vendredi, 26 avril 2024

Deux développements concernant les deepfakes mais un nouvel espoir pour une détection robuste

Un autre jour, une autre technique de détection de deepfake pleine d’espoir, mais également deux reportages effrayants.

Une paire d’histoires sur le djinn falsifiant la biométrie s’échappant de sa bouteille.

TechCrunch rend compte d’un générateur d’images AI open-source tout simplement en cours d’adoption « étonnamment » rapide. Steady Diffusion, un modèle développé par Stability AI, crée un contenu d’image pratique à partir d’un texte simple, et peut le faire sur des ordinateurs grand public.

Stable Diffusion est utilisé par des organisations qui créent de l’art numérique ou permettent aux gens de développer leur propre art à l’aide de leur application logicielle d’apprentissage automatique, selon TechCrunch, un éditeur d’actualités tech-business.

Cependant, le modèle a été diffusé sur 4chan, un point sombre du Web où de mauvaises options numériques sont souvent fait et célébré. L’hypothèse est que les deepfakes sensés, contraires à l’éthique et dommageables se développeront dans la démocratie de l’informatique abordable.

Un bon exemple de cela, bien que l’on ne sache pas si Stable Diffusion ou 4chan proviennent d’un autre endroit inclus, est un dirigeant d’échange de crypto-monnaie qui rapporte qu’il est la conception involontaire d’un deepfake holographique.

Selon un rapport de la publication d’actualités techniques The Register, un deepfake biométrique en direct du représentant de Binance, Patrick Hillmann, a été utilisé sur Zoom nous contacte pour convaincre les investisseurs potentiels de noter leurs jetons sur ce qui est le plus grand échange au comptant de crypto au monde.

PCMag a une excellente description de la façon dont le caper a été géré et comment il a été trouvé. Voici les idées de Hillmann sur l’incident. Il n’y a aucun rapport sur qui a fait le coup.

Il y a place à l’espoir qu’une détection fiable et durable soit possible, bien que le record de placement de deepfakes à leur emplacement fasse partie des échecs répétés à mesure que la technologie de production progresse.

Un article dans la publication technique Unite.AI (basé sur un nouvel article) est encourageant pour le moment. Il est possible que le moteur de la précision biométrique du deepfake soit l’indice durable recherché.

Les développeurs souhaitent que chaque image vidéo soit idéale au détriment du contexte ou même recréant les étranges signatures de la vidéo compressée.

Une condition appelée perturbation de la cohérence se produit uniquement dans les deepfakes. Un graphique dans le document de recherche met en évidence l’interruption. Il apparaît comme des lignes horizontales accidentées représentant un trait du visage dans le temps. L’image d’un sujet réel est plus lisse, comme un matériau extrudé.

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