de précision et d’efficacité lors de la mesure des classements FRVT moyens dans les huit critères de précision : Visa MC, Visa, Mugshot, Mugshot 12 ans, VisaBorder, Border 10-6, Border 10-5 et Wild, respectivement. L’algorithme de la société a également obtenu des scores élevés dans les quatre normes d’efficacité : vitesse de génération de modèles, taille de modèle, taille binaire et vitesse de comparaison. En termes de mesures de précision pures, l’algorithme ROC SDKv2.2 s’est classé comme le plus précis parmi les
fournisseurs américains sur les données de passage des frontières (1E-5) dans le FRVT un à un, et 6e dans le monde. Selon un article de blog sur le site Web du ROC, la version actuelle de l’algorithme biométrique de l’entreprise est 2 à 5 fois
plus rapide et 10 à 20 fois plus efficace que son prédécesseur (v2.0), qui discute de ses meilleures performances dans le dernier FRVT. De plus, la v2.2 a également introduit une amélioration 5x dans la détection des fraudes en direct, des capacités de navigation par ID de personne étendues et une nouvelle fonctionnalité de reconnaissance de plaque d’immatriculation (LPR). NEC, SenseTime et CloudWalk sont d’autres fournisseurs de reconnaissance faciale qui obtiennent les meilleurs résultats dans le dernier NIST FRVT. Une toute nouvelle entrée importante dans le NIST FRVT 1:1 est
du groupe Intema-LGL. L’algorithme Intema envoyé le 15 juillet figure parmi les 6 meilleurs résultats de précision lors de la mise à jour de fin juillet dans 4
différentes classifications. Intema a obtenu VisionLabs fin 2021, et ce dernier n’a pas soumis d’algorithme à l’un ou l’autre FRVT depuis lors. Les résultats de rang un surviennent des mois après que 2 dirigeants de ROC ont reçu le prix SIA Industry Supporter pour leur contribution au développement éthique et à l’utilisation des technologies biométriques. Plus récemment, la société a ouvert un bureau dans les bureaux de l’accélérateur Vantage Ventures à l’Université de Virginie-Occidentale, et quelques semaines plus tard, elle a introduit un pilote de sa reconnaissance faciale en direct à l’école universitaire pour la gestion des visiteurs
et la détection des dangers.
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