Les constructeurs de voitures et de camions présentent des innovations en matière d’intégration biométrique pour les chauffeurs, allant de la reconnaissance faciale qui trouve les automobilistes distraits ou somnolents, à la reconnaissance vocale améliorée et aux capacités Lidar.
Cette action se reflète dans une étude de marché de Polaris Market Research recommandant que le marché de la biométrie automobile continuera de croître rapidement.
Magna se glisse dans une caméra électronique biométrique derrière le rétroviseur
Magna, une entreprise canadienne de pièces automobiles, affirme que sa caméra de reconnaissance faciale derrière le rétroviseur peut détecter des signes de fatigue, d’ébriété, de diversion et même les automobilistes non enregistrés.
Lors du Tech Day de l’entreprise à Pontiac, Michigan, Newsweek a été montré comment ClearView (à ne pas confondre avec Clearview AI) traite la biométrie. La caméra est intégrée derrière la vitre du rétroviseur, invisible pour les occupants.
Selon Newsweek, le ClearView trouve la vue d’ensemble des yeux et de la bouche du chauffeur. Il place également une ligne de référence que seul lui peut voir sur le visage de l’automobiliste pour déterminer l’attention portée à la route.
Ed Frank, intégrateur automobile chez Magna, aurait informé la publication que la bouche est important de garder une trace. Les bâillements, les conversations, les rires et ainsi de suite indiquent un manque de concentration.
Le ClearView démarre une minuterie chaque fois qu’un chauffeur fait quoi que ce soit sauf voir la route. Au-delà d’une limite prédéfinie, un automobiliste est alerté.
L’appareil peut également être configuré pour reconnaître uniquement des chauffeurs spécifiques, refusant d’opérer pour des étrangers, même si ces personnes non autorisées dans n’importe quel autre siège de la voiture .
Magna aurait affaire à un logiciel qui voit des signes d’ébriété en examinant la dilatation de la pupille d’un automobiliste.
Newsweek rapporte que la loi bipartite sur les infrastructures de 1 200 milliards de dollars adoptée en novembre 2021 exige que toutes les voitures ont l’innovation pour détecter et prévenir la conduite en état d’ébriété, et des lois similaires devraient être adoptées en Europe.
Buick, Lynk & Co, Faraday dévoilent des véhicules électriques avec biométrie
Le constructeur automobile américain Buick, le chinois -Le nouveau venu automobile suédois Lynk & Co et la start-up Faraday Future présentent chacun en avant-première leurs camions électriques les plus récents avec la biométrie.
Buick a dévoilé son idée Wildcat EV, qui, selon un communiqué de presse, intègre la biométrie et l’aromathérapie à découvrir émotions dangereuses et essayer de détendre le conducteur. Il atténue les lumières de la cabine, libère des parfums apaisants et masse les chauffeurs à travers les sièges, par exemple.
L’idée Next Day EV de Lynk & Co recommande un système de reconnaissance faciale dans une vidéo publicitaire, selon Carscoops. La vidéo est courte sur les détails, mais le Next Day a un écran d’affichage tête haute sur le pare-brise et peut reconnaître son chauffeur lorsqu’il s’approche de son avant. On ne sait pas à quel point la combinaison biométrique serait profonde dans un modèle de production.
Faraday Future, d’autre part, dit avoir choisi Cerence pour fournir une innovation de synthèse vocale pour son modèle de luxe EV FF 91 afin pour faciliter l’interaction avec son assistant embarqué. Faraday dit dans un communiqué de presse que la traduction permettra des discussions de type humain. L’assistant réagira aux invites pour les nouvelles, les conditions météorologiques, la navigation et les endroits où faire le plein.
Faraday intégrera également l’amélioration du signal vocal de Cerence avec son propre logiciel de reconnaissance vocale et ses moteurs de compréhension du langage naturel pour améliorer l’entrée vocale de chauffeurs et voyageurs. L’amélioration est une application logicielle de traitement du son qui élimine le bruit, l’écho et les interférences étouffant le discours d’un automobiliste lors de l’utilisation de l’assistant embarqué.
Types SiLC produisant un partenariat pour Lidar
SiLC Technologies, un vision d’appareil et Lidar (détection et télémétrie de la lumière), déclare avoir créé un partenariat de production avec Cloud Light Innovation de Hong Kong pour développer un système à puce unique.
Cloud Light fabriquera les capteurs de vision Eyeonic de SiLC, un capteur de vision qui met les capacités Lidar sur une seule puce. SiLC déclare avoir la possibilité de populariser la photonique 3D pour la détection et la mesure précises des visages en raison de son faible coût. Cela augmenterait à son tour les marqueurs biométriques faciaux pour l’identification dans les automobiles autonomes.
SiLC déclare avoir choisi Cloud Light en raison de ses capacités testées en matière de style de module optique, d’assemblage de grande précision, de tests et de fiabilité. Il s’attend à des expéditions d’échantillons précoces et à un passage à la production en volume plus tard cette année.
Le marché de la biométrie automobile atteindra près de 700 millions de dollars d’ici 2028
Une étude de recherche de Polaris Marketing Research recommande que le Le marché de la biométrie automobile se développera à un rythme sain et finira par représenter une industrie de près de 700 millions de dollars américains d’ici 2028 en raison des besoins et des investissements élevés.
Le rapport évalue les modèles de l’industrie de la biométrie automobile et les effets du COVID -19 pandémie. Polaris se prépare à ce que le marché mondial de la biométrie automobile atteigne 695,43 millions de dollars d’ici 2028 à un taux de développement annuel composé de 19,2 % de 2022 à 2030.
Polaris prévoit que le développement sera stimulé par une demande croissante et une sensibilisation accrue à la biométrie automobile , et des investissements pour améliorer l’efficacité et combler l’écart entre la demande et l’offre sur le marché.
Certaines entreprises importantes du marché de la biométrie automobile présentées dans le rapport sont Assa Abloy, BioEnable Technology, Fingerprint Cards, Fujitsu, Hitachi , Subtilité, SecuGen, Synaptics, ZKTeco.
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