Les équipes d’information peuvent fournir un aperçu des informations importantes. Ils peuvent également aider à faire des choix cruciaux. Cependant, les équipes de données sont également coûteuses. La nécessité de travailler avec les personnes idéales et de les doter des outils nécessaires pour collecter, organiser et examiner les données peut être coûteuse.
Si vous ne parvenez pas à avoir une équipe d’information au sein du personnel, il reste encore de nombreuses méthodes pour vous assurer que vous collectez des données fiables pour votre entreprise, ce qui n’est pas seulement un excellent concept. C’est devenu une exigence.
L’exigence croissante d’informations de qualité
Nous vivons à une époque axée sur les données. Les données sont partout où vous regardez. En tant qu’organisation, il est essentiel de recueillir des informations cruciales, de les traiter, de les évaluer et ensuite de les utiliser pour informer la prise de décision future.
Les données et l’analyse étaient une activité qui distinguait les entreprises et aidait contrôlent leurs marchés. Maintenant, il est devenu si courant que les marques doivent utiliser des informations ou elles ne le supporteront pas.
L’intensification de ce problème est la préoccupation de la façon dont nous recueillons et utilisons les données dans le premier emplacement.
Beaucoup trop souvent, la collecte de données génère des informations sombres (d’énormes collections d’informations inutilisées et désorganisées qui se trouvent dans des lacs d’informations séparés). Il en résulte un gaspillage de ressources et une capacité inexploitée. Cela peut également devenir un handicap si vous avez des informations sensibles, telles que des informations sur les clients.
Pire encore, si les informations sont mauvaises ou mal évaluées, cela peut devenir un problème. De mauvaises données peuvent conduire à une prise de décision inférieure aux normes, ce qui affaiblit toute la raison de la collecte des informations au tout premier endroit.
Cela crée un dilemme lorsqu’il s’agit de déterminer comment utiliser correctement les données sans gérer les dépenses et le charivari d’établir un groupe pour gérer vos informations (une dépense que de nombreuses entreprises ne peuvent pas valider). Comment les dirigeants peuvent-ils utiliser le pouvoir de l’information sans investir des ressources généreuses pour garder ces données sous l’œil vigilant d’un groupe de données ?
Si votre entreprise ne peut pas bénéficier d’une équipe d’information complète, vous pouvez toujours trouver des moyens pour améliorer la fiabilité de vos données existantes et futures. Voici 3 astuces pour améliorer la fiabilité des informations sans l’aide d’une équipe d’experts.
1. Appuyez-vous sur l’IA et l’apprentissage automatique
Si vous souhaitez que vos informations vous aident, vous devez acheter l’observabilité des informations. Cette option s’occupe de la surveillance de vos informations pour détecter et anticiper, ainsi que prévenir et finalement résoudre les problèmes d’informations au sein des installations de votre entreprise.
Une excellente observabilité des informations a lieu en temps réel – et cela peut avoir lieu sans l’œil du groupe de données, aussi. Il existe des plateformes d’observabilité de l’information qui utilisent l’IA et l’intelligence artificielle. Ceux-ci vont plus loin que les APM (outils de surveillance des performances des applications) classiques. Ils peuvent surveiller les informations à un niveau de base et superviser les éléments les plus élémentaires, comme le contrôle des pipelines de données.
Une information fiable commence par une structure interne bien rangée. L’utilisation d’outils d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique peut vous aider à conserver cette structure.
2. Collecte de données ciblée
Les informations sombres font partie des principaux risques de toute activité de collecte d’informations. Les informations sombres décrivent l’accumulation d’informations qui ne sont pas utilisées, ce que Forbes appelle le « dilemme de l’information cachée ».
On estime que d’ici 2025, 80 % des informations resteront non structurées et 90 % ne seront jamais analysés. En termes simples, la quantité d’informations dont vous disposez a le potentiel de vous noyer dans son inutilité.
L’une des meilleures méthodes pour créer des informations fiables est de les cultiver à fond. Assurez-vous que vous obtenez vos données à partir de sources ciblées avec un objectif spécifique en tête au lieu de collecter des informations partout où c’est possible pour elles-mêmes.
3. Améliorez la qualité des informations
En plus de déterminer où vous obtenez vos informations, évaluez également la qualité des données entrantes elles-mêmes. Simplilearn présente six éléments cruciaux qui spécifient des informations de qualité :
- Précision : vos informations représentent-elles le monde réel ?
- Efficacité : vos informations sont-elles suffisamment complètes pour tirer des conclusions fiables ?
- Cohérence : dans quelle mesure vos informations sont-elles constantes au sein de vos installations ?
- Temps : Dans quelle mesure vos données sont-elles présentes ?
- Individualité : Avez-vous plusieurs copies des mêmes données exactes ou tout ce qui est enregistré dans votre système dès ?
- Validité : recueillez-vous des informations d’une manière conforme aux formats reconnus de votre entreprise ?
Si vous constatez que vos informations ne les associent pas conditions, essayez de trouver des moyens d’améliorer sa qualité.
Si la cohérence est un problème, pensez à mettre en place des exigences pour normaliser votre collecte d’informations. Assurez-vous que tout le monde sait comment catégoriser, étiqueter et organiser les informations pour qu’elles restent cohérentes d’un département à l’autre.
Ce ne sont que 3 méthodes pour commencer à améliorer vos données. Il y en a d’autres. L’essentiel est que, d’une méthode à l’autre, vous vous efforciez de maintenir la fiabilité de vos informations, même si vous ne disposez pas d’experts pour le faire à votre place.
N’oubliez pas que l’information est soit un responsabilité ou une possession selon la façon dont vous l’utilisez (ou ne l’utilisez pas). Appliquez ces conseils pour vous assurer que vos données aident plutôt qu’elles n’empêchent les activités de votre entreprise.
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