Dermalog Recognition Systems s’est positionné au sommet d’un classement général de difficulté à LivDet, une occasion annuelle organisée par l’Université de Cagliari en Italie et axée sur la découverte des meilleurs algorithmes de détection d’attaque de présentation (PAD) dans l’industrie de la biométrie d’empreintes digitales.
Dermalog a atteint à la fois la première et la deuxième place en termes de précision de correspondance intégrée dans les 4 ensembles de données utilisés par les concurrents avec 2 algorithmes de détection de vivacité différents dans le cadre de l’obstacle 1. Les algorithmes de la société ont obtenu les meilleurs résultats total dans l’identification de fausses empreintes digitales, parmi 23 soumises par 12 autres entreprises, organisations scolaires et participants anonymes.
Les concurrents se composaient de 2 obstacles, le tout premier évaluant la « détection de la vivacité en action » et le second mesurant la « représentation des empreintes digitales », ou des résultats renvoyant à la fois la probabilité de vivacité et « le vecteur de fonction représentant l’image d’entrée ge. »
« La détection des attaques de présentation est un élément essentiel de tous les systèmes d’empreintes digitales aujourd’hui pour prévenir les escroqueries et le vol d’identité », a expliqué Gunther Mull, PDG de Dermalog.
« Nous sommes vraiment heureux de être un leader dans cette innovation depuis de nombreuses années », a-t-il ajouté.
Dermalog produit des systèmes biométriques d’identification des empreintes digitales, du visage et de l’iris et a, au moment de la rédaction de cet article, déployé 250 installations à grande échelle dans plus d’un des centaines de pays.
Dermalog a en fait remporté divers prix en 2021. En mai, la société a remporté le German Innovation Award 2021 pour sa technologie de caméra multi-biométrique. Plus récemment, elle s’est classée 14e sur environ 4 000 entreprises dans le magazine annuel WirtschaftWoche et le processus de choix de Munich Technique.
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