Les affirmations selon lesquelles l’IA pourrait résoudre la plupart des problèmes peuvent être un peu riches, mais un fait sur les règles fédérales visant à améliorer la sécurité aux croisements des rues de la ville rend le bruit des alternatives algorithmiques très bon.
Un article de ScienceDaily sur l’utilisation des systèmes biométriques dans les rôles de sécurité note que les directives fédérales ont besoin de preuves sérieuses avant d’apporter des améliorations aux rues.
Il doit y avoir 90 à 100 piétons traversant une zone offerte toutes les heures avant les directives entrent en vigueur pour inclure, état, un feu de circulation pour protéger les marcheurs.
Ou un minimum de 5 décès attribués à des automobiles massacrant des piétons en un an. Ce sont des réalités difficiles.
Lorsqu’une étude de recherche de 2018 qui vient d’être publiée dans Mishap Analysis & Prevention affirme que les systèmes de surveillance oculaire basés sur la reconnaissance faciale pourraient signaler des emplacements dangereux sans un seul meurtre, le concept semble mériter d’être vérifié. out.
L’idée est d’effectuer une analyse groupée des indications de stress dans les yeux des cyclistes à l’aide de systèmes biométriques lorsque les cyclistes traversent Philadelphie. Il résulte de recherches menées par des scientifiques de l’Université de Pennsylvanie, du Swarthmore College et de l’Université Carnegie Mellon.
Les algorithmes seraient définis pour détecter « les mouvements latéraux de la tête, la vitesse du regard et la distance de regard hors moyenne » pour évaluer le danger perçu capturé par les lunettes de suivi oculaire Tobii. Les lunettes auraient des caméras électroniques orientées vers les yeux et la rue et un gyroscope pour collecter les mouvements de la tête et des yeux 100 fois par seconde.
Les futurs scientifiques voudront peut-être examiner la taille des yeux d’un cycliste, ce qui pourrait montrer la taille des nids-de-poule qui s’approchent.
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