Les scientifiques ont en fait publié 3 articles sur la vision par ordinateur, l’un impliquant une méthode connue sous le nom de deraining, créé pour rendre plus difficile pour les gens de se cacher dans l’obscurité et même des pluies torrentielles.
Les trois contribueraient à la surveillance biométrique et à la médecine légale.
Parmi les projets, illumine les scènes de nuit tout en maintenant l’éblouissement et l’éclat. Par rapport à la vidéo de base, les résultats améliorés ressemblent à des scènes qui ont été manipulées par les cinéastes hollywoodiens en post-production : précisément spécifiés, également éclairés, voire artistiques.
Un deuxième article explique une méthode pour approcher les postures des individus lorsque, du point de vue d’une seule caméra vidéo, ils se chevauchent.
Cette évolution assure des avancées importantes et banales. Repérer un crime dans une foule serait plus facile dans les situations où il n’y a qu’une seule caméra électronique. De même, identifier les fautes dans le football pourrait être beaucoup plus facile.
Dans la troisième tâche, les fortes pluies et la brume cachée ont été supprimées de la vidéo, produisant des images qui sont à nouveau nettes mais également abondantes dans des couleurs contrastées utiles. Une scène fixe d’une caméra de vidéosurveillance révèle des informations autrement cachées par la pluie. Cela fonctionne également sur les caméras de circulation.
Le dérainage a déjà été effectué, selon EurekaAlert, mais la sécurisation des traînées de pluie et des résultats de voile de pluie en même temps est un développement.
L’équipe a été dirigé par un professeur associé d’informatique, Robby Tan, à l’Université de Yale et à l’Université nationale de Singapour.
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