une douzaine de personnes se sont réunies aujourd’hui avec la Commission américaine des droits civiques pour discuter de la façon dont la reconnaissance faciale peut affecter la vie fondamentale des Américains. De nombreuses voix ont mis en garde contre une position non interventionniste de la part des commissaires.
Certains intervenants ont partagé des idées qui, selon eux, aideraient la commission à lutter contre l’innovation et ses ramifications. D’autres, issus de la bureaucratie, se sont présentés à l’audience pour décrire ce que fait leur entreprise en matière de biométrie.
Et l’un d’entre eux a transmis un message inattendu : Tout va bien. Fausse alerte.
Ce qui suit est un résumé sous forme de bulletin de ce qui a été déclaré par les intervenants les plus remarquables de la communauté biométrique. Les remarques de chacun sont ici, et la majorité d’entre elles valent la peine d’être lues dans leur intégralité.
Les individus qui tentent de sensibiliser les commissaires.
Michael Akinwumi, directeur de la responsabilité du National Fair Real Estate Alliance : L’équité dans l’immobilier a des impacts importants et directs sur l’économie nationale, ce qui devrait mettre en garde contre la transformation des logements économiques en substances invasives et sous surveillance raciale qui chassent les consommateurs méritants.
Michelle Ewert, directrice de la Washburn Law Clinic à Washington, D.C. : « En raison du risque d’erreurs et de l’invasion des droits à la vie privée des occupants, il est essentiel que le gouvernement fédéral prenne des mesures pour protéger les locataires subventionnés contre les FRT dangereux. » En réalité, elle souhaite que la commission se joigne à elle pour appeler à des accords avec les sociétés de logement interdisant aux entreprises d’utiliser la reconnaissance faciale sur les maisons.
Clare Garvie, conseillère en formation et ressources pour la National Association of Bad Guy Defense. Avocat et co-auteur de « The Continu Line-up » : « L’innovation en matière de reconnaissance faciale risque d’enraciner des prédispositions raciales historiques dans le système judiciaire pénal sur la base de nombreux éléments interdépendants : l’utilisation disproportionnée de l’innovation dans les communautés de couleur, un l’extension de la surveillance policière excessive historique ; l’enregistrement disproportionné d’individus de couleur – en particulier les hommes noirs – dans les bases de données de reconnaissance faciale en s’appuyant sur des bases de données de photos qui reflètent à la fois l’héritage et la vérité continue de la surveillance policière excessive ; et l’erreur différentielle fondée sur la démographie. taux que la technologie continue d’afficher. Deuxièmement, l’utilisation actuelle de la reconnaissance faciale par la police manque de validité scientifique. «
Nicol Turner Lee, chercheur principal en études sur la gouvernance et directeur du Centre pour l’innovation technologique de la Brookings Organization : La commission ne devrait pas attendre qu’un autre secteur du gouvernement mette en place des garde-fous. Dirigez le mouvement. La fiabilité de la reconnaissance faciale appliquée comme outil médico-légal n’est pas une conclusion inéluctable. La recherche sur la manière dont la reconnaissance faciale affecte tous les emplacements pertinents de la police « est absolument essentielle ».
C’est ici que l’histoire commence à changer pour « regardez ce que nous faisons ».
Arun Vemury, senior consultant en ingénierie pour les innovations biométriques à la Direction de la science et de l’innovation du Département de la sécurité intérieure : « Selon certaines procédures, la reconnaissance des transactions pourrait être l’innovation en IA la plus soigneusement évaluée, et une partie substantielle de ce que nous savons aujourd’hui sur les exécutions commerciales a en fait été obtenue par des tests. soutenu par le DHS S&T. »
Cela déclare : « Nous nous préparons à garantir les performances des systèmes déployés avec exactement la même rigueur et la même discipline que celles que nous avons utilisées auparavant pour examiner les innovations et les systèmes de reconnaissance faciale des entreprises, notamment en déterminant les performances et la précision. et l’équité. »
Miami, Floride, chef adjoint des autorités Armando R. Aguilar : Son département utilise largement les outils de police de l’IA. « Nous utilisons des systèmes de détection de coups de feu, des caméras de sécurité publique, la reconnaissance faciale, l’analyse vidéo, les lecteurs de plaques d’immatriculation, le suivi des menaces sur les réseaux sociaux et l’investigation des données mobiles. » Ils complètent les agents.
« La perception au sein du quartier est que les autorités sont, au mieux, incapables d’assurer leur sécurité ou, au pire, réticentes à le faire. L’intelligence artificielle comble cet espace en permettant à la police de résoudre les problèmes. et éviter le crime et protéger nos quartiers les plus vulnérables. ce qui renforce la sécurité, les performances et la précision et permet aux agents du CBP de se concentrer sur la détection des risques et la connaissance de la situation. «
Le département ne suit pas la race, mais il surveille le pays de citoyenneté, le sexe et l’âge. En ce qui concerne, le CBP revendique « un taux de correspondance technique moyen de 99,4 % à l’entrée et de 98,1 % à la sortie. »
Patrick Grother, responsable des normes et tests biométriques au National Institute of Standards and Technology : le rôle du NIST est apparente dans le quartier biométrique. Il s’agit probablement de l’approbation la plus importante par le gouvernement de la reconnaissance faciale.
« En 2024, le NIST reprendra son programme d’examen du visage en vidéo (FIVE) pour examiner la capacité des algorithmes de reconnaissance faciale à identifier ou négliger correctement les personnes apparaissant. dans des séquences vidéo. »
Hoan Ton-That, PDG du développeur de reconnaissance faciale Clearview AI : « Dans le test NIST 1 : N Face Recognition Supplier Test, l’algorithme de Clearview AI a trouvé le bon visage parmi une liste de 12. millions de photos avec un taux de précision de 99,85 pour cent. reconnaissance qui n’est pas discutée. »
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