu’elles ne veulent pas surfacturer les clients dignes de confiance ou sous-facturer les clients qui peuvent être plus une menace. En règle générale, pour identifier la fiabilité du crédit d’une personne, vous devez examiner ses antécédents de crédit, les informations du bureau de crédit conservées par des sociétés comme Experian. En utilisant l’IA, ces organisations peuvent examiner leurs propres données clients et en tirer des conclusions. À partir de ces vastes portefeuilles de données sur les consommateurs, l’IA peut déduire différents types de relations. Des détails tels que votre tâche, votre lieu de résidence ou votre lieu de travail sont des sources plus apparentes, mais il existe un argument selon lequel même des détails tels que l’identité de votre fournisseur de services de messagerie peuvent montrer fondamentalement la fiabilité du crédit.
Une autre façon d’analyser les informations d’IA peut être utilisé est pour la détection et l’évitement de la fraude. Comme indiqué précédemment, les solutions d’IA et d’intelligence artificielle peuvent répondre aux informations qu’elles existent en temps réel, trouver des modèles et des relations et même être capables d’identifier une activité trompeuse. Comme vous pouvez l’imaginer, cela est extrêmement bénéfique pour le monde monétaire car une quantité incroyable de transactions numériques ont lieu toutes les heures, avec une cybersécurité accrue et une détection réussie des escroqueries une nécessité. L’IA enlève l’impact du travail aux experts en fraude, leur permettant de se concentrer sur les cas de plus haut niveau tandis que l’IA passe en arrière-plan en identifiant les problèmes de plus petite taille. Un exemple de la façon dont l’IA peut découvrir est de trouver des anomalies, donc pour revenir à notre situation bancaire, peut-être qu’une personne a effectivement tenté de rechercher 10 prêts similaires en 5 minutes, l’ordinateur de l’IA aurait la capacité d’identifier cela comme une anomalie et signalez-le comme suspect. Le fabricant a une idée standard de ce qui est « normal » et quand quelque chose diffère, il est capable de le reconnaître et de l’examiner.
D’autres cas d’utilisation de l’IA consistent en un support client automatisé. Nous sommes tous habitués à voir des boîtes de discussion apparaître au bas de nos écrans lorsque nous naviguons sur Internet, et ce sont bien sûr des robots d’IA préparés et prêts à nous aider. Les entreprises peuvent simplement répondre à leurs préoccupations les plus fréquemment posées et indiquer au bot les réponses à fournir, lui demandant également de référer le client ailleurs sur des problèmes plus complexes. Avoir la capacité de répondre aux préoccupations fréquemment posées au sujet de l’entreprise ou du produit/service qu’elle fournit offre une bien meilleure expérience au consommateur, car il obtient immédiatement la réponse à sa question, en plus d’économiser du temps et de l’argent pour l’entreprise de ne pas avoir d’employer quelqu’un pour s’asseoir et taper des actions, ou peut demander à un employé de diriger son attention ailleurs.
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