mardi, 23 avril 2024

Des chercheurs explorent la détection de la vivacité continue pour la biométrie vocale

De nouvelles recherches menées par des scientifiques de la Florida State University et de la Rutgers University ont vérifié le potentiel de la détection de la vivacité constante pour la biométrie vocale sur des appareils intelligents.

Le nouveau document vise à établir un nouveau niveau de sécurité pour la biométrie vocale, affirmant que la technologie est particulièrement vulnérable à l’usurpation par le biais d’attaques par rejeu.

Les attaques par rejeu impliquent un ennemi destructeur tentant d’usurper les systèmes d’authentification vocale en utilisant un échantillon biométrique vocal préenregistré collecté auprès d’un véritable utilisateur.

Baptisé VoiceGesture, l’outil de détection d’activité développé par les chercheurs est destiné à gérer les gadgets intelligents tels que les appareils intelligents et les haut-parleurs intelligents.

L’option est capable d’identifier un utilisateur en direct à partir d’un l’enregistrement en utilisant à la fois le geste articulatoire distinct de l’utilisateur lorsqu’il prononce une phrase secrète, en plus des avancées matérielles audio des appareils intelligents.

D’un point de vue technique, VoiceGesture réutilise l’ensemble des haut-parleurs et microphone sur un gadget intelligent comme un radar Doppler, qui à son tour transfère un son acoustique à haute fréquence du haut-parleur tout en écoutant les réflexions au niveau du microphone lorsqu’un utilisateur prononce une phrase secrète.

Le Doppler les décalages résultant des gestes articulatoires de l’utilisateur sont ensuite extraits et utilisés pour la détection biométrique de la vivacité.

Selon les chercheurs, VoiceGesture représente un service utile car il ne nécessite aucun matériel spécialisé, fonctionnant plutôt au moyen d’un haut-parleur et un microphone fréquemment disponible sur les gadgets intelligents prenant en charge la saisie vocale.

« Notre évaluation spéculative avec 21 participants et divers gadgets intelligents montre que VoiceGesture atteint une précision de détection de plus de 99% et d’environ 98% pour le texte et le texte- détection de la vivacité indépendante, respectivement », ont déclaré les scientifiques dans l’introduction de l’article.

Des résultats supplémentaires ont révélé que VoiceGesture est résilient à divers emplacements d’appareils, en plus n à une faible fréquence d’échantillonnage audio.

La plate-forme prend également en charge la détection de la vivacité à moyenne portée sur les haut-parleurs intelligents dans divers scénarios d’utilisation, comprenant des maisons intelligentes et des camions intelligents.

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